왜 저속한 말하는 사람이 느린 말하는 사람보다 많은 정보를 전달하지 않는지

빠른 화자 1 22

빠른 스피치는 각 발화에 대한 정보가 적기 때문에 빠른 속도와 느린 발화자는 거의 동일한 비율로 정보를 전달합니다.

이 연구는 의사 소통 자료의 좁은 채널 내에서 회신하는 경향이있어 주어진 시간에 너무 많은 정보 나 너무 적은 정보를 제공하지 않는다고 Uriel Cohen Priva는 전했다. 인식 브라운 대학 (Brown University)의인지, 언어 및 심리 과학과 조교수.

"우리가 전송해야하는 초당 정보량이 상당히 엄격하거나 우리가 생각한 것보다 더 엄격한 것"이라고 Cohen Priva는 말합니다.

정보 이론에서는 단어 선택의 폭이 넓어지면 어휘 정보가 더 많이 전달되고 수동적 음성과 같은 복잡한 구문은보다 큰 "구조 정보"를 전달합니다. 채널에 머무르기 위해 신속하게 말을하는 사람들은보다 일반적인 단어와 간단한 구문으로 말합니다. 속도가 느린 사람은 희귀하고 예상치 못한 단어와 복잡한 문구를 사용하는 경향이 있습니다.

이 연구는 제한된 정보 속도가 대화를 통제하는 이유에 대한 힌트만을 제공한다고 Cohen Priva는 말합니다. 너무 많은 정보를 너무 빨리 만들어 내거나 발성하는 데 어려움을 겪는 사람이나 너무 빠른 속도로 전달되는 말을 처리하고 이해하는 데 어려움을 겪는 사람에게서 파생 될 수 있습니다.

Troves of conversation

이 연구를 수행하기 위해 Cohen Priva는 2,400 주석이 달린 전화 대화를 포함하는 Switchboard Corpus와 40 오랜 인터뷰로 구성된 Buckeye Corpus라는 두 가지 독립적 인 대화식 데이터를 분석했습니다. 총 데이터에는 398 사람들의 연설이 포함되어 있습니다.

Cohen Priva는 각 연설자에 대해 여러 차례 측정을 실시하여 각 연사의 정보 율 (얼마나 많은 시간에 얼마나 어휘 적 및 구조적 정보를 전달했는지와 연설 속도 - 당시에 그들이 말했던 양)을 결정했습니다.


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의미있는 통계를 도출하기 위해서는 복잡한 계산을 통해 단어 자체의 상대적 빈도를 판별하고 앞뒤에 나오는 단어가 필요했습니다. Cohen Priva는 사람들이 각 단어를 평균적으로 말하는 데 걸리는 시간과 특정 연사가 필요한 시간을 비교했습니다. 그는 또한 각 화자가 수동 음성을 얼마나 자주 사용했는지, 활성 음성과 비교하여, 그리고 각 사람의 나이, 성별, 다른 대화 상대의 발화 속도 및 기타 가능한 혼란에 대한 모든 계산에 대해 계산했습니다.

궁극적으로 그는 어휘 및 구조라는 두 가지 독립적 인 차원과 스위치 보드 및 Buckeye와 같은 두 가지 독립적 인 데이터 소스에서 통계적으로 중요한 상관 관계가 사실임을 발견했습니다. 말의 속도가 빨라짐에 따라 정보 속도가 떨어졌습니다.

Cohen Priva는 "사람들이 연설에서 사용하는 정보의 용량이 매우 다르며 각각의 정보가 가능하고 각각을 관찰 할 수 있다고 생각할 수 있습니다. "그런 경우가 있었지만 이러한 효과를 발견하는 것은 매우 어려웠을 것입니다. 대신 두 개의 서로 다른 도메인에있는 두 개의 조직에서 안정적으로 발견됩니다. "

남성과 여성

코헨 프라이 바 (Cohen Priva)는 성 (性)과 관련된 중요한 차이점을 발견했는데, 이는 대화에 분명히 제한된 정보 속도가있는 이유에 대한 단서를 제공 할 수 있습니다. 그것은 청취자의 이익을 위해 사회적으로 부과 된 제약 일 수 있습니다.

평균적으로 남성과 여성 모두 주요 추세를 보였으 나 남자들은 여자보다 같은 연설 률로 더 많은 정보를 전달했다. Cohen Priva는 성별에 따라 주어진 속도로 정보를 전달하는 능력이 다르다고 믿을만한 이유가 없습니다. 대신에 여성은 청취자가 자신이 말하는 것을 이해하도록하는 경향이 있다고 가정합니다. 예를 들어, 다른 연구들은 대화에서 여성들이 남성보다 "뒷 채널"에 더 가깝거나 대화가 진행됨에 따라 이해를 확인하는 "어 허"와 같은 구두 신호를 줄 가능성이 있음을 보여주었습니다.

Cohen Priva는이 연구가 사람들이 자신의 말을 만드는 방법에 대해 밝힐 잠재력이 있다고 말했습니다. 이 분야의 한 가설은 사람들이 말하고자하는 것을 선택하고 더 희귀하거나 어려운 단어 (예 : 더 열심히, 더 천천히)를 말함에 따라 말하기 속도를 늦추라는 것입니다. 그러나 그는 자신의 데이터가 전체 연설 속도가 단어 선택과 구문을 지시한다는 가설과 일치한다고 말합니다 (예 : 더 빠르면 간단합니다).

"우리는 빠른 연사가 일관되게 다양한 단어 유형을 선택하거나 다른 유형의 단어 또는 구조를 선호하는 모델을 고려해야합니다.

즉, 말하는 방식은 말하는 방식과 관련이 있습니다.

출처: 브라운 대학 (Brown University)

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