좋아요 버튼이 공공 정책에 영향을 미칠 수 있나요? 소셜 미디어 지표의 힘

: By Juan S. Morales, Wilfrid Laurier 대학교

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소셜 미디어의 이점을 극대화하고 해악을 최소화하려면 소셜 미디어가 어떻게 작동하고 우리에게 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해할 필요가 있습니다. (Shutterstock)

그러나 소셜 미디어는 또한 정보에 대한 접근을 용이하게 하고, 친구들과의 연결을 가능하게 하며, 의견을 표현하는 출구 역할을 하고, 뉴스를 자유롭게 공유할 수 있게 하는 등 많은 이점을 제공합니다.

소셜 미디어의 이점을 극대화하고 해로움을 최소화하려면 소셜 미디어가 우리에게 영향을 미치는 다양한 방식을 더 잘 이해할 필요가 있습니다. 사회과학은 이러한 이해에 기여할 수 있습니다. 나는 최근 소셜 미디어의 복잡한 효과를 조사하고 밝혀내기 위해 동료들과 함께 두 가지 연구를 수행했습니다.

소셜 미디어 좋아요 및 공공 정책

안에 최근에 출판 된 기사, 공동 연구원(Pierluigi Conzo, Laura K. Taylor, Margaret Samahita 및 Andrea Gallice)과 저는 좋아요 및 리트윗과 같은 소셜 미디어 지지가 정책 문제에 대한 사람들의 의견에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 조사했습니다.

우리는 2020년에 미국, 이탈리아, 아일랜드의 응답자를 대상으로 실험적인 설문조사를 실시했습니다. 연구에서 우리는 참가자들에게 코로나19와 경제 활동과 공중 보건 사이의 긴장에 관한 소셜 미디어 게시물을 보여주었습니다. 친경제 게시물은 코로나19 퇴치보다 경제 활동을 우선시했다. 예를 들어, 그들은 잠재적인 건강 위험에도 불구하고 사업 재개를 옹호했습니다.

반면, 공중보건을 지지하는 게시물은 경제활동보다 코로나19 퇴치에 우선순위를 두었습니다. 예를 들어, 그들은 관련된 경제적 비용에도 불구하고 봉쇄 조치의 연장을 지지했습니다.

그런 다음 이러한 소셜 미디어 게시물에서 인지된 지지 수준을 조작했습니다. 한 그룹의 참가자는 좋아요 수가 많은 친경제 게시물과 적은 수의 공중 보건 게시물을 보았고, 다른 그룹은 그 반대의 게시물을 보았습니다.

참가자들에게 게시물을 본 후, 모임 제한, 국경 폐쇄 등 다양한 팬데믹 관련 정책에 동의하는지 물었습니다.

전반적으로 우리는 소셜 미디어 게시물에 대한 인지된 지지 수준이 한 가지 예외를 제외하고 참가자의 견해에 영향을 미치지 않는다는 것을 발견했습니다. 하루에 XNUMX시간 이상 페이스북이나 트위터를 사용한다고 보고한 참가자들은 영향을 받은 것으로 나타났습니다. 이들 응답자의 경우 게시물에서 인지된 지지가 정책 선호도에 영향을 미쳤습니다.

좋아요 수가 많은 친경제 게시물을 본 참가자들은 모임 금지 등 팬데믹 관련 제한을 선호할 가능성이 낮았습니다. 좋아요 수가 많은 공중 보건 게시물을 본 사람들은 제한을 선호할 가능성이 더 높았습니다.

소셜 미디어 지표는 온라인 영향력이 발생하는 중요한 메커니즘이 될 수 있습니다. 모든 사용자가 이러한 지표에 주의를 기울이는 것은 아니지만, 주의를 기울이는 사용자는 결과적으로 자신의 의견을 바꿀 수 있습니다.

설문 조사에 참여한 소셜 미디어 활동이 활발한 사용자는 정치적으로 참여하고 있다고 보고할 가능성도 더 높았습니다. 그들은 친구 및 가족(온라인 및 오프라인 모두)과 더 자주 투표하고 정책 문제에 대해 토론할 가능성이 더 컸습니다. 따라서 이러한 인지된 지표는 정치 및 정책 결정에도 영향을 미칠 수 있습니다.

트위터의 리트윗 변경과 뉴스 공유

미국 대선을 몇 주 앞둔 2020년 XNUMX월, 트위터, 리트윗 버튼 기능 변경. 수정된 버튼을 사용하면 사용자가 대신 인용 트윗을 공유하여 자신만의 논평을 추가하도록 유도했습니다.

트위터는 이러한 변화를 통해 사용자가 자신이 공유하는 콘텐츠에 대해 반성하고 잘못된 정보와 거짓 뉴스의 확산을 늦추는 데 도움이 되기를 바랐습니다.

최근에 작업 용지, 공동 연구원 Daniel Ershov와 저는 Twitter의 사용자 인터페이스 변경이 플랫폼의 정보 확산에 어떤 영향을 미치는지 조사했습니다.

우리는 미국의 유명 뉴스 매체에 대한 트위터 데이터를 수집하고 변경 사항이 구현된 후 해당 매체의 리트윗에 어떤 일이 발생했는지 조사했습니다. 우리의 연구에 따르면 이러한 변화는 뉴스 확산에 상당한 영향을 미쳤습니다. 평균적으로 뉴스 매체의 리트윗이 15% 이상 감소했습니다.

그런 다음 변경 사항이 모든 언론 매체에 동일한 정도로 영향을 미치는지 조사했습니다. 우리는 잘못된 정보가 더 흔한 언론 매체가 이러한 변화로 인해 더 많은 영향을 받는지 구체적으로 조사했습니다. 우리는 이것이 사실이 아니라는 것을 발견했습니다. 이러한 매체에 대한 영향은 더 높은 저널리즘 수준의 매체보다 크지 않았습니다(그리고 효과는 약간 더 작았습니다).

비슷한 비교를 통해 좌파 언론 매체가 우파 언론 매체보다 훨씬 더 많은 영향을 받은 것으로 나타났습니다. 진보 성향 매체의 평균 리트윗 감소율은 20%가 넘었지만, 보수 성향 매체의 리트윗 감소폭은 XNUMX%에 불과했습니다. 이는 보수적인 사용자가 진보적인 사용자보다 행동을 훨씬 적게 변경했기 때문에 발생했습니다.

마지막으로, 우리는 트위터의 정책이 영향을 받는 뉴스 매체의 웹사이트 방문에 영향을 미쳤다는 사실을 발견했는데, 이는 새로운 정책이 뉴스 확산에 광범위한 영향을 미쳤음을 시사합니다.

소셜 미디어 이해

이 두 연구는 단순해 보이는 기능이 사용자 태도와 미디어 확산에 복잡한 영향을 미칠 수 있음을 강조합니다. 소셜 미디어를 구성하는 특정 기능을 풀고 개별적인 효과를 추정하는 것은 소셜 미디어가 우리에게 미치는 영향을 이해하는 데 중요합니다.

Instagram과 마찬가지로 Meta의 새로운 Threads 플랫폼을 사용하면 사용자가 게시물의 좋아요 수를 숨길 수 있습니다. X(이전 트위터) 비슷한 기능이 방금 출시되었습니다 유료 사용자가 좋아하는 것을 숨길 수 있도록 허용함으로써. 이러한 결정은 새로운 소셜 네트워크 내의 정치적 담론에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

동시에, 플랫폼 디자인의 미묘한 변화는 사용자가 이러한 정책에 어떻게 반응하는지에 따라 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 사회과학자들은 소셜 미디어의 이러한 미묘한 효과에 대한 이해를 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.