기술이 행동을 바꾸고 사람들이 만성 질환을 더 잘 관리하도록 도와 줄 수 있습니까?

기술이 행동을 바꾸고 사람들이 만성 질환을 더 잘 관리하도록 도와 줄 수 있습니까?
적절한 건강과 만성 질병의 차이점은시의 적절한 문구입니까?
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사무실에서 일하면서 전화를 받았을 때 3 월 2014이었습니다. 다른 쪽 사람은 Loma Linda University SACHS Heart Clinic의 수석 심장 간호사 인 Linda Houston-Feenstra 박사라는 자신을 소개했습니다. 그녀는 내 일에 대해 들었다고 말했다. 설득력있는 기술, 특히 사람들의 태도 또는 행동 변화에 어떻게 영향을 줄 수 있는지. 그녀는 제가 심장 마비 환자를 돕기를 원했습니다.

이 환자들은 운동,식이 요법, 혈당 측정과 같은자가 관리식이 요법을 준수하지 못했으며 30 일 퇴원 기간 동안 퇴원 한 30 일 이내에 다시 병원으로 돌아왔다.

따라서 3 개의 논문, 여러 신기술, 수많은 연구 출판물, 보조금 및 창업 회사를 창출 한 길고 유익한 협력이 시작되었습니다.

저는 기존의 이론을 활용하여 문자 메시지, 의료용 앱 또는 환자를 돕는 서비스와 같은 시스템을 구현하기 전에 몇 가지 의료 정보 기술 프로젝트에 심하게 관여했습니다. 나의 아이디어 실험실 Claremont에서 이미 예방과 행동 변화에 초점을 맞추고있었습니다. Dr. Houston-Feenstra의 부름은 만성 질환 관리를 개선하기 위해 디지털 기술을 사용할 때 발생할 수있는 잠재적 위험을 알려주는 중요한 단계였습니다.

설득력있는 기술이란 무엇입니까?

설득력있는 기술은 사람과 상호 작용하여 태도 및 / 또는 행동을 변화시키는 정보 및 통신 기술의 모든 형태 일 수 있습니다. Dr. Houston-Feenstra의 직원과 몇 차례 회의를 마친 후에 우리는 문제에 대해 잘 알고있었습니다 : 자기 관리를 준수하기위한 장벽과 왜 30 일 내에 ICU로 환자 수가 증가했는지에 대한 이해가있었습니다. 우리는 다음에 호출 된 무료 앱을 포함하여 원격 홈 모니터링 시스템을 설계 할 수있었습니다. MyHeart.

환자가 진료소를 떠날 때 블루투스가 가능한 체중계, 혈압계, 혈당 측정기, MyHeart가 스마트 폰에 설치되었습니다. 환자는 매일 바이탈을 측정하고 앱에서 증상을 기록합니다. 이 시스템은 체중, 혈압, 혈당 및 활동 (단계)과 같은 일일 데이터를 미국 심장 협회 (American Heart Association)의 지침에 따라 1-10 척도로 평가 한 증상에 대한 5 가지 질문에 대한 답변과 함께 수집했습니다. MyHeart 앱은 동기 부여 메시지와 누락 된 중요한 데이터에 대한 알림을 제공했습니다.

모든 데이터는 대시 보드를 통해 Dr. Houston-Feenstra의 직원에게 전달되고 표시되었습니다. 또한 들어오는 중요한 데이터 또는 증상은 각 환자를 병원 재입용의 위험도가 높음, 중간 또는 낮은 것으로 분류하는 데 도움이되는 규칙 필터를 통해 지시되었습니다. 간호사는 고위험군 환자에 대한 전화를 걸고 약물 변경, 다이어트 권장 사항 또는 운동에 대한 제안을 통해 집에서 머물 수 있도록 도움을주기 위해 개입 할 수 있습니다.

저는 2008 이후이 분야에 매료되어 여러 실험적인 기술을 설계 한 실험실에서 적극적인 연구 과제를 개발했습니다. 만성 질환을 고려할 때 종종 특정 행동으로 이어집니다. 비만과 당뇨병을 예로 들어 봅시다. 연구 결과에 따르면 부적절한 식사, 운동 부족, 약물 복용을 잊어 버린 경우 등이 자주 발생합니다.

설득력있는 앱은 사람들에게 생각 나게하고, 동기를 부여하며, 목표 달성에 도움을 줄 수 있습니다. 일상적인 텍스트 메시지처럼 단순하거나 블루투스가 가능한 인터페이싱 또는 가상 아바타가있는 고급 앱을 사용하여 수행 할 수 있습니다.

왜 외부 동기 부여가 필요한가?

