특정 환자에게 처음부터 가장 효과적인 암 치료법을 식별하면 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 레슬리 Getty Images Plus를 통한 Lauren/iStock
암을 치료하는 더 좋고 효과적인 방법을 찾으려는 많은 노력에도 불구하고 여전히 질병으로 인한 사망의 주요 원인 미국 어린이들 사이에서
암 환자도 젊어지고 있다. 50세 미만 암 진단 건수는 전년 대비 증가 전 세계적으로 약 80% 지난 30년 동안. 2023년부터 암은 사망 원인 2위 미국과 전 세계 모두에서요. 암으로 인한 사망률은 지난 수십 년 동안 감소했지만, 미국 환자 1명 중 3명 정도 과 전세계 환자 1명 중 2명 아직도 암으로 죽습니다.
표준 암 치료법의 발전에도 불구하고 많은 암 환자들은 이러한 치료법이 효과가 없는 것으로 판명되면 여전히 불확실한 결과에 직면해 있습니다. 암의 단계와 위치, 환자의 병력에 따라 대부분의 암 유형은 방사선, 수술, 약물을 혼합하여 치료합니다. 그러나 이러한 표준 치료법이 실패할 경우 환자와 의사는 환자의 암에 대한 정보가 제한되어 있어 효과적인 치료법을 예측하기 어려워지는 시행착오의 미로에 빠지게 됩니다.
나의 사명은 암 연구원 모든 암 환자에게 가장 효과적인 약물에 대한 맞춤형 가이드를 구축하는 것입니다. 우리 팀과 나는 치료를 시행하기 전에 환자 자신의 암세포에 다양한 약물을 테스트하고, 독성 효과를 최소화하면서 종양을 선택적으로 죽일 가능성이 가장 높은 치료법을 맞춤으로써 이를 수행합니다.
소아 암에 걸린 효과적인 치료법을 확인하기 위해 약물 민감도 테스트와 DNA 테스트를 결합한 첫 번째 임상 시험의 새로 발표된 결과에서 다음과 같은 접근법을 사용했습니다. 기능성 정밀의학, 우리는 이 접근법을 찾았습니다 환자 매칭에 도움이 될 수 있음 더 많은 FDA 승인 치료 옵션을 통해 결과를 크게 개선할 수 있습니다.
기능정밀의학이란?
같은 암을 앓고 있는 두 사람이 같은 약을 복용하더라도 결과는 매우 다를 수 있습니다. 왜냐하면 각 환자의 종양은 독특합니다, 어떤 치료법이 가장 효과적인지 아는 것이 어려울 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 의사들은 환자 종양의 DNA 돌연변이를 분석하고, 피 또는 암약을 환자에게 맞추기 위해 타액. 이 접근 방식을 정밀 의학. 그러나 암 DNA와 약물이 얼마나 효과적인지 사이의 관계는 매우 복잡합니다. 단일 돌연변이를 기반으로 환자에게 약물을 맞추는 것은 세포가 약물에 반응하는 방식에 영향을 미치는 다른 유전적 및 비유전적 메커니즘을 간과합니다.
기능적 정밀 의학에는 종양 샘플에 대한 약물을 테스트하여 어떤 약물이 가장 효과적인지 확인하는 것이 포함됩니다.
DNA를 통해 환자에게 의약품을 가장 잘 매칭하는 방법은 여전히 중요한 과제입니다. 전반적인, 암환자의 10%에 불과 임상적 이점을 경험하다 종양 DNA 돌연변이와 일치하는 치료법을 통해.
기능적 정밀 의학은 치료를 개인화하기 위해 다른 접근 방식을 취합니다. 저희 팀과 저는 생검을 통해 환자의 암세포 샘플을 채취하고 실험실에서 세포를 배양한 후 식품의약국(FDA)에서 승인한 100가지 이상의 약물에 노출시킵니다. 이 과정에서 소위 약물 감수성 테스트, 우리는 암세포를 죽이는 약물을 찾습니다.
새로운 임상시험 결과
암환자에게 기능성 정밀의료 제공 현실에서 매우 도전적입니다. 라벨 외 약물 사용 재정적 제한이 주요 장벽입니다. 암 환자의 건강도 급속히 악화될 수 있어 의사들은 새로운 방법을 시도하는 것을 주저할 수도 있다.
그러나 이것이 변하기 시작했습니다. 유럽의 두 팀은 최근 기능성 정밀 의학이 다음과 같은 효과적인 치료법을 제시할 수 있음을 보여주었습니다. 약 55% 성인 환자 표준치료에 반응하지 않는 백혈병, 림프종 등 혈액암.
가장 최근에 우리 팀의 임상 시험 소아암 환자를 중심으로 암이 재발했거나 치료에 반응하지 않은 경우. 우리는 다양한 유형의 암 환자 25명에게 기능적 정밀 의학 접근법을 적용했습니다.
우리의 시험에서는 2주 이내에 거의 모든 환자에게 치료 옵션을 제공할 수 있는 것으로 나타났습니다. 내 동료 Arlet Maria Acanda de la Rocha 가능한 한 빨리 약물 민감도 데이터를 환자에게 반환하는 데 중요한 역할을 했습니다. 특정 암 돌연변이를 식별하는 데 초점을 맞춘 표준 게놈 테스트 결과가 일반적으로 처리되는 데 약 10일이 걸리는 것과 비교하여, 우리는 샘플을 받은 후 30일 이내에 테스트 결과를 제공할 수 있었습니다.
가장 중요한 것은 우리의 연구에 따르면 암환자의 83% 우리의 접근법에 따라 치료를 받은 환자들은 반응 및 생존율 향상을 포함하여 임상적 이점을 얻었습니다.
현실 세계로 확장
기능적 정밀 의학은 항암제가 환자에게 어떻게 더 잘 적용될 수 있는지 이해하는 새로운 길을 열어줍니다. 오늘날 의사들은 모든 환자의 DNA를 읽을 수 있지만 결과를 해석하여 환자가 암 치료에 어떻게 반응할지 이해하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 약물 민감도 테스트와 DNA 분석을 결합하면 각 환자에 대한 암 치료를 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
나도 동료와 함께 노아 E. 벌로우, 기능 정밀 의학 프로그램에 인공 지능을 추가하기 시작했습니다. AI를 사용하면 각 환자의 데이터를 분석하여 맞춤형 치료법 및 약물 조합과 더 잘 일치시킬 수 있습니다. 또한 AI를 통해 종양 내 DNA 돌연변이 간의 복잡한 관계와 다양한 치료법이 종양에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.
우리 팀과 나는 두 개를 시작했다 임상 시험 기능적 정밀의학을 통해 치료 권고안을 제공하는 기존 연구의 결과를 확장합니다. 우리는 재발했거나 치료에 내성이 있는 암을 앓고 있는 더 큰 규모의 성인과 어린이 집단을 모집하고 있습니다.
데이터가 많을수록 암을 가장 잘 치료하는 방법을 더 쉽게 이해하고 궁극적으로 더 많은 환자가 맞춤형 암 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.
다이애나 아잠, 환경보건과학과 조교수, 플로리다 국제 대학교
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