45 개국의 데이터에 따르면 Covid 대 경제 절약은 잘못된 이분법입니다
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COVID-19 위기로 인해 광범위한 경제적 비용이 발생했습니다. 사회적 거리두기에서 완전한 폐쇄에 이르기까지 바이러스에 대한 강력한 조치가 경제에 미치는 영향을 악화 시킨다는 우려가 있습니다.

결과적으로이 문제를 건강과 경제적 비용 사이의 균형으로 간주하는 경향이 있습니다.

예를 들어,이 견해는 미국 연방 정부의 접근 방식을 크게 정의했습니다. 미 재무 장관은“경제를 폐쇄하면 더 많은 피해를 입힐 것이라는 사실을 알게 된 것 같습니다. XNUMX 월의 Steve Mnuchin, 트럼프 행정부가 국가의 두 번째 COVID 물결에 단호하게 대처하라는 요청에 저항함에 따라.

그러나 트레이드 오프 개념은 전 세계 국가의 데이터에 의해 뒷받침되지 않습니다. 오히려 그 반대 일 수 있습니다.

45 개국의 데이터

경제 협력 개발기구 (Organization for Economic Co-operation and Development)에서 45 개국에 대해 사용 가능한 데이터를 살펴 보겠습니다. COVID-19 데이터경제 지표.


내면의 구독 그래픽


우리가 집중할 COVID-19 통계는 인구 백만 명당 사망자 수입니다. 완벽한 지표는 없으며 이러한 비율이 특정 국가에 적용되는 상황 적 요인을 항상 반영하는 것은 아니지만이 지표를 통해 우리는 합리적으로 정확한 글로벌 그림을 그릴 수 있습니다.

우리가 살펴볼 경제 지표는 국가 경제 성과의 전반적인 평가에 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. XNUMX 인당 국내 총생산 (GDP)은 국가 부의 지표입니다. 수출입은 국가의 국제 경제 활동을 측정합니다. 민간 소비 지출은 경제가 어떻게 돌아가고 있는지를 나타내는 지표입니다.

XNUMX 인당 GDP에 미치는 영향

첫 번째 차트는 19 년 2020 분기의 XNUMX 인당 GDP 변화율 대비 COVID-XNUMX로 인한 백만 명당 사망자 수를 보여줍니다.

각 데이터 포인트의 크기는 로그 또는 "로그"스케일을 사용하여 30 월 XNUMX 일 현재 백만 명당 사망률을 보여줍니다. 이는 매우 광범위한 값을 간단한 그래픽 형식으로 표시하는 방법입니다.


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2 년 2020 분기 XNUMX 인당 GDP의 백분율 변화로 로그 (백만 당 사망)를 기록합니다.


바이러스를 억제하여 백만 명당 사망자 수가 줄어들면 국가 경제 침체가 악화된다면 그림 1의 "기울기"는 긍정적일 것입니다. 그러나 그 반대는 사실이며 전체 상관 관계는 -0.412입니다.

두 가지 특이점은 0.464 인당 GDP가 긍정적 인 변화를 보이는 왼쪽 상단의 중국과 하단의 인도입니다. 중국은 경제적 효과가 제한되었음을 의미하는 성공적인 강제 봉쇄 및 격리 절차를 시행했습니다. 인도는 조기에 하드 록 다운을 시행했지만 그 이후로 그 조치는 훨씬 덜 효과적이었습니다. 데이터에서 둘 다 제거하면 상관 관계는 -XNUMX가됩니다.

수출 및 수입

두 번째 차트는 백만 명당 사망자와 수출 비율 변화 간의 관계를 보여줍니다.

바이러스 억제와 국제 무역 활성화 사이에 명확한 상충 관계가 있다면 수출과 사망률의 변화 사이에 긍정적 인 관계가있을 것입니다. 대신 관계가없는 것으로 보입니다.


45 개국 데이터
2 년 2020 분기 수출의 백분율 변화로 로그 (백만 당 사망)를 기록합니다.


세 번째 차트는 백만 명당 사망자와 수입의 비율 변화 간의 관계를 보여줍니다. 수출과 마찬가지로 트레이드 오프는 긍정적 인 관계로 나타날 것입니다. 그러나 여기에서도 그러한 관계에 대한 증거가 없습니다.


45 개국 데이터
2 년 2020 분기 수입의 백분율 변화로 로그 (백만 당 사망)를 기록합니다.


소비자 지출

네 번째 차트는 백만 명당 사망자와 개인 소비 지출의 비율 변화 간의 관계를 보여줍니다. 이는 소비자 지출을 내부 경제 활동의 지표로 추적함으로써 수입 및 수출에서 얻는 그림을 보완합니다.


45 개국 데이터
2 년 2020 분기 민간 소비의 백분율 변화로 기록 (백만 명당 사망).


다시 말하지만 긍정적 인 관계는 없습니다. 대신, 전반적인 부정적인 관계는 바이러스 억제에 성공한 (적어도 일시적으로) 성공한 국가가보다 자유 방임적인 접근 방식을 채택한 국가보다 경제적으로 더 낫다는 것을 시사합니다.

국부

이 간단한 조사에 대한 포스트 스크립트로, 더 많은 국부가 바이러스에 대처하는 데 국가들이 도움이되었다고 생각하는지 간단히 살펴 보겠습니다.

다섯 번째이자 마지막 차트는 XNUMX 인당 국내 GDP 대비 백만 명당 사례 (백만 명당 사망자가 아님)를 표시합니다.


45 개국 데이터
로그 (백만 건당 건수) 별 로그 (XNUMX 인당 GDP).


부유 한 국가들이 전파 억제에 더 잘하고 있다면 그 관계는 부정적이어야합니다. 대신, 지역별 클러스터는 국가의 반응 (또는 그 부족)의 효과를 주도하는 문화와 정치의 조합임을 시사합니다.

실제로 유럽 국가의 가장 큰 클러스터 (녹색 점)를 살펴보면 0.379 인당 GDP와 사례 비율 간의 관계는 양 (XNUMX)으로 예상되는 것과 반대입니다.

제로섬 게임이 아닙니다

여기에서 검토 한 표준 경제 지표는 전반적으로 바이러스를 포함하고있는 국가가 그렇지 않은 국가보다 경제적 영향이 덜 심각한 경향이 있음을 보여줍니다.

누구도 생명을 구하는 것과 경제를 구하는 것 사이에 제로섬 선택이 있다고 오해해서는 안됩니다. 그것은 잘못된 이분법입니다.

미래의 유행병에 대처하는 방법에 대해 배워야 할 것이 있다면 유행병을 빠르게 억제하면 경제적 영향을 줄일 수 있다는 것입니다.대화

저자에 관하여

마이클 스미스 슨 교수, 호주 국립 대학교

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.

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