어떤 얼굴이 진짜이고 어떤 얼굴이 합성인지 알 수 있나요? 답변은 기사 하단에 있습니다. 로빈 크레이머, 저자 제공
한동안 기술의 한계로 인해 애니메이터와 연구자는 약간 "이상해 보이는" 인간과 같은 얼굴만 만들 수 있었습니다.
2004년 같은 영화 폴라 익스프레스 캐릭터의 얼굴이 거의 인간처럼 보이지만 전혀 인간적이지 않기 때문에 일부 시청자를 불안하게 만들었습니다.기괴한 계곡". 이것은 인공 얼굴(또는 더 일반적으로 로봇)이 점점 인간처럼 보이고 여전히 인공적인 징후를 보이면서 우리와 매우 가까워지고 불편함이나 심지어 혐오감을 불러일으키는 경우입니다.
최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리가 정말로 계곡을 넘었다는 것을 의미합니다. 이제 합성 얼굴은 진짜 얼굴처럼 실제처럼 보입니다.
아마 홈페이지를 가보셨을 텐데요 ThisPersonDoesNotExist.com. 페이지를 반복적으로 방문하면 실제 사람의 얼굴 이미지가 하나도 없는 얼굴 이미지를 무제한으로 생성할 수 있습니다.
대신, 이러한 합성 얼굴은 "생성적 적대 네트워크"로 알려진 AI 알고리즘에 의해 생성됩니다. 이는 두 개의 신경망으로 구성됩니다. 본질적으로 뇌의 뉴런이 연결되는 방식에서 영감을 받은 컴퓨터 모델입니다.
이러한 네트워크는 서로 경쟁합니다. 하나는 새롭고 그럴듯한 이미지(이 경우 얼굴)를 생성하는 반면, 다른 하나는 실제 이미지와 가짜 이미지를 구별하려고 시도합니다. 피드백 루프를 통해 생성기는 판별기가 가짜로 식별하지 못하는 점점 더 설득력 있는 이미지를 생성하는 방법을 학습합니다.
생성기에서 생성된 이미지와 함께 대량의 실제 사진 세트를 사용함으로써 시스템은 결국 현실적이고 새로운 얼굴 예를 생성하는 방법을 학습합니다. 최종 생성기는 웹사이트에서 볼 수 있는 이미지를 생성하는 것입니다.
연구원들은 사람들이 실제 얼굴과 합성 얼굴이 섞여 있는 것을 발견했습니다. 차이를 구별하려고 애쓰다. 한 연구에 따르면 참가자들은 얼굴을 올바르게 분류한 비율이 48.2%에 불과했습니다. 이는 무작위 추측(정확도 50% 제공)보다 약간 더 나빴습니다. 그들은 또한 합성 얼굴이 실제 얼굴보다 더 신뢰할 수 있다고 평가했습니다.
또 다른 연구에 따르면 합성 얼굴은 다음과 같이 평가되었습니다. 더 진짜 실제 얼굴 사진보다 이는 이러한 얼굴이 판별자를 더 잘 속일 수 있다는 것을 생성기가 학습한 결과로 이러한 가짜 얼굴이 실제 얼굴보다 좀 더 평균적이거나 전형적으로 보이기 때문일 수 있습니다(약간 더 구별되는 경향이 있음).
뇌의 무의식적 인식
또 다른 최근의 연구, 호주의 연구자들은 실제 얼굴과 합성 얼굴의 차이를 구분하는 능력에 대해 더 깊이 조사했습니다. 첫 번째 실험에서 온라인 참가자들은 두 가지 유형의 얼굴을 구별하지 못했고 다시 합성 얼굴을 실제 얼굴보다 더 실제적인 것으로 인식했습니다.
그러나 두 번째 실험은 다른 이야기를 들려주는 것 같았습니다. 이번에 실험실에 있는 새로운 참가자 샘플은 머리에 뇌파검사(EEG) 캡을 착용하도록 요청 받았습니다. 이 캡에 장착된 전극은 참가자의 뇌에서 전기 활동을 측정했습니다.
작업 중에 다양한 얼굴이 빠른 순서로 제시되었으며, 이 과정에서 참가자는 흰색 원(얼굴 위에 표시됨)이 빨간색으로 바뀔 때마다 버튼을 누르도록 요청 받았습니다. 이를 통해 참가자들은 이미지가 표시되는 화면 중앙에 집중할 수 있었습니다.
EEG 테스트 결과는 사람들이 실제 얼굴과 합성 얼굴을 볼 때 뇌 활동이 다르다는 것을 보여주었습니다. 이 차이는 얼굴이 화면에 처음 나타난 후 약 170밀리초 후에 나타났습니다.
전기 신호의 이 N170 구성 요소는 알려진 대로 다음과 같은 신호에 민감합니다. 얼굴의 구성 (즉, 얼굴 특징 사이의 레이아웃과 거리). 따라서 한 가지 설명은 합성 얼굴이 눈, 코, 입과 같은 특징 사이의 거리 측면에서 실제 얼굴과 미묘하게 다른 것으로 인식되었다는 것입니다.
이러한 결과는 우리가 행동하는 방식과 우리의 뇌가 '알고 있는 것' 사이에 차이가 있음을 시사합니다. 한편으로 참가자들은 합성 얼굴과 실제 얼굴을 의식적으로 구별할 수 없었지만, 다른 한편으로는 EEG 활동을 통해 드러난 바와 같이 두뇌가 차이점을 인식할 수 있었습니다.
우리의 뇌가 우리의 의식적 인식 범위를 벗어나는 정보에 접근할 수 있다고 생각하는 것은 놀라운 일이지만, 심리학에는 이에 대한 많은 예가 있습니다.
예를 들어, 실명 시야의 절반이 시력을 잃은 사람들에게서 일반적으로 발견되는 질환입니다. 그럼에도 불구하고 그들은 의식적으로 인식하지 못하는, 눈이 먼 쪽에 놓인 물체에 반응할 수 있습니다.
연구에 따르면 우리의 관심이 끌린다 우리가 보지 못하는 동안에도 벌거벗은 사람들의 이미지에 관심을 갖습니다. 실험실 실험을 통해 우리는 잠재의식 광고라는 개념에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 지원하지 못한다. 그것이 실제로 작동한다는 생각.
이제 합성 얼굴은 만들기가 매우 쉽고 실제 사진만큼 설득력이 있으므로 가짜 온라인 프로필, 가짜 뉴스 등에 대해 걱정해야 합니다. AI 기술의 이러한 발전은 가까운 미래에 심각한 영향을 미칠 것입니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 안전 장치 및 기타 조치를 마련해야 합니다.
아마도 합성 얼굴을 발견할 때 우리 두뇌가 사용하는 단서는 앞으로 이러한 가짜를 식별하는 방법을 개발하는 데 유용할 것입니다.
기사 상단의 얼굴 배열에서 실제 얼굴과 합성 얼굴은 다음과 같습니다(왼쪽에서 오른쪽으로).
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