영상 가짜 뉴스가 빠르게 퍼집니다. FGC / 셔터 스톡

사람들이 가짜 뉴스를 공유하는 이유에 대한 유명한 이론 중 하나는 충분한주의를 기울이지 않고 있다고 말합니다. 그만큼 제안 된 해결책 그러므로 사람들을 올바른 방향으로 밀어주는 것입니다. 예를 들어, 온라인에서 접하는 뉴스 콘텐츠의 정확성으로 사람들의 관심을 돌리기위한 짧은 알림 인 "정확도 소수"를 소셜 미디어 사이트에 구축 할 수 있습니다.

그러나 이것이 작동합니까? 정확도 프라임은 게시물이 진짜인지 가짜인지 판단하는 데 도움이되는 새로운 기술을 사람들에게 가르치지 않습니다. 그리고 사람들로 하여금 정치적 동기와 같은 가짜 뉴스를 공유하게하는 다른 이유가있을 수 있습니다. 우리의 새로운 연구, 심리 과학에 게재, 소수가 고립 된 상태에서 잘못된 정보를 많이 줄일 수는 없음을 시사합니다. 우리의 연구 결과는 온라인에서 가짜 뉴스와 잘못된 정보를 가장 잘 처리하는 방법에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

프라이밍의 개념은 사람들을 자극 (예 : 사람들에게 돈에 대해 생각하라고 요청하는 것)에 노출시켜 작동하는 다소 무의식적 인 과정으로, 이후 자극에 대한 반응 (예 : 자유 시장 자본주의를지지하려는 의지)에 영향을 미칩니다. . 수년에 걸쳐 번식 실패 다양한 유형의 프라이밍 효과로 인해 노벨상 수상자 다니엘 카네 만 결론적으로 "프라이밍은 이제 심리적 연구의 무결성에 대한 의구심의 표상이다".

따라서 소셜 미디어에서 잘못된 정보 공유에 대응하기 위해이를 사용한다는 아이디어는 프라이밍 연구의 견고성에 대해 더 많이 배우기위한 좋은 테스트 사례입니다.

우리는 개방 과학 센터 복제 최근 연구의 결과 COVID-19 잘못된 정보에 대응하기 위해. 이 연구에서 두 그룹의 참가자에게 코로나 바이러스에 대한 15 개의 실제 헤드 라인과 15 개의 허위 헤드 라인이 표시되었으며 소셜 미디어에서 각 헤드 라인을 XNUMX ~ XNUMX 단계로 공유 할 가능성을 평가 해달라고 요청했습니다.


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이 작업을 수행하기 전에 참가자의 절반 (치료 그룹)이 관련없는 헤드 라인을 보였고이 헤드 라인이 정확하다고 생각하는지 여부를 표시하도록 요청했습니다 (최초). 대조군 (그렇게 소수로 표시되지 않음)에 비해 치료 그룹은 "진실 분별력"이 상당히 높았습니다. 이는 거짓 헤드 라인이 아닌 실제 헤드 라인을 공유하려는 의지로 정의됩니다. 이것은 프라임이 작동했음을 나타냅니다.

성공적인 복제의 기회를 극대화하기 위해 우리는 원래 연구에서 저자와 협력했습니다. 먼저 원래 연구 결과를 재현 할 수있을만큼 큰 샘플을 수집했습니다. 이 첫 번째 데이터 수집 라운드에서 큰 효과를 찾지 못했다면 다른 라운드의 데이터를 수집하여 첫 번째 라운드와 함께 풀링해야했습니다.

우리의 첫 번째 복제 테스트는 성공하지 못했고 이후의 뉴스 공유 의도에 대한 정확성 프라임의 영향이 없었습니다. 이것은 복제 결과 다른 프라이밍 연구의.