우리는해야 할 일을 왜하지 않습니까? 인간 심리학의 이러한 측면은 지원 도구로만 작용할 수있는 기술을 설계하는 데 중요합니다. 여기에 적용 할 수있는 행동 변화의 유명한 이론이 많이 있습니다. 이론 건강 - 신념 모델, 반유대 이론, 계획된 행동 이론 그리고, 트랜스 이론적 변화 단계 이론은 모두 인간 행동의 뉘앙스를 이해하는 데 도움이됩니다.

간단한 경우를 생각해 봅시다. 존은 비만이지만 칼로리가 많은 음료수를 마시는 것을 좋아합니다. 반대 의견은 John에게 "코카콜라 마시지 마라."라고 말하면 충분하지 않습니다. 우리는 "비타민 물을 많이 마셔야합니다."와 같은 대안을 제시해야합니다. 그러면 John의 마음에서 일어나는 일이 일어납니다. , 그는 두 진술을 모두 뒤지면서 충돌의시기가있다. 그는 찬반 양론의 무게를 달고 마침내 결정에 이릅니다.

행동 심리학자 비제이 포그 동기 부여, 능력 및 방아쇠에 의존하는 수학적 관계로 행동 변화를 기술했다. 동기 부여 수준은 높거나 낮을 수 있습니다. 수행하거나 수행 할 수있는 우리의 능력은 높거나 낮을 수 있습니다. 그러나 외부 자극 인 방아쇠는 종종 우리가 행동하거나 행동을 취하게하는 데 필요한 중요한 자극을 제공 할 수 있습니다.

맞춤식 정보를 제시하면 동기 부여와 능력을 향상시킬 수 있습니다. 내 연구실의 연구에서 동료들과 나는 "행동 가능한 트리거"라고 불리는 사용자가 행동 할 수있는 트리거가 행동 변화에 영향을 줄 수 있음을 발견했습니다. 우리는 점점 더 그러한 설득력있는 기술이 인종 불균형, 문화적 측면 및 언어 문제까지도 맞출 수 있다는 것을 알게되었습니다. 내 실험실의 학생들과 USC 출신의 학부생은 현재 Cigna Corporation과 협력하여 맞춤식 문자 메시지 및 당뇨병자가 관리에 미치는 영향을 테스트하고 있습니다.

우리는 또한 우리의 연구에서 뾰족 함과 기억에도 불구하고 단기간의 행동 변화를 보일 수 있지만 잠시 후 재발한다는 것을 알게되었습니다. 지속 가능한 행동을 습관이되는 것으로 바꾸려면 어떻게해야합니까?

단기 변화를 장기적인 습관으로 전환

대학원생 인 Ala Alluhaidan, 내 동료, 데이비드 드류, 나는이 문제를 연구하고 최근에 능력을 키우는 이론. 우리는 환자가 힘이 있어야한다고 결론 지었고, 메시지, 목표 및 사회적 및 지역 사회 지원과 같은 것들은 원하는 결과를 달성하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 문제는 이러한 구성을 소프트웨어 구현에 프로그래밍하는 것입니다.

Loma Linda의 심부전 연구는 작은 시험 재판 놀라운 결과를 보았던 8 명의 환자 : 30 일 동안 한 명의 환자가 다시 입원하지 않았습니다. 그들의 삶의 질 또한 향상되었습니다. 그 이후로 우리는 시동 회사를 시작하여 다른 시험을 실시했습니다. DCL 상태 진료소 및 심장 전문의와 협력하여 환자에게 원격 홈 모니터링 기술을 제공합니다.

오늘날 우리는 원격 홈 모니터링 데이터로부터 학습 할 수있는 인공 지능 시스템을 개발하고 있으며, 필수 변수와 증상 변수의 특정 조합을 기반으로 병원 재 입원 위험이나 심한 가슴 통증의 가능성을 예측할 수 있습니다. 우리는 이제 환자에게 일어날 수있는 일을 일정 수준의 정확성으로 예측하고 사전 예방 조치를 취하고 개입을 미리 계획 할 수있는 디지털 건강 기술의 흥미 진진한 단계에 접어 들고 있습니다.

MyHeart의 기술은 현재 당뇨병과 만성 폐색 성 폐 질환과 같은 다른 만성 질환에 대한 길을 찾고 있습니다. 각 질병은 측정 할 특정 vitals 및 증상을 필요로하고 그들을 필터링하는 다른 규칙을 가지고 있지만 환자를 돕기 위해 적용 할 수 있습니다.

이 분야의 디지털 기술이 부상하고 있습니다. 위험에는 배터리 오작동, 네트워크 전송 문제 및 그러한 기술의 지속 가능한 사용이 포함될 수 있습니다. 나는 이러한 것들이 시간이 지남에 따라 향상 될 것이라고 믿지만, 현재이 디지털 건강 도구는 실제로 생명을 구하고 있습니다.대화

저자에 관하여

Samir Chatterjee, 기술 설계 및 관리 교수, 클레어몬트 대학원 대학교

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