포도원. 출처 : Pixabay

와인 재배자들은 더 맛있는 와인을 만들기 위한 깔끔하고 특이한 비결을 가지고 있습니다. 포도나무에 물을 주지 마세요. 수확 직전에 포도나무를 말리면 껍질은 많고 과즙은 적은 작은 포도를 얻을 수 있습니다. 작은 포도는 더 깊은 색과 더 복잡한 맛을 지닌 와인을 생산합니다.

트린 체로 가족 재산 나파 밸리 (Napa Valley)에서 캘리포니아주는 포도를 적당량으로 급수하고 있는지 확인하기를 원했기 때문에 세레스 이미징 필드를 매핑합니다. 세레스는 무인 항공기를 사용하여 포도원의 색상, 열 및 적외선 이미지를 캡처했으며 인공 지능을 사용하여 해당 이미지를 분석하여 와인 생산자가 포도를 과도하게 수확했는지 확인합니다.

포도원 부분에서 Trinchero가 나타났다. 그들의 포도주 전문가들은 너무 많은 물을 섭취 한 지역에서도 풍미가 적은 포도를 생산했다는 것을 발견했습니다. 이 회사는 현재 이미징 기술을 사용하여 덩굴 식물에 물을 너무 많이 내지 않도록하고 관개 시스템에서 새는 것을 발견합니다.

이 기술은 농업의 최첨단을 대표합니다. Ceres와 같은 하이테크 기업, 프로스페라, 파머 스 엣지 그리고 기후 공사 작물을 심고, 물을 뿌리고, 뿌리고, 수확 할시기를 결정하기 위해 인공 지능을 사용하고 있습니다. 기후 변화가 악화됨에 따라 폭풍우 중서부와 가뭄 캘리포니아에서이 기술은 재배자가 더 심하고 변동이 심한 날씨를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"각 식물은 물을 다르게 보유 할지라도 오늘날의 관개는 현장의 모든 식물에 동일한 양의 물을 공급합니다."Prospera의 CEO 인 다니엘 코펠 (Daniel Koppel)은 움직이는 스프링클러에 설치된 카메라로 촬영 한 이미지를 분석한다고 말했다. 시스템. "또한 식물이 필요로하는 물의 양은 식물의 열매가 있든 꽃이든 상관없이 식물의 나이와 크기에 달려 있습니다."

기업은 예를 들어 작물이 충분한 물을 얻는 지 확인하기 위해 열 이미징을 사용할 수 있습니다. 목이 많은 농작물은 다른 농작물보다 약간 따뜻합니다. 왜냐하면 보통, 식물은 잎 밑면의 작은 구멍을 통해 뿌리를 통해 물을 흡수하기 때문입니다. 그 물이 증발하면, 그것은 땀이 인간을 식히는 것처럼 식물을 식히게됩니다. 그러나 목이 마른 식물은 물을 피하기 위해이 모공을 닫아 조금 따뜻하게합니다. 농민들이 어떤 식물이 마른 것인지를 정확하게 밝혀 낼 수 있다면, 농작물을 관개하는 것만으로도 물을 절약 할 수 있으며, 기후 변화에 따라 어려워 질 것입니다 연료 더 가혹한 가뭄.

이동식 스프링클러 시스템에 장착 된 카메라로 작업하는 Prospera 과학자. 출처 : Prospera

기업들은 스프링클러 시스템, 드론, 비행기 및 위성에 장착된 카메라에서 이미지를 수집하고 컴퓨터를 사용하여 해당 이미지를 분석하여 어떤 작물이 애벌레에 둘러싸여 있는지, 잡초로 둘러싸여 있는지, 곰팡이로 덮여 있는지 식별하고 있습니다. 그런 다음 컴퓨터는 재배자에게 해당 식물에만 살충제, 제초제 또는 살균제를 뿌리라고 지시합니다.

이것은 재배자가 적은 물과 적은 화학 물질을 사용하여 돈을 절약하고 농장을 건강하게 유지하는 데 도움이됩니다. 적은 살충제를 사용하여 예를 들어, 보존을 돕는다. 꿀벌, 필요한 수분 많은 작물. 합성 비료를 줄이면 오염을 줄일 수 있습니다. 농장의 비료는 수로와 궁극적으로 바다로 들어가는 경향이 있습니다. 황폐화하다 해양 생물. Koppel은 Prospera의 기술로 온실 재배자가 30 % 이하의 비료와 물을 사용할 수 있다고 말했다.

