우리는 모두 너무 많은 신뢰로 고통받는 사람들을 알고 있습니다. 실제로, 우리 대부분은 잘못 놓인 신뢰에 의해 화상을 입었습니다. 이러한 개인적이고 대담한 경험은 사람들이 너무 신뢰하고 있으며 종종 숙달에 대해 판단한다고 믿게합니다.

사실, 우리는 충분히 신뢰하지 않습니다.

미국에 대한 신뢰에 관한 데이터를 가져 오십시오 (적어도 대부분의 부유 한 민주주의 국가에서도 마찬가지입니다). 사람들이 다른 사람들이 일반적으로 신뢰할 수 있다고 생각하는지 여부를 측정하는 대인 관계 신뢰는 가장 낮은 거의 50 년 동안. 그러나 사람들이 이전보다 덜 신뢰할만한 것 같지는 않습니다. 드롭 지난 수십 년 동안 범죄에서 그 반대의 결과가 나왔습니다. 미디어에 대한 신뢰도 바닥 주류 미디어 아울렛이 인상적이지만 (흠이없는 경우) 기록 정확성.

한편, 과학에 대한 신뢰는 대부분의 사람들이 신뢰하면서 비교적 잘 유지되었습니다. 과학자 대부분의 시간; 그럼에도 불구하고 적어도 일부 지역에서는 기후 변화에서 예방 접종에 이르기까지 인구의 일부가 과학을 충분히 신뢰하지 않아 엄청난 결과를 초래합니다.

사회 과학자들은 사람들이 얼마나 신뢰하고 신뢰할 수 있는지 연구 할 수있는 다양한 도구를 가지고 있습니다. 가장 인기있는 것은 신뢰 게임, 일반적으로 익명으로 두 명의 참가자가 참여합니다. 10에 따르면 첫 번째 참가자에게는 소액의 돈이 주어지고 다른 참가자에게 얼마나 이체 할 것인지 결정해야합니다. 그런 다음 양도 된 금액이 3 배가되고 두 ​​번째 참가자는 첫 번째 금액을 얼마나 돌려 줄 것인지 선택합니다. 적어도 서방 국가에서 신뢰는 보상: 첫 번째 참가자가 송금하는 돈이 많을수록 두 번째 참가자가 더 많은 돈을 돌려 보내므로 첫 번째 참가자가 더 많은 돈을 버는 것입니다. 그럼에도 불구하고, 평균 참가자의 첫 번째 참가자는받은 돈의 절반 만 이체합니다. 에서 일부 연구참가자들이 서로의 민족성을 알 수있는 변형이 도입되었습니다. 편견으로 인해 참가자들은 동부 출신의 이스라엘 남성 (아시아 및 아프리카 이민자와 이스라엘 출신 자손) 또는 남아 프리카 공화국의 흑인 학생들과 같은 특정 그룹을 불신하게 만들었습니다. .

사람들과 기관이 우리에게 신용을주는 것보다 더 신뢰할 만하다면 왜 그것을 올바르게 얻지 않습니까? 우리는 왜 더 신뢰하지 않습니까?

In 2017, 사회 과학자 야마 기시 토시오 (Toshio Yamagishi)는 도쿄 수도권의 도시 마치다 (Machida)에있는 그의 아파트에 저를 초대하기에 충분히 친절했습니다. 몇 달 후 목숨을 앗아 갈 암은 그를 약화 시켰지만 연구에 대한 열의와 열정을 유지했다. 이 때, 우리는 당면한 문제에 대한 깊은 결과, 즉 신뢰와 신뢰하지 않는 것 사이의 정보 비대칭에 대한 그의 아이디어에 대해 논의했다.

당신이 누군가를 신뢰할 때, 당신은 당신의 신뢰가 정당한지 아닌지를 알아냅니다. 지인이 며칠 동안 당신 집에서 추락 할 수 있는지 묻습니다. 수락하면 그가 좋은 손님인지 여부를 알 수 있습니다. 동료가 새로운 소프트웨어 응용 프로그램을 채택하도록 조언합니다. 그녀의 조언을 따르면 새 소프트웨어가 예전의 소프트웨어보다 더 잘 작동하는지 확인할 수 있습니다.

