로봇 진공청소기는 이미 일부 가정에서 사용되는 기능입니다. 다니엘 크라슨 / Shutterstock

가사 노동은 사회가 기능하는 데 필수적입니다. 식사는 요리해야 하고, 옷과 집을 청소해야 하며, 사람들을 보살펴야 합니다. 이러한 작업은 시간이 걸리며 일반적으로 가정 내에서 균등하게 공유되지 않습니다.

이러한 작업 중 일부는 이제 자동화되고 있습니다. 이는 성평등에 도움이 될 수 있지만 일부 위험도 모니터링해야 합니다.

여자들이 계속 그러는데 더 많은 무급 가사 노동 대부분의 가정에서 남성보다 그러나 가사 노동에 있어서 성 불평등의 정도는 사회마다 다릅니다.

집안일에 소비하는 시간에는 대가가 따를 수 있습니다. 예를 들어, 동등한 양의 육아 몫보다 더 많은 일을 하는 것은 임금 손실, 경력 발전 속도 저하, 평생 수입 감소라는 "간병인 처벌"과 관련이 있습니다.

역사적으로 1950년대 가전제품의 등장과 같은 기술 발전은 다음과 관련이 있었습니다. 노동 시장에서 더 큰 역할을 하는 여성. 실제로 여성의 취업과 가족의 책임 – 특히 육아 – 둘 다 증가했습니다. 이는 가사 노동에 대한 도움에 대한 충족되지 않은 수요가 많다는 것을 의미합니다.

로봇청소기, 바닥걸레, 잔디깎이 기계 등 기존 가정용 로봇은 다른 모든 유형의 로봇보다 수가 많습니다. 2010년 초부터 판매된 대수 기준입니다. 이후 가정용 로봇 판매가 급격히 증가했습니다.

개입하여 관리 작업을 대신할 수 있는 다른 장치도 진행 중입니다. 여기에는 아기의 울음소리에 반응하여 잠들게 하는 자동화된 유아용 침대와 인간의 대화를 흉내낼 수 있는 외로움에 대처하도록 설계된 챗봇이 포함됩니다.

시간의 선물?

스마트 기술의 등장으로 AI 전문가들은 무급 가사 노동이 더욱 변화할 가능성이 있다고 보고 있습니다. 즉, 재량 시간(업무에 사용되지 않는 시간, 필요한 휴식 및 개인 관리)이 늘어나고 가정에서 더 큰 평등을 가져올 가능성이 있다고 봅니다.

올해 초 우리 팀은 다음을 조사한 연구를 발표했습니다. 무보수 노동의 미래 영국과 일본의 AI 전문가 65명의 예측을 바탕으로 집에서 이는 향후 39년 내에 가사 노동의 약 XNUMX%가 자동화될 수 있음을 보여주었습니다.

물론 여기서는 가사 노동의 유형이 중요합니다. 요리, 청소, 쇼핑 등 일반적인 집안일의 약 44%가 자동화될 것으로 예상됩니다. 연구에서 식료품 쇼핑은 자동화 가능성이 59%로 가장 높았습니다. 반면에 돌봄 업무는 자동화하기가 더 어렵습니다. 가사 돌봄 업무의 약 28%만이 XNUMX년 이내에 자동화에 적합할 것으로 예상됩니다.

영국에서는 근로연령 남성이 돈을 많이 쓴다. 시간이 절반 노동 연령 여성으로서 가사 무급 노동에 대해. 일본에서는 집안일에 소요되는 시간의 차이가 훨씬 더 뚜렷합니다. 일본인 남성은 전체 시간의 XNUMX분의 XNUMX만 소비합니다. 여성이 집안일에 지출하는 돈.

미래를 위한 최선의 시나리오에서 가정 자동화의 증가는 여성이 유급 노동과 여가를 수행할 수 있는 시간을 늘려 가사 노동의 성 불평등을 해결할 수 있습니다. 우리의 최근 시뮬레이션 가정 자동화로 인해 시간이 확보되면 영국 여성의 5.8%, 일본 여성의 9.3%가 노동 시장에 추가로 참여할 수 있을 것으로 예상됩니다.

물론 모든 사람이 이 시간을 유급 업무에 사용하는 것을 선택하지는 않을 것이며 오히려 공부하거나 휴식하거나 잠을 잘 수도 있습니다. 어쨌든 "재량적" 시간(유급 업무, 가사 책임, 수면 시간 및 기본적인 개인 관리에 소요된 시간)을 전반적으로 늘리면 웰빙이 향상될 수 있습니다.

그러나 이러한 이점이 필연적인 결론은 아닙니다. 대부분의 국가에서 저소득층 사람들은 집안일을 더하다 고소득자보다. AI 기반 기술이 시장에 출시되면 상당한 가격표가 붙을 가능성이 있다는 점을 고려하면 부자와 가난한 사람 사이의 기존 시간 불평등을 악화시킬 수 있습니다.

더 어두운 면?

가사 작업 자동화에는 특정 위험도 수반됩니다. 많은 가사 작업을 효과적으로 수행하려면 가족 구성원에 대한 지식이 필요하기 때문입니다. 요리 로봇은 모든 사람의 음식 선호도뿐만 아니라 알레르기, 과민증 및 근본적인 건강 상태에 대해서도 알아야 합니다. 기술이 수집하고 사용하는 데이터의 관리와 이러한 민감한 정보의 보호는 해결해야 할 중요한 문제입니다.

특히 다른 사람을 돌보는 데 사용되는 기술은 수많은 윤리적 우려를 불러일으킵니다. 돌봄 작업에는 신체적 안전을 보장하기 위해 어린이나 취약한 노인을 모니터링하는 작업이 포함될 수 있습니다. 기술이 이 작업 중 일부를 수행할 수 있지만(예: 베이비 카메라 및 위치 추적 앱 등) 감시 및 모니터링 데이터에 액세스할 수 있는 사람에 대한 우려가 높아집니다.

가족을 돌보는 데 보낸 시간은 가족 유대를 강화합니다. 로봇 도우미가 실제로 인간이 제공할 수 있는 양육 상호 작용을 대체할 수 있습니까? 그리고 로봇이나 챗봇이 적어도 상호 작용하는 데 소요되는 시간 측면에서 중심 간병인이 된다면, 간병을 받는 사람들이 기술에 감정적으로 애착을 가질 수 있을까요?

가정 내 자동화를 확대하려면 이러한 더 큰 사회적 질문을 고려해야 합니다.

예카테리나 헤르토그, 옥스포드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute) 및 AI 윤리 연구소(Institute for Ethcis in AI) AI 및 사회 부교수, 옥스퍼드 대학 과 루루 시, Oxford Internet Institute 교육연구부 강사, 옥스퍼드 대학

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