공중 상상은 어떤 작물에 물이나 영양분이 필요한지 보여줍니다. 출처 : Ceres Imaging

어려운 부분은 작물이 아플 때, 부상 당했을 때 또는 목이 마른 때를 컴퓨터가 판단하도록하는 것입니다. 그래서 회사들은 이미지 해석을 배우고 시간이 지남에 따라 더 똑똑 해지는 시스템을 개발했습니다. 이러한 시스템은 또한 이미지에서 수집 한 정보를 온도, 강우량, 토양 품질 및 기타 변수에 대한 데이터와 결합하여 스프레이 및 물 작물의시기와 양을 결정합니다.

인공 지능으로 간주됩니까? 코펠 교수는 "방안에있는 컴퓨터 과학 박사 3 명과 함께하면 하루나 이틀 밖에 나가지 못할 것"이라고 말했다. 그는 Prospera의 시스템이 AI로서 계속 자격을 갖추 었다고 주장합니다. "이미지를 기반으로 현장에서 진행되는 작업을 지속적으로 파악하기 위해 기계를 사용하고 있습니다"라고 그는 말했습니다. "또한 기계는 의사 결정을 위해 데이터를 합성합니다."

Koppel은 인공지능이 차세대 농업 혁명을 가져올 것이라고 믿습니다. 이전의 기술 발전 — 관개, 기계화, 합성 비료, 유전 공학 — —은 인간이 더 적은 노동으로 더 많은 식량을 재배할 수 있게 해주었습니다. 그는 인공 지능을 통해 농업에서 추측을 배제함으로써 재배자들의 효율성이 더욱 높아질 것이라고 말했습니다.

캐터필라 손상 (위)과 시들음 (2nd) 컴퓨터. 출처 : Prospera

"일반적으로 농부는 직관에 기초하여 결정을 내리거나(데이터가 아닌 것은?) 근거를 느낄 것입니다"라고 그는 말했습니다. 그는 직관에 의존하기보다는 컴퓨터를 이용해 농장 구석구석의 이미지를 분석하는 것이 더 낫다고 말했다. 이러한 컴퓨터는 전 세계 농장에서 수집한 데이터를 기반으로 결정을 추천할 수 있습니다. 멕시코의 재배자는 이스라엘 농장에서 수집된 데이터로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

Koppel은 컴퓨터가 농부의 사각 지대를 채울 수 있으며, 농부를 의사에게 비유하고 실수를하는 경향이 있다고 말했다. "나는 정말로 의사에게가는 것을 좋아하지 않는다"고 말했다. "편견없는 기계를 갖고 싶습니다. 의사가 수천명의 사람들을 보았을 가능성이 있다는 것을 알았습니다.이 기계는 수억 명의 사람들을 보았습니다. 그리고 의사는 대학에서 공부 한 모든 것을 기억하지 못하고 기계는 항상 모든 것을 알고 있습니다. "

앞으로 우리는 딸기가 언제 익었는지 알 수있는 로봇을 볼 수 있습니다. 발견 잡초 젖소에게 먹일시기와 양을 결정할 수있는 기계를 뿌리십시오. 그러나 인공 지능이 농장에 대한 엄청난 약속을 지니고 있지만, 특히 많은 농민들이 더 전통적인 방식으로 돌아 오는시기에 대규모 파괴적 일 가능성이 있습니다. 재배법.

디노 (Dino) 대규모 대규모 잡초. 출처: 나이아가라

"일부 농민들은보다 테크노 중심적인 시스템에서 번성 할 기술이 없거나 동기 부여가 부족한 상태로 변화하기를 원하지 않을 것"이라고 환경 지리학자 데이비드 로즈 (David Rose)는 말했다. 이스트 앵글리아 대학교 누가 쓴 about 농사의 미래. "일부 농민들은 인공 지능의 사용이 그들의 라이프 스타일과 양립 할 수 있다고 생각하지 않을 것입니다. 그들의 경험 지식을 사용하고 그들의 토지와 긴밀히 연결되는 것을 선호합니다."

그는 자율 로봇이 노동자와 동물의 안전을 위협 할 수 있으며 많은 사람들을 일자리에서 벗어날 수 있다고 말했다. 무거운 신뢰 AI는 또한 농부와 토지의 연결을 끊을 수 있습니다. 이것이 미래에 묘사 된 것입니다. 존 디어 상업로즈는 "쿨링 (chilling)"이라고 묘사했다.

출처 : John Deere

"우리는 농업 기술에 AI를 받아 들여서는 안된다는 말은 아니다. 의사 결정을 개선하고, 데이터를 효율적으로 분사하고, 효율적인 스프레이를 개선하고, 수동 또는 힘든 작업을 자동화하고, 젊은 기술자를 업계에 끌어 들이고, 수익성을 높일 수있는 잠재력을 분명히 가지고 있습니다. 그러나 거의 아무도 농장에서 인공 지능의 사회적, 윤리적 의미에 대해 이야기하고있다 "고 말했다.

