거짓 긍정은 무엇을 의미합니까? 코로나19 테스트와 용어 이해하기

: By 프리 얀카 고냐

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거짓 양성은 무엇을 의미합니까? Covid-19 테스트 및 용어 이해하기 Friaaz Azeez가 19년 29월 2020일 온타리오주 스카버러에 있는 토론토 이슬람 연구소의 팝업 테스트 센터에서 의료 종사자에게 COVID-XNUMX 테스트를 받고 있습니다. 캐나다 언론 / Nathan Denette

COVID-19 대유행 기간 동안 일반적으로 역학자 및 공중 보건 전문가로 제한되었던 단어와 문구가 공적 영역에 진입했습니다. 우리는 역학 기반 뉴스를 빠르게 수용했지만 대중은 이 모든 용어가 실제로 의미하는 바를 완전히 흡수할 기회가 주어지지 않았습니다.

모든 질병 검사가 그렇듯 COVID-19 테스트에서 위양성 결과는 과도한 스트레스를 유발할 수 있습니다. 개인이 진단을 탐색하고, 일을 쉬고, 가족과 격리하려고 할 때. 유명한 사례 중 하나는 Mike DeWine 오하이오 주지사였습니다. 거짓 양성 결과로 인해 그는 도널드 트럼프 대통령과의 만남을 취소했습니다..

위음성 테스트 결과 사람들은 사회 활동에 참여하는 것이 안전하고 적절하다고 생각할 수 있기 때문에 더욱 위험합니다. 물론 테스트 유형, 개인이 테스트를 받기 전에 증상이 있었는지 여부, 테스트 시기와 같은 요인도 테스트가 감염 여부를 얼마나 잘 예측하는지에 영향을 미칠 수 있습니다.

민감도와 특이도는 두 가지 매우 중요한 과학적 개념입니다. COVID-19 테스트 결과를 이해하기 위해.

역학적 맥락에서 민감도는 올바르게 식별된 진양성의 비율입니다. 100명이 질병에 걸렸고 검사에서 이 중 90명이 질병에 걸린 것으로 확인되면 검사의 민감도는 90%입니다.

19년 26월 2020일 브리티시컬럼비아주 서리에 있는 라이프랩스의 실험실에서 수령 즉시 바코드를 스캔한 후 COVID-XNUMX 검사를 위해 표본을 처리하는 라이프랩스의 실험실 기술 보조원. 캐나다 언론 / Darryl Dyck

특이성은 질병이 없는 사람들을 정확하게 식별하는 테스트의 능력입니다. 100명이 질병이 없고 테스트에서 90명이 질병이 없는 것으로 올바르게 식별되면 테스트의 특이도는 90%입니다.

이 간단한 표는 유병률(실제로 질병을 앓고 있는 인구의 비율)이 25%일 때 민감도와 특이도를 계산하는 방법을 설명하는 데 도움이 됩니다(총계는 굵게 표시됨).

25%의 질병 유병률에서 민감도 및 특이도. (프리양카 고그나), 저자 제공

80%의 테스트 민감도는 새로 출시된 테스트에 적합해 보일 수 있습니다(위에서 보고한 구성 사례 번호의 경우처럼).

예측 가치

그러나 이 수치가 전체 메시지를 전달하지는 않습니다. 모집단에서 테스트의 유용성은 민감도와 특이성에 의해 결정되지 않습니다. 민감도와 특이도를 사용할 때 어떤 사람들이 질병에 걸리고 걸리지 않는지 이미 알고 있을 때 테스트가 얼마나 잘 작동하는지 파악하고 있습니다.

그러나 실제 환경에서 테스트의 진정한 가치는 누가 감염되고 누가 감염되지 않았는지 정확하게 예측하는 능력에서 비롯됩니다. 실제 환경에서는 누가 실제로 질병에 걸렸는지 모르기 때문에 테스트 자체에 의존하여 알려줍니다. 테스트의 긍정적인 예측값과 부정적인 예측값을 사용하여 해당 테스트의 예측 능력을 요약합니다.

요점을 이해하기 위해 이것에 대해 생각해 보십시오. 질병에 걸린 사람이 아무도 없는 집단에서는 질병에 걸린 사람을 탐지하는 데 형편없는 테스트도 훌륭하게 작동하는 것처럼 보일 것입니다. 그것은 대부분의 사람들을 질병이 없는 것으로 "정확하게" 식별할 것입니다. 이것은 테스트가 얼마나 잘 작동하는가보다 모집단에서 얼마나 많은 사람들이 질병을 가지고 있는지(유병률)와 더 관련이 있습니다.

위와 동일한 숫자를 사용하여 양의 예측 값(PPV)과 음의 예측 값(NPV)을 추정할 수 있지만 이번에는 행 총계(굵게 표시)에 중점을 둡니다.

PPV는 참 양성의 수를 테스트에서 양성으로 식별된 총 사람 수로 나눈 값으로 계산됩니다.

질병 유병률 25%에서 양성 및 음성 예측 값. (프리양카 고그나), 저자 제공

PPV는 양성 반응을 보인 사람이 실제로 질병에 걸렸을 확률로 해석됩니다. NPV는 음성 판정을 받은 사람이 질병에 걸리지 않을 확률입니다. 인구에서 질병에 걸린 개인의 비율이 변함에 따라 민감도와 특이도는 변하지 않지만 PPV와 NPV는 유병률에 크게 의존합니다.

인구 유병률이 25%가 아니라 19%일 때(캐나다에서 COVID-XNUMX의 실제 유병률에 훨씬 더 가깝습니다) 질병 표를 다시 그리면 어떤 일이 발생하는지 봅시다.

민감도, 특이도, PPV 및 NPV XNUMX% 질병 유병률. (프리양카 고그나), 저자 제공

따라서 질병의 유병률이 낮을 때 검사의 PPV는 매우 낮을 수 있습니다. 이것은 양성 반응을 보인 사람이 실제로 COVID-19에 걸렸을 확률이 낮다는 것을 의미합니다. 물론 민감도, 특이도, 모집단의 유병률에 따라 반대의 경우도 있을 수 있습니다. 즉, 음성 판정을 받은 사람이 진정으로 질병이 없는 사람이 아닐 수도 있습니다.

실생활에서의 위양성 및 위음성 테스트

COVID-19에 대한 대량 테스트가 시작된다는 것은 무엇을 의미합니까? 최소한 대중이 거짓 긍정의 의미에 대한 명확한 정보를 가지고 있어야 함을 의미합니다. 모든 개인이 알아야 할 사항 위양성 또는 위음성 테스트의 가능성, 특히 우리가 올 가을 테스트에 더 많이 의존 우리의 행동과 결정을 알리기 위해. 위의 간단한 표와 수학을 사용하여 볼 수 있듯이 PPV와 NPV는 민감도와 특이도가 높은 "좋은" 테스트에도 불구하고 제한적일 수 있습니다.

테스트 이면의 과학과 거짓 양성 및 거짓 음성이 발생하는 이유에 대한 적절한 이해 없이는 대중이 공중 보건 및 테스트의 유용성에 대해 더욱 불신하게 만들 수 있습니다. 지식은 이 팬데믹 상황에서 힘입니다.