인간 선한 사마리아인들은 인종 차별 주의자가되고 공감을 얻지 못했습니까?

공감 전개 5 1

에린 요크 코넬웰 (Erin York Cornwell)은 "아프리카 계 미국인 환자와 가난한 카운티의 사람들은 도움을 받기 위해 더 오래 기다려야 만한다"며 이렇게 낮은 비율의 사람들을 돕는 것은 매우 놀랍고 실망 스럽다.

공공 장소에서 응급 상황에 처한 사람들은 낯선 사람의 친절에 의존 할 수 없다고 사회 학자들은보고합니다.

2.5의 1 비율 또는 39의 XNUMX만이 응급 의료 요원이 도착하기 전에 낯선 사람들의 도움을 받았다고 공중 보건 저널.

아프리카 계 미국인의 경우, 이러한 암울한 결과는 더욱 악화됩니다. 아프리카 계 미국인은 고통 받고있는 증상이나 질병의 유형에 관계없이 방관자의 도움을받을 백인 남성의 절반도 못 미쳤습니다. 1.8 만 1 아프리카 계 미국인의 55 미만이었고 도움을 받았습니다. 백인의 경우 해당 숫자는 4.2 퍼센트 또는 1의 24입니다.

저소득층과 인구 밀집 지역의 사람들도 도움을받을 가능성이 적었습니다. 반대로 평균 사회 경제적 수준을 지닌 덜 인구 밀도가 낮은 카운티의 사람들은 도움을받을 가능성이 가장 큽니다.

Cornell 대학의 사회학 조교수 인 Erin York Cornwell은 "아프리카 계 미국인 환자와 가난한 지역의 사람들이 도움을 줄 수있는 그런 낮은 비율의 사람들을 찾는 것은 매우 놀랍고 실망 스럽습니다. . York Cornwell은 사회학 박사 과정 학생 인 Alex Currit와 함께이 연구를 썼습니다.

요크 콘웰 (John Cornwell)은 방관자가 제공 할 수있는 지원 유형에는 훈련이 거의 필요하지 않으며 물 한 컵을 제공하거나, 담요로 누군가를 가리고, 상처를 입히거나 약물을 사용하는 것을 포함 할 수 있다고 지적했습니다.

"우리는 방관자가 거대한 범위의 시나리오에서 도움을 줄 수 있다는 증거를 발견하지만 도움의 비율은 매우 낮습니다."라고 그녀는 말합니다.

이 신문에서 York Cornwell과 Currit는 22,500 National Emergency Medical Services Information System (NEMSIS) 데이터 세트의 거의 2011 환자에 대한 데이터를 분석하여 사건이 발생한 카운티의 특성과 연결 시켰습니다.

이 데이터는 응급 의료 서비스 제공 업체가 제공 한 것으로 구급차 전화가 끝날 때마다 양식을 작성합니다. 이 양식에는 의료진이 현장에 도착하기 전에 환자가 어떤 유형의 도움을 받았는지 표시가 포함됩니다. 자료에서 라티노의 과소 표현 때문에 연구원들은 아프리카 계 미국인과 백인에 초점을 맞추었다.

York Cornwell은 도움을받는 데있어 불균형이 비상 사태가 발생한 지역의 사회적 맥락의 차이에서 비롯 될 수 있다고 생각합니다. 사회 학적 연구에 따르면 한 지역 내의 사회 경제적 불이익은 사람들이 서로 어떻게 관련되어 있는지를 보여줍니다. 예를 들어 빈곤과 주거 불안정성이 높은 이웃은 회당, 교회 및 지역 사회 단체와 같은 사회 제도가 적어 거주자가 서로 알게 될 수 있습니다.

"사람들이 서로 알지 못하는 이웃 환경, 거리에서 낯선 사람을 경계하는 사람, 그 순간 바로 도움이 필요한 사람이있을 때 사람들은 멀리 보거나 걷지 않고 계속 걷기가 쉽습니다. 손 "이라고 그녀는 말한다.

사회 학자들은이 이론을 장기적으로 스트레스 관련 질환 발달의 불균형을 설명하기 위해 사용했다. 그러나 요크 콘웰 (Jose Cornwell)은 사람들이 도움을받을 수는 있지만 그것을 얻지 못하는 짧은 순간에이 이론을 적용하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 그 순간이 더해져 인종 그룹 전반의 건강 불균형에 기여할 수 있다고 그녀는 말합니다.

"인종에 걸친 건강의 불균형은 많은 경우 지속적이고 성장합니다. 우리는 왜 그렇게 큰 격차가 있는지 이유를 잘 이해하지 못합니다. 이러한 일 - 대 - 일 프로세스는 중요한 기여자가 될 수 있습니다 "라고 York Cornwell은 말합니다.

저자에 관하여

Cornell의 사회 과학 연구소 (York Cornwell이 교수진)는 지원에 공헌했습니다.

출처: 코넬 대학

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