거의 1,600 명의 참가자로 구성된 풀링 된 데이터 세트의 경우 정확도 프라임이 후속 뉴스 공유 의도에 미치는 중요한 영향을 발견했습니다. 그러나 이것은 원래 연구의 개입 효과의 약 50 %였습니다. 즉, 치료 그룹에서 무작위로 사람을 선택하면 통제 그룹의 사람에 비해 뉴스 공유 결정을 개선 할 가능성이 약 54 %로 거의 우연보다 높습니다. 이는 정확도 넛 지의 전반적인 효과가 작을 수 있음을 나타냅니다. 이전 결과와 일치 프라이밍에. 물론 소셜 미디어에서 수백만 명의 사용자를 대상으로 확장한다면이 효과는 여전히 의미가있을 수 있습니다.

치료에서 실제 및 거짓 헤드 라인을 공유 할 가능성을 보여주는 막대 그래프. 및 실험의 두 단계에 대한 제어 조건. Sander van der Linden과 Jon Roozenbeek

우리는 또한 소수가 공화당보다 미국 민주당 원에게 더 잘 작용할 수 있다는 징후를 발견했습니다. 후자는 개입으로부터 거의 이익을 얻지 못하는 것으로 보입니다. 이에 대한 여러 가지 이유가있을 수 있습니다. 높게 감안할 때 정치화 COVID-19의 특성상 정치적 동기가 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 보수주의는 관련 주류 언론에 대한 신뢰가 낮아 일부 공화당 원이 신뢰할 수있는 뉴스 매체를 "편향"으로 평가할 수 있습니다.

프라이밍 효과도 빠르게 사라지는 것으로 알려진, 일반적으로 몇 초 후. 우리는 연구 참가자가 보여준 처음 몇 개의 헤드 라인에서 치료 효과가 불균형하게 발생하는지 살펴봄으로써 이것이 정확도 프라임의 경우인지 여부를 조사했습니다. 참가자들이 소수의 헤드 라인을 평가 한 후 치료 효과가 더 이상 나타나지 않았으며 대부분의 사람들은 몇 초도 걸리지 않습니다.

앞으로하는 방법

그렇다면 최선의 방법은 무엇일까요? 우리 자신의 연구는 "라고 알려진 다른 심리학 분야를 활용하는 데 초점을 맞추 었습니다.접종 이론”. 여기에는 사람들에게 자신의 신념에 대한 공격이 임박했음을 사전에 경고하고 설득력있는 주장을 반박 (또는 조작 기법 노출)하는 것이 포함됩니다. 전에 그들은 잘못된 정보를 접하게됩니다. 이 프로세스는 특히 "프리 벙킹"이라고도하는 접근 방식 인 가짜 뉴스로 사람들을 오도하려는 미래의 시도에 대해 심리적 저항을 부여하는 데 도움이됩니다.

In 우리의 연구, 우리는 가짜 뉴스 제작자가 일반적으로 사용하는 조작 기술에 대해 사람들을 예방하는 것이 실제로 사람들을 덜 민감하게 만듭니다. 소셜 미디어에 대한 잘못된 정보와 공유하기 위해보고 할 가능성이 적습니다. 이러한 접종은 무료 온라인 게임의 형태로 제공 될 수 있으며, 지금까지 세 가지를 설계했습니다. 나쁜 소식, 하모니 광장입소문이 나다!. 또한 Google Jigsaw와 공동으로 소셜 미디어 플랫폼에서 광고로 실행할 수있는 일반적인 조작 기술에 대한 일련의 짧은 동영상을 디자인했습니다.

다른 연구자들은“증폭”. 여기에는 사람들이 자신의 성격을 먼저 반영하도록함으로써 마이크로 타겟팅 (개성 측면에 따라 사람들을 타겟팅하는 광고)에 대한 사람들의 탄력성을 강화하는 것이 포함됩니다.

추가 도구로는 사실 확인 및 폭로, 신뢰할 수없는 콘텐츠의 순위를 낮추는 알고리즘 솔루션, 사회의 양극화를 줄이기위한 노력과 같은 정치적 조치가 있습니다. 궁극적으로 이러한 도구와 개입은 잘못된 정보에 대한 다 계층 방어 시스템을 만들 수 있습니다. 요컨대, 잘못된 정보와의 싸움에는 넛지 이상의 것이 필요할 것입니다.

저자에 관하여

Sander van der Linden, 사회 심리학 교수 겸 Cambridge University of Cambridge Social Decision-Making Lab 소장

 

하다

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