자동화의 영향에 대한 보고서의 흐름, 대부분 무서운, 계속됩니다. 이 보고서는 "지수 기술"이라는 문구에서 포착 된 친숙한 라인을 따릅니다. 컴퓨터 성능의 기하 급수적 인 향상과 인공 지능, 로봇 공학, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 사물 인터넷과 같은 기술의 발전은 향후 고용에 큰 영향을 미칠 것입니다. , 호주에서 현재 거의 5 백만 개의 일자리 (즉, 노동 인구의 40 %)가 2030 년까지 쓸모 없게됩니다.
이것은 상세한 단계의 발자취를 따릅니다. CEDA 보고서 StartupAUS에서 사용한 모델링을 수행 한 2015에서.
이 최후 심판의 잡담입니까? 수세기 동안 경제에서 기술이 극적인 변화와 개선의 중심에 있었던 것은 사실입니다. 그 과정에서 많은 직업의 본질이 크게 바뀌었다. 일부 직업은 사라졌습니다. 많은 새로운 것들이 만들어졌습니다.
모든 변화에는 어떤 수준의 붕괴가 수반되며 일부는 장점을 얻고 다른 일부는 어려운시기에 빠지게됩니다. 그래서 경제 발전은 어떤 사람들에게는 고통이 없었습니다.
가장 큰 문제는 우리가 더 많이 똑같은 방향으로 나아가고 있는지 아니면 기하 급 기술이보다 극적인 변화를 이끌어 낼 것인지에 있습니다. 실업에 대한 예측을 고려할 때, 우리는 일자리 창출보다 거의 항상 더 잘 선전되고 있음을 명심할 필요가 있습니다. 전자는 호주 자동차 제조 산업의 붕괴와 같이 덩어리를내는 경향이 있지만 후자는보다 확산되고 시스템이 생성됩니다.
. CEDA 보고서필 루스 벤 (Phil Ruthven)은 같은 기간 146,800 일자리를 창출 한 것과 비교하여 6 월 2014에서 5 년 만에 944,500 일자리가 사라짐을 입증했다.
Bernard Salt에 따르면, 일자리 창출 10 : 1 이후 2000에 의한 실업을 능가했다. 어쩌면 우리의 초점은 미래의 고용에 필요한 기술과 조건으로 이동해야합니다.
솔로로 간다.
StartupAUS 보고서는 두 가지 중요한 점을 제시합니다. 첫 번째는 "독립적 인 업무"가 우리 경제 구조에서 점차 중요 해지고 있다는 것입니다. 우리가 생각하는 것을 직업으로 바꾸고 있습니다.
이것은 근로자가 자신의 경력을 통해 하나 또는 소수의 회사에 전념하는 추세의 일부입니다. 대신, 컨설턴트, 계약자 또는 고객 또는 고객과의 임시 관계에서 독립적으로 파업하고 있습니다.
물리적 위치와 상관없이 인터넷을 통해 특정 개인 기술을 식별하고 참여하는 능력이 크게 향상 된 기업의 전문성이 성장하면서 훨씬 많은 사람들이 자영업을 할 수있게되었습니다. "tradie 혁명"을 생각해 보시고 관리자와 관리자, 실제로 지식 기반 서비스의 모든 공급 업체에게 적용하십시오.
미래의 일은 어떻게 될 것입니까? 가장 이상한 새로운 직책을 상상할 수있는 정기적 인 대회가 있습니다. 시험 bot lobbiest, 생산성 카운슬러, 밈 카운슬러, 대형 데이터 의사 또는 기업 장애인.
하지만 대부분의 직책은 오늘과 동일합니다. 우리는 여전히 목수, 간호사, 도로 수선공, 심지어 교사까지 가질 것입니다. 그러나 그들이 과거 20 년 동안 가지고있는 것처럼 그들이하는 일의 성격과 그들이 필요로하는 기술이 변할 것입니다.
두 번째 주장은 창업 회사 클러스터를 육성하고 끌어 들이기 위해 고안된 "혁신 허브"가 디지털 기술로 인한 위협에 대처할 수있는 열쇠라고 주장합니다. 따라서 "혁신 작업의 핵심을 개발하는 것은 디지털 전환으로 인한 기회를 포착하고 극대화하는 데 중요합니다."
우리는 "창업"현상이 우리 경제에서 점점 더 중요한 부분이며, 디지털 중단을 통한 변화의 수단으로 적합하고 혁신을 추진하고 달성하기위한 새롭고 흥미로운 도구를 제공한다는 데 동의 할 수 있습니다.
그러나 광산업 이후의 경제 변화에 필요한 도달 범위 나 규모가 없다는 것은 명백합니다. 점점 더 잘 투자 된 혁신 허브는 유용한 기여를 할 수 있지만 더 많은 것이 필요합니다.
긴급 조치를 취할 수있는 두 가지 방법을 제안합니다.
첫 번째는 미래에 필요한 기술 개발로 교육 시스템을 재정비하는 것입니다. 그것은 디지털 문맹 퇴치의 중요한 부분을 차지할 지 모르지만 단지 (또는 심지어) 코딩이 아닙니다. 줄기 기술도 중요합니다.
직관적 인 패턴 인식, 유연성 및 모호성 허용, 정보 이동 및 평가, 개인 탄력성 및 민첩성과 같은 광범위한 기술이 중요합니다.
두 번째는 정부가 변화를 준비하고 윤활에 중요한 역할을한다는 인식입니다. 이것은 새로운 직업 모델, 새로운 회사 형성의 촉진 및 변화의 도전에 사로 잡힌 사람들이 쉽게 이용할 수있는 사회 안전망의 디자인을 포함하여 인식을 구축 할 수 있습니다.
저자에 관하여
호주 혁신 센터 (Australian Center for Innovation)의 론 존스턴 (Ron Johnston) 시드니 대학교
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관련 서적
at 이너셀프 마켓과 아마존
