새로운 연구에 따르면 전립선 비대증이 전립선 암 종양의 성장을 실제로 방해 할 수 있다고한다.
이 연구 결과는 전립선 암이 빨리 성장할 수 있기 때문에 수술이나 약물을 통해 전립선 비대증을 축소하는 것은 나쁜 생각 일 수 있다고 제안했다. 전립선 암 5 년 생존율은 일반적으로 매우 높지만 전립선 암 재단에 따르면 미국 남성의 사망 원인 중 하나이다.
전립선이 좁은 공간 내에서만 성장할 수 있기 때문에 힘이 축적되어 종양에 압력을 가하여 효과적으로 작게 유지할 수 있기 때문에 환자 데이터를 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 설명 할 수 있습니다.
"힘과 스트레스가 종양 성장에 영향을 미치고 전립선 비대가있는 환자는 암 성장이 느려지는 경향이있는 것으로 알려져 있지만 왜 그런지는 알려지지 않았습니다."라고 퍼듀 대학의 기계 공학 부교수 인 헥터 고메즈 (Hector Gomez) 종양 성장, 세포 이동 및 혈류를 이해하기위한 모델 및 시뮬레이션을 작성합니다.
이 연구는 과학 국립 아카데미의 절차는 전립선 암의 종양에서 전립선을 점진적으로 확대시키는 질환 인 양성 전립선 비대증의 가능한 효과를 가장 먼저 시뮬레이트합니다.
이탈리아의 파비아 대학 (University of Pavia)의 박사후 연구원 인 Gomez의 박사 과정 학생이었던 Guillermo Lorenzo는 대부분의 연구를 수행하고 시뮬레이션을 실행했습니다. 고메즈와 오스틴 텍사스 대학의 우주 공학 및 엔지니어링 역학 교수 인 토마스 휴즈 (Thomas Hughes)는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 전립선 암의 진단 및 예후를 향상시키는 작업의 일환으로이 프로젝트를 시작했습니다.
전립선이 좁은 공간 내에서만 성장할 수 있기 때문에 힘이 축적되어 종양에 압력을 가하여 효과적으로 작아지기 때문에 환자 데이터를 컴퓨터로 시뮬레이션하면 확대 된 전립선이 생명의 은인 일 수 있습니다. (제공 : 기예르모 로렌조 / 퍼듀를 경유 한 파비아)
"현재의 진단 및 예후 방법은 전립선 암 위험이 심각한 환자와 그렇지 않은 환자를 구별하는 데 어려움을 겪었습니다."라고 Gomez는 말합니다. "이로 인해 사람들이 과장되거나 과소 평가를받습니다."
전립선 비대와 전립선 암 사이의 관계를 보면 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 연구는 전립선 비대와 전립선 암의 병력이있는 의학 연구 환자들의 데이터를 조사했다. 시뮬레이션을 수행하기 위해 Lorenzo는 MRI 이미지에서 전립선의 3 차원 해부학 및 종양 위치를 추출했습니다.
1 년이 끝날 때, 시뮬레이션에 따르면 전립선 비대증이있는 환자의 종양이 거의 성장하지 못했다. 연구자가 프로그램에서 전립선 비대증의 병력을 제거했을 때 종양은 같은 기간이 끝날 때 크기가 6 배 이상 커졌다.
컴퓨터 시뮬레이션 결과 처음으로 전립선 비대증의 병력이있는 환자의 경우 전립선 종양이 거의 성장하지 않는 것으로 나타났습니다. (제공 : 기예르모 로렌조 / 퍼듀를 경유 한 파비아의 대학)
"그러나 이제 우리는 전립선이 원인이 된 기계적 스트레스가 종양의 성장을 방해한다는 것을 알고 있습니다."라고 Hughes는 말합니다.
현실적으로, 이러한 발견은 의사가 조치를 취하기 전에 장기간의 관찰 연구를 통해 인간에서 임상 적으로 검증되어야합니다. 그동안 연구진은 전립선의 크기를 줄이는 약물의 효과를 반영하여 모델을 확장하고 전립선의 변형에 대한 모델의 정보를 사용하여 암을 발견하는 데 도움을 줄 계획이다.
Gomez, Hughes 및 Lorenzo는 Austin에있는 University of Texas의 특허 출원에이 기술의 공동 발명가로 선정되었습니다. 유럽 연구위원회, Xunta de Galicia, Fondazione Cariplo-Regione Lombaria가 연구를 지원했습니다.
관련 서적
at 이너셀프 마켓과 아마존
