새로운 연구에 따르면 포화 지방 섭취는 전립선 암 진행 및 치사와 관련된 세포 재 프로그래밍으로 이어진다.
이러한 발견은보다 공격적이고 치명적인 질병의 위험이 높은 환자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 그들은 동물성 지방의 감소, 특히 초기 단계의 남성에서 포화 지방 섭취를 포함하는식이 중재를 제안합니다. 전립선 암, 질병 진행 위험을 감소 시키거나 지연시킬 수 있습니다.
종양 유전자라고하는 일부 유전자는 암의 시작과 진행에 중요한 역할을합니다. MYC도 그중 하나입니다.
“이 논문에서 우리는 포화 된 MYC 과발현을 모방함으로써 뚱뚱한 섭취 McGill University의 비뇨기과과 수술실 조교수 David P. Labbé는 전립선 암을 악화시킵니다.
“MYC 과다 발현은 세포 프로그램을 심하게 재구성하고 독특한 전사 서명을 강화합니다. MYC는 종양 발생의 핵심 요소입니다. 즉, 정상 세포에서 악성 특성을 유도하고 암 세포의 성장을 촉진합니다.”라고 McGill University Health Centre의 연구소 연구원 인 Labbé는 덧붙입니다.
전립선 암 사망 위험이 높음
Health Professionals Follow-Up Study 및 Physician Health Study 코호트에서 얻은 검증 된 음식 빈도 설문지에 대한 답변을 바탕으로 연구진은 지방 섭취 (고지방식이 요법과 저지방식이 요법) 및 유형에 따라 전립선 암 환자를 계층화했습니다. 포화 지방, 단일 불포화 지방 또는 다중 불포화 지방.
319 환자의식이 및 유전자 발현 데이터를 통합 한 후, 연구원들은 동물성 지방과 특히 포화 지방 소비가 MYC 과발현을 모방 한 것을 발견했습니다. 그들은 뮤린 전립선 암 모델을 사용하여 생체 내에서 발견 한 사실을 확인했습니다.
놀랍게도, 가장 높은 수준의 환자 포화 지방 진단 (SFI) MYC 시그니처는 진단시 환자의 나이 또는 연도와 상관없이 가장 낮은 수준의 환자와 비교하여 전립선 암으로 사망 할 가능성이 4 배 더 높았습니다.
질병의 공격성을 나타내는 암 글리슨 등급에 대한 결과를 조정 한 후에도이 연관성은 여전히 중요합니다.
지방 소비는 체지방과 비만의 증가와 관련이 있으며, 비만은 전립선 암과 관련된 위험 요인이므로 Labbé는 체질량 지수 (BMI)를 사용하여 비만이 아닌 포화 지방 섭취만을 보장했습니다. 전이성 및 치명적인 질병으로의 진행을 촉진했습니다.
Labbé 박사는“방정식에서 비만을 제거한 후에도 SFI-MYC 시그니처 수준이 높은 환자는 여전히 전립선 암으로 사망 할 가능성이 3 배나 높습니다. “역학 연구에 따르면 포화 지방 섭취가 전립선 암 진행과 관련이 있다고보고 된 바 있습니다. 우리의 연구는이 링크에 기계적인 토대를 제공하고 포화 지방 소비를 줄이고 생존 확률을 높이는 것을 목표로하는 임상 도구를 개발할 수있는 기초를 제공합니다.”
식이 중재가 도움이 될 수 있습니다
이 연구는 또한 포화 지방이 MYC 리 프로그래밍을 유도하기 위해서는 조직이 변형 될 필요가 있음을 보여준다.
Labbé는“전립선 암 환자에서 전립선에는 종양과 정상 조직이 모두 포함되어 있습니다. "우리는 포화 지방 섭취가 종양 조직의 전사 프로그램에만 영향을 미친다는 것을 보여 주었다."
"우리의 연구 결과에 따르면, MYC 증폭이없는 일부를 포함하여 전립선 암 환자의 상당 부분이 MYC 전사 활동을 표적으로하는 후성 유전 적 치료법 또는 MYC에 의해 규제되는 대사 중독을 표적으로하는식이 중재법으로부터 혜택을 얻을 수 있다고 제안합니다."
알기. 식이 패턴 환자 또는 그의 신체 활동 수준에 대해, 임상의는 결국 치명적인 질병으로의 진행 가능성을 감소시키기위한 특정 개입을 제안 할 수있다. 그러나 그렇게하려면 연구원들이 더 많은 작업을해야합니다.
“식이가 암 발생에 미치는 영향은 100 년 전에 처음으로 확립되었습니다. 그러나 라이프 스타일 관련 데이터는 환자들 사이에서만 드물게 수집되므로 라이프 스타일 요인과 암의 시작, 진행 및 치사율 간의 분자 연결을 정의하는 능력이 제한됩니다.”라고 Labbé는 말합니다.
“RI-MUHC에서 곧 시작하여식이 및 신체 활동을 수집하고 다양한 암에 대한 선별 검사를받는 환자의 체지방 정보를 평가할 것입니다. 또한이 데이터를 실험실 연구와 결합하여 암이 빨리 진행될 위험이있는 환자들을 위해 개인화 된 중재를 구축하고 궁극적으로 결과를 개선 할 수 있기를 희망합니다.”
저자에 관하여
McGill University의 비뇨기과과 수술실 조교수 David P. Labbé
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