"인공 지능이 농장에서 일상적으로 사용되는 세상은 어떻게 생겼습니까? 그게 지금은 어떻게 다른가요? "그는 물었다. "기술 혁명의 잠재적 실패자와 수상자를 어떻게 대처해야할까요? 우리가 그러한 질문에 대해 생각하기 시작하고, 민주주의에서 기술 궤도가 도전적으로 열려야한다면, 이것은 좋은 일이라고 생각합니다. "

이 문서는 원래의 등장 NexusMedia

저자에 관하여

Jeremy Deaton는 다음과 같이 씁니다. Nexus Media기후, 에너지, 정책, 예술 및 문화를 다루는 신디케이트 신약. 너를 따라갈 수있어. @deaton_jeremy.

관련 서적

인하 : 지구 온난화를 역전시키기 위해 제안 된 가장 포괄적 인 계획

Paul Hawken과 Tom Steyer 저
광범위한 두려움과 무관심에 직면하여 연구원, 전문가 및 과학자들의 국제 연합이 기후 변화에 대한 현실적이고 대담한 해결책을 제공하기 위해 함께 모였습니다. 100 가지 기술과 실습이 여기에 설명되어 있습니다 - 일부는 잘 알려져 있습니다. 너는 들어 본 적이없는 사람도있을 것이다. 청정 에너지에서부터 저소득 국가의 소녀 교육에 이르기까지 공기에서 탄소를 끌어내는 토지 이용 관행에 이르기까지 다양합니다. 해결책은 존재하며 경제적으로 실행 가능하며 전 세계의 커뮤니티는 현재 기술과 결정으로이를 제정합니다. Amazon에서 사용 가능

기후 솔루션 설계 : 저탄소 에너지 정책 지침

할 하비, 로비 오비스, 제프리 리 스만
기후 변화의 영향이 이미 우리에게 영향을 미치고 있기 때문에 전 세계 온실 가스 배출량을 줄여야 할 필요성은 시급합니다. 어려운 도전이지만이를 충족하기위한 기술과 전략은 오늘날 존재합니다. 잘 설계되고 실행 된 작은 에너지 정책은 우리를 저탄소 미래로가는 길로 인도 할 수 있습니다. 에너지 시스템은 규모가 크고 복잡하므로 에너지 정책이 집중되고 비용 효율적이어야합니다. 모든 것에 적용되는 단일 접근 방식으로는 작업을 완료 할 수 없습니다. 정책 입안자들은 미래 기후에 가장 큰 영향을 미칠 에너지 정책을 설명하고 이러한 정책을 잘 설계하는 방법을 설명하는 명확하고 포괄적 인 리소스가 필요합니다. Amazon에서 사용 가능

이 모든 변경 : 자본주의를 기후 대

나오미 클라인
In 이 모든 변경 나오미 클라인 (Naomi Klein)은 기후 변화가 단지 세금과 건강 관리간에 깔끔하게 정리 된 또 다른 문제는 아니라고 주장했다. 이미 여러 가지면에서 우리를 실패시키고있는 경제 시스템을 고치라고 우리에게 경고하는 것은 놀라운 일입니다. Klein은 온실 가스 배출량을 엄청나게 줄이는 것이 동시에 불평등을 줄이고, 깨진 민주주의를 재발견하며, 우리 지역의 경제를 재건 할 수있는 최선의 기회입니다. 그녀는 기후 변화 부당함에 대한 이념적 필사적 인 욕구, 지리적 공학자가 될 메시아의 망상, 너무 많은 주류 녹색 발의의 비극적 인 패배주의를 폭로합니다. 그리고 그녀는 시장이 왜 기후 위기를 해결할 수 없었는지, 그리고 기후 위기를 해결할 수없는 이유를 정확하게 보여 주지만 만연한 재난 자본주의가 수반되는 더욱 극단적이고 생태 학적으로 해로운 추출 방법으로 상황을 악화시킬 것입니다. Amazon에서 사용 가능

출판사에서 :
아마존에서의 구매는 당신을 데려 오는 비용을 충당합니다. InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, 및 ClimateImpactNews.com 무료로 귀하의 인터넷 사용 습관을 추적 할 수 있습니다. 링크를 클릭했지만 선택한 제품을 구매하지 않더라도 동일한 방문에서 Amazon에서 구매하는 항목은 모두 작은 수수료를 지불합니다. 추가 비용이 들지 않으므로 노력에 기여하십시오. 당신은 또한 수 이 링크를 사용 아마존에 언제든지 사용하면 도움을받을 수 있습니다.