반대로, 누군가를 믿지 않을 때, 종종 당신이 그들을 믿어야하는지 알지 못하는 경우가 종종 있습니다. 지인을 초대하지 않으면 그가 좋은 손님을 사귀 었는지 알 수 없습니다. 동료의 조언을 따르지 않으면 새 소프트웨어 응용 프로그램이 실제로 우수한지 여부를 알 수 없으므로 동료가이 영역에서 좋은 조언을 제공하는지 여부를 알 수 없습니다.

이 정보 비대칭 성은 신뢰하지 않고 신뢰함으로써 더 많은 것을 배우는 것을 의미합니다. 더욱이, 우리가 신뢰할 때, 우리는 특정 개인들에 대해서만 배울뿐만 아니라, 우리가 신뢰하거나 신뢰하지 말아야 할 상황의 유형에 대해 더 일반적으로 배우게됩니다. 우리는 더 잘 믿습니다.

야마 기시와 그의 동료 시연 신뢰의 학습 장점. 그들의 실험 트러스트 게임과 비슷했지만 참가자는 서로에게 돈을 이체하기로 결정하기 전에 서로 상호 작용할 수있었습니다. 가장 신뢰할 수있는 참가자는 누가 신뢰할 수 있는지 또는 누구에게 돈을 이체해야하는지 파악하는 데 더 능숙했습니다.

다른 도메인에서도 같은 패턴을 찾습니다. 신뢰하는 사람들 미디어 정치와 뉴스에 대해 더 많이 알고 있습니다. 더 많은 사람들이 신뢰 과학더 과학적으로 글을 쓸 줄 아는 사람. 이 증거가 상관 관계를 유지하더라도 더 신뢰하는 사람들은 누구를 신뢰해야하는지 파악하는 것이 좋습니다. 다른 모든 것과 마찬가지로, 연습은 완벽합니다.

Yamagishi의 통찰력은 우리에게 신뢰할만한 이유를 제공합니다. 그러나 퍼즐은 더욱 심화됩니다. 신뢰가 그러한 학습 기회를 제공한다면, 우리는 충분하지 않고 너무 많이 신뢰해야합니다. 아이러니하게도, 우리가 더 신뢰해야하는 바로 그 이유는 신뢰하지 않는 것보다 신뢰를 통해 더 많은 정보를 얻는다는 사실 때문에 신뢰를 떨어 뜨리는 경향이있을 수 있습니다.

우리의 신뢰가 실망 할 때 – 우리가 가져서는 안되는 사람을 믿을 때 – 비용은 현저하며, 우리의 반응은 성가심에서 분노와 절망에 이르기까지 다양합니다. 우리의 실수로부터 배운 것의 이점은 간과하기 쉽습니다. 대조적으로, 우리가 신뢰할 수있는 사람을 믿지 않는 비용은 원칙적으로 보이지 않는 것입니다. 우리는 우리가 겪을 수있는 우정에 대해 모른다. 우리는 몇 가지 조언이 얼마나 유용한 지 알지 못합니다 (새로운 소프트웨어 응용 프로그램에 대한 동료의 팁을 사용한 경우).

우리는 잘못된 신뢰의 비용이 너무 명백하기 때문에 우리가 충분히 신뢰하지 않는 반면, 잘못된 신뢰의 (학습) 이점과 잘못된 불신의 비용은 크게 숨겨져 있습니다. 우리는 이러한 숨겨진 비용과 혜택을 고려해야합니다. 신뢰함으로써 배우는 것과 친구가 될 수있는 사람들, 얻을 수있는 지식을 생각하십시오.

사람들에게 기회를주는 것은 도덕적 인 일만이 아닙니다. 또한 똑똑한 일입니다.

저자에 관하여

Hugo Mercier는 CNRS의 연구 과학자입니다.인스티튜트 장 니코)와 함께 파리에서 진화와 사회 인식 팀. 그는의 저자입니다 이성의 수수께끼 (2017), Dan Sperber와 공동 저자 어제 태어나지 않은 (앞으로, 2020). 그는 프랑스 낭트에 산다.

이 기사는에서 원래 출판되었습니다. 영겁 크리에이티브 커먼즈 (Creative Commons)에 따라 재발행되었습니다.

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