사물의 진정한 척도를 얻는 것이 그렇게 쉽지 않은 이유

: By 크리스 브랙

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왜 그렇게 쉬운 일이 아닌가? 어떤 것들은 측정하기가 까다 롭습니다. Flickr / Patty O'Hearn Kickham, CC BY

나는 측정 - 사물의 부량을 가르친다. 어떤 사람들은 이것이 이것이 과학의 가장 객관적이라고 생각합니다. 숫자와 관측, 또는 많은 사람들이 객관적인 사실을 부르는 것.

켈빈 경, 유명한 영국의 과학자, 말했다:

당신이 말하고있는 것을 측정하고 그것을 숫자로 표현할 수있을 때, 당신은 그것을 알고 있습니다. 당신이 그것을 숫자로 표현할 수 없을 때 당신의 지식은 빈약하고 불만족스러운 것입니다.

나는 대체로 동의한다.

그러나 당신은 생각할 수있는 것만큼이나 객관적이지 않을 수도 있습니다. 아마 더 놀랍게도, 물건에 숫자를 넣으면 실제로 그 것을 바꿀 수 있습니다.

오, 불확실성

XNUMXD덴탈의 하이젠 베르크의 불확실성 원칙 양자 수준에서, 입자의 한 측면 (즉, 그 위치)을 정량화 할 수 있다면, 다른 입자 (그 운동량 또는 진행 방향)를 정량화 할 수 없다고 말합니다.

Observer Effect라고하는 물리학에서 좀 더 일반적인 원리가 있습니다. 특정 시스템에 대해 무언가를 측정하는 행위가 그 영향을 미치거나 변화시킵니다.

저자 더글러스 아담스 (Douglas Adams)는 그의 유명한 Hitchhiker 's Galaxy Guide에서이 문제에 주목했습니다. 생명, 우주 및 모든 것에 관한 궁극적 인 질문 실제 질문이 존재했던 동일한 우주에 존재할 수 없었다. 대답을 찾으면 질문이 바뀔 것입니다.

측정을 변화시키는 것은 하드 코어 물리학이나 심지어 하드 코어 과학 소설, 판타지 및 코미디를 뛰어 넘습니다. 측정은 사람들에게 변화를 줄 수 있습니다.

심리학자이자 사회 과학자 인 Donald Campbell로부터 캠벨의 법칙이것은 우리에게 다음과 같이 경고합니다.

사회적인 의사 결정에 양적인 사회 지표가 사용되면할수록 부패 압력에 더 많이 노출 될 것이고 모니터링하고자하는 사회적 프로세스를 왜곡하고 부패시키는 것이 더 적절해질 것입니다.

이상적으로, 양적 사회적 지표는 목표를 향해 직접 진보를 모니터하고 도울 수 있도록 설계되어 있으므로 행동을 바꿔야합니다. 그러나 상대적으로 짧은 기간 내에 이러한 정량화는 일부 의사 결정이나 결과를 다른 것보다 더 잘 보이도록 조작하거나 조작 할 수 있습니다.

이 게임은 정치적 논쟁에서 흔히 볼 수 있습니다. 재조직 또는 신중한 재 표본 추출은 실업 (실업 상태)이나 경제.

다른 사람들도 마찬가지입니다. 예를 들어, 사립 대 종교 학교의 표준 교육 점수 - 우리는 모두 "시험 가르치기선별 된 학생들에게 시험을 거부하도록 격려하십시오.

이러한 조작은 결국 분명 해지고 종종 "거짓말, 저주받은 거짓말 및 통계".

오, 부패

통계를 가르치는 사람으로서 나는 그 고귀한 예술을 대표하여 불쾌감을 느낍니다. 문제는 통계가 아니기 때문에 사람들이 숫자를 더 잘 보이게하기 위해 측정을 손상시킨 것입니다.

사람들이 다르게 생각하거나 행동하게하기 위해 사회적 측정을 조작하는 방법을 쉽게 알 수 있습니다. 이것은 특히 사회 과학자와 설문 조사자가 실패의 결과를 예측하지 못한 결과에 해당됩니다. 미국 선거 or Brexit 국민 투표.

그러나 열심히 과학적인 숫자는 어떨까요? 예를 들어, 사람의 키를 가져 가라. 우리는 그것을 명확하게 정의하고 비정상 (자세, 신발 또는 큰 헤어 스타일의 유무 등)을 처리 할 수 있으며 수천 명의 사람들을 쉽게 측정 할 수 있습니다.

좋은, 열심히 객관적인 어? 우리는 평균적으로 남자는 여자보다 키가 크다고 결론을 내린다. 호주, 그리고 다른 곳에서는 2016 연구). 성명은 엄격하게 이진이고 트랜스 젠더와 같은 비 - 바이너리 그룹의 가능성을 무시한다고는하지만 성명서에는 함축 된 성 차별주의가 없습니다.

그러나이 간단한 결론은 남성이 여성보다 키가 크거나 임의의 임의의 사람이 임의의 임의의 여성보다 키가 크다는 사실로 종종 변형됩니다. 우리는 남자들이 여자들보다 키가 크다는 정신적 인 이미지를 가지고 있으며, 평균에 대해서만 사실 임에도 불구하고 그런 식으로 행동합니다.

그래서, 남자는 여자보다 키가 크니까? 그것은 달려있다. 쩡 진 리안 246.3cm (8ft 1in)에서 측정 한 그녀는 1982에서 사망했지만 그녀는 여전히 가장 키가 큰 여성으로서 기록을 보유하고 있으며, 이제까지 살았던 거의 모든 남성보다 키가 큽니다.

50 % 확률보다 무작위로 선택한 남성이 무작위로 선택한 여성보다 키가 클 가능성이 있습니다. 평균 평균의 일반적인 정의이기 때문입니다.

그러나 만약 그 여성이 네덜란드의 유전 적 유산을 가지고 있는데 남자가 그렇지 않거나 여자가 태어났다면 1990에서 일찍 태어났다면 남자보다 여자의 키가 커질 가능성이 더 크다 - 평균 고도는 국가마다 다르며 지난 세기 동안 상승하다).

여자가 남자보다 더 짧은 것처럼 항상 행동하는 누군가에 대해 베팅했다면 확률을 내기 위해 약간의 돈을 벌 수 있습니다.

높이의 분포는 상당히 복잡합니다 (통계적으로 말해서, 그것은 비정상입니다, 비뚤어진 or 이기종의). 따라서 실제로 개인의 상대적인 높이를 정확하게 얻는 것이 "중요하다"면, 남성보다 가정이 여성이 가장 부적절한 것보다 크다.