인생에서 확신 할 수있는 세 가지가 있습니다 : 죽음, 세금 및 거짓말. 후자는 영국의 최근 Brexit 국민 투표에서 분명히 나타난 것으로 보인다. 번호 의 캠페인 종료 서약 더 많은 것을보고 처럼 돼지 고기 파이 단단한 진실보다는.

그러나 인터넷 광고, 비자 신청 및 학술 논문부터 정치 블로그, 보험 청구 및 데이트 프로파일에 이르기까지 디지털 거짓말을 말할 수있는 수많은 장소가 있습니다. 그럼 어떻게 이러한 온라인 거짓말을 발견 할 수 있습니까? 웨인 민스터 대학교의 Stephan Ludwig, City University 런던의 Cass Business School의 Ko de Ruyter, Louvain의 Catholic University의 Mike Friedman, 그리고 여러분은 진정으로 디지털 거짓말 탐지기를 개발했으며 인터넷 무언가를 발견 할 수 있습니다. .

우리의 새로운 연구에서우리는 언어 적 단서를 사용하여 거짓으로 확인 된 수만 개의 전자 메일을 진실이라고 알려진 전자 메일과 비교했습니다. 그리고이 비교에서 우리는기만을 탐지 할 수있는 텍스트 분석 알고리즘을 개발했습니다. 그것은 세 단계에서 작동합니다.

1. 단어 사용

키워드 검색은 많은 양의 디지털 데이터를 처리 할 때 합리적인 방법이 될 수 있습니다. 그래서 우리는 처음에 두 문서 세트 사이의 단어 사용 차이를 밝혀 냈습니다. 이러한 차이는 거짓말을 포함 할 가능성이있는 텍스트를 식별합니다. 우리는 일반적으로 거짓말하는 사람이 나, 너와 그 / 그녀와 같은 개인적인 대명사와 똑똑하고 두려워하지 않고 숭고한 형용사를 사용한다는 것을 발견했습니다. 또한, 나, 나, 제와 같은 불일치 단어가 적은 일인칭 단수 대명사를 사용할 수도 있습니다. 성취해야 할 단어, 두 번째 인칭 대명사 (당신, 당신), 성취 영웅 ,이기십시오).

인칭 대명사가 적 으면 작성자의 말에서 벗어나려고 시도하지만 더 많은 형용사를 사용하는 것은 불필요한 설명을 통해 거짓말을 분산시키는 시도입니다. 불일치 단어와 결합 된 1 인칭 단수 대명사가 적을수록 미묘함과 긍정적 인 자아상이 부족한 반면, 성취 단어와 함께 2 인칭 대명사가 많을수록 수령자를 더 평평하게하려는 시도임을 나타냅니다. 따라서 우리는 알고리즘에 이러한 검색어 조합을 포함 시켰습니다.

2. 구조 조사

이 솔루션의 또 다른 부분은 원인과 같은인지 과정 단어의 차이를 분석하는 것이고, 우리는 구조적 단어와 거짓 사이의 관계를 확인했습니다.

거짓말 쟁이는 실제 메모리에서 사기성 전자 메일을 생성 할 수 없으므로 탐지를 피하기 위해 자발성을 피합니다. 그렇다고 거짓말 쟁이가 진실을 말하고있는 사람들보다 전반적으로 더 많은인지 과정 단어를 사용한다는 의미는 아니지만 더 일관되게이 단어를 포함합니다. 예를 들어, 그들은 모든 문장을 다음 문장으로 연결하는 경향이 있습니다. "우리는 이것 때문에이 일이 일어난다는 것을 안다. 우리 알고리즘은 통신에서 프로세스 단어의 사용을 탐지합니다.

3. 전자 메일 접근 방식

또한 이메일 발신자가 다른 사람과 이메일을 교환하면서 언어 스타일을 변경하는 방법을 연구했습니다. 연구의이 부분은 교환기가 계속 진행됨에 따라 발신자가 수신자가 사용하고있는 기능 단어를 더 많이 사용하는 경향이 있음을 나타 냈습니다.

기능 단어는 문장의 의미가 아니라 구문, 구조에 기여하는 단어입니다 (예 : an, am, to). 그리고 발신자는 메시지의 언어 스타일을 수신기의 언어 스타일과 일치하도록 수정했습니다. 결과적으로, 우리의 알고리즘은 이러한 일치를 식별하고 수집합니다.

흥미로운 애플리케이션

소비자 워치 독은이 기술을 사용하여 모호한 성격의 광고에 "거짓말 일 가능성이있는"점수를 할당 할 수 있습니다. 보안 회사와 국경 보안군은이 알고리즘을 사용하여 비자 신청 및 착륙 카드와 같은 서류를 평가하여 출입 및 출입 규칙 및 규정 준수 여부를보다 정확하게 모니터링 할 수 있습니다. 고등 교육 시험위원회의 비서 및 학술지 편집자는 학생 논문과 학술 논문을 자동으로 검사하는 교정 도구를 개선 할 수 있습니다.

사실, 잠재적 인 응용 프로그램은 계속해서 발생합니다. 정치 블로그는 텍스트 비정상 행위에 대한 소셜 미디어 상호 작용을 성공적으로 모니터링 할 수 있으며, 데이트 및 리뷰 사이트는 사용자가 제출 한 메시지를 "거짓말 일 가능성이 높음"점수를 기준으로 분류 할 수 있습니다. 보험 회사는 클레임 ​​감사에 사용할 수있는 시간과 리소스를보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 회계사, 세무사 및 법의학 전문가는 재무 제표 및 세금 청구를 조사하고 알고리즘을 통해 사기성 흡연 총을 찾을 수 있습니다.

인간은 의식적으로 속임수를 탐지하는 데 놀랄만큼 나빠합니다. 과연, 거짓말을 발견 할 때 인간의 정확도는 단지 54 %기회보다 낫지. 한편, 우리의 디지털 거짓말 탐지기는 70 % 정확합니다. 컴퓨터 화 된 콘텐츠에서 발생하는 사기와 싸우기 위해 노력할 수 있으며 기술이 진화함에 따라 피노키오 경고는 전적으로 자동화되고 정확성은 더욱 높아질 것입니다. 피노키오의 코가 반사적으로 거짓을 알리는 것처럼 우리의 디지털 거짓말 탐지기도 마찬가지입니다. 조심하십시오.

저자에 관하여

Tom van Laer, 런던 시립 대학교 마케팅 마케팅 수석 강사

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관련 서적

at 이너셀프 마켓과 아마존