데이터 저장, 전송 및 분석 분야에서 기하 급수적 인 기술적 진보가 가능하게함으로써 우리의 삶을 "연명 (datify)"하는 것은 우리가 결코 감시 대상에서 벗어날 수없는 매우 투명한 세계를 창조하는 것입니다.

우리 삶의 증가하는 측면은 이제 체계적으로 저장, 집계, 분석 및 판매되는 디지털 데이터로 기록됩니다. 우리의 삶을 개선하기위한 커다란 데이터의 약속에도 불구하고, 데이터 감시를 포괄하는 모든 것은 우리의 사생활뿐만 아니라 자유 의지에 위험을 초래하는 새로운 형태의 힘을 구성합니다.

데이터 감시는 마케팅 담당자가 메시지 및 제품을 사용자 정의하는 데 도움이되도록 설계된 온라인 행동 추적으로 시작되었습니다. 개인화 된 제품, 서비스 및 컨텐츠 권장 사항을 제공하려는 회사가 주도하여 고객을위한 가치 창출을 위해 데이터가 활용되었습니다.

그러나 데이터 감시는 점점 더 침해 적이되었으며 인터넷의 사물과 임베디드 컴퓨팅의 확산으로 그 범위가 넓어졌습니다. 전자는 스마트 및 모바일 장치에서 데이터를 수집하여 가정, 자동차 및 일상 활동에 대한 감시를 확대합니다. 후자는 감시를 확장하고 신체 내부에 배치하여 생체 인식 데이터를 수집 할 수 있습니다.

데이터 감시의 두 가지 특징으로 확장이 가능합니다.

다방면에있어

데이터는 공간 및 시간 차원에서 사람들의 행동을 추적하고 제한하는 데 사용됩니다. 공간 기반 추적의 예는 지리적 마케팅입니다. 마케팅 담당자는 실시간 물리적 위치 데이터에 액세스하여 소비자의 모바일 장치에 맞춤형 광고를 전송하여 주변에있는 상점을 방문하도록 유도 할 수 있습니다. 광고 효과를 극대화하기 위해 마케팅 담당자는 소비자의 과거 및 현재 위치 행동을 기반으로 광고의 내용과 타이밍을 맞춤 설정할 수 있으며, 동의.

GPS 또는 거리지도의 위치 데이터는 사람의 위치와 근사 할 수 있습니다. 하지만 함께 최근 기술마케터는 소비자가 매장에 있었는지 아니면 단순히 지나친지를 정확하게 판단 할 수 있습니다. 이렇게하면 광고 게재가 매장 방문으로 이어 졌는지 여부를 확인할 수 있고 후속 광고를 수정할 수 있습니다.

건강 애플리케이션은 사람들의 시간을 추적하고 구조화합니다. 그들은 사용자가 일상 활동을 계획하고 운동을 계획하며 진행 상황을 모니터 할 수 있습니다. 일부 응용 프로그램은 사용자가 시간 경과에 따라 칼로리 섭취량을 계획 할 수있게 해줍니다. 다른 응용 프로그램에서는 사용자가 수면 패턴을 추적 할 수 있습니다.

사용자가 초기 건강 목표를 설정할 수 있지만 많은 응용 프로그램에서는 권장 휴식 시간, 운동량, 칼로리 섭취량 및 수면을 포함하는 진행 계획을 구조화하기 위해 초기 정보에 의존합니다. 응용 프로그램은 계획에 대한 준수를 보장하기 위해 사용자에게 알림을 보낼 수 있습니다. 운동이 지연되었음을 상기시키는 알림; 칼로리 한도에 도달했다는 경고; 또는 목표에 도달했을 때 긍정적 인 보강. 이러한 데이터의 민감한 특성에도 불구하고 데이터가 흔하지는 않습니다. 제 3 자에게 판매 됨.

그것은 불투명하고 분산되어 있습니다.

우리의 디지털 흔적은 구조가 대부분 사람들에게 숨겨져있는 시장을 통해 데이터 교환에 관여하는 여러 정부 기관 및 기업체에 의해 수집됩니다.

데이터는 대개 세 가지 카테고리로 분류됩니다. 첫 번째 당사자는 회사가 웹 사이트, 앱 또는 고객 관계 관리 시스템을 통해 고객으로부터 직접 수집하는 회사입니다. 제 2 자 (다른 회사의 자사 데이터)이며 직접 수집됩니다. 타사는 특수 데이터 공급 업체에서 수집, 수집 및 판매합니다.

에도 불구하고 이 시장의 크기, 데이터를 교환하는 방법은 대부분의 사람들 (우리 중 얼마나 많은 사람들이 우리의 Facebook 좋아하는 것들, Google 검색 또는 Uber 타기를 볼 수 있는지, 그리고 이들 데이터를 사용하는 것을 알지 못합니다)에 알려지지 않았습니다.

일부 데이터 감시 응용 프로그램은 기록 동향을 예측하는 데 그치지 않습니다.

예측 분석은에서 사용됩니다. 건강 관리, 공공 정책및 구축 조직과 사람들을보다 생산적으로 만듭니다. 인기가 높아지면서 이러한 관행은 심각한 윤리적 우려를 제기했습니다. 사회적 불평등, 사회적 차별및 개인 정보 보호. 그들은 또한 예측 가능한 빅 데이터에 대한 논쟁을 불러 일으켰습니다. 사용할 수 있습니다.

그것은 우리를 슬쩍 찌르고있다.

좀 더 걱정스러운 추세는 "적절한"활동을 장려하고 "부적절한"활동에 불이익을줌으로써 대규모 데이터를 사용하여 대규모로 인간의 행동을 조작하는 것입니다. 최근 몇 년 동안 영국, 미국 및 호주 정부는 "시민권 자의 행동을"수정 "하려는 시도를 시도해 왔습니다.너트 단위".

큰 데이터를 적용하면 이러한 노력의 범위가 크게 확대 될 수 있습니다. 예를 들어, 좋아하는 건강 앱에서 (직접 또는 간접적으로) 획득 한 데이터를 기반으로 보험 회사는 귀하의 라이프 스타일을 결정하면 요금을 인상 할 수 있습니다 건강에 해로운. 동일한 데이터를 기반으로 귀하의 거래 은행은 귀하를 "고위험 고객"으로 분류하고 대출에 대한 높은 관심을 청구 할 수 있습니다.

귀하의 데이터 사용 스마트 카, 당신의 자동차 보험 회사는 보험료를 내리다 네 운전이 안전하다고 생각한다면.

"적절한 행동"에 신호를 보내 기업과 정부는 행동을 형성하는 것을 목표로 삼습니다. 데이터 감시의 범위가 확대됨에 따라 더 많은 행동이 평가되고 "수정"되며 이러한 징계 조치가 점차 피할 수 없게 될 것입니다.

이러한 징계 운동이 일상화되면서, 우리가 그것을 규범으로 받아들이 기 시작할 것이며, 우리의 자유 의지를 해치기 위해 외부의 기대에 따르기 위해 우리 자신의 행동을 패턴 짓기 시작할 위험이 있습니다.

우리 삶의 "데이터화"는 우리 모두에게 영향을 미치는 부인할 수없는 추세입니다. 그러나 그 사회적 결과는 미리 결정되지 않았다. 우리는 그 성격과 의미, 그리고 우리가 살고 싶은 사회의 종류에 관해 공개 토론이 필요합니다.

저자에 관하여

비즈니스 정보 시스템 (Uri Gal) 부교수, 시드니 대학교

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