창의성에는 새로운 것, 즉 이전에 존재하지 않았던 제품이나 솔루션을 생성하는 것이 포함됩니다. 게티 이미지를 통한 Maestria_diz/iStock
인공 지능이 모방할 것으로 예상되는 모든 형태의 인간 지능 중에서 창의성을 목록의 최상위에 두는 사람은 거의 없을 것입니다. 창의성은 놀라울 정도로 신비롭고 실망스러울 정도로 순간적입니다. 그것은 우리를 인간으로 정의하며, 기계의 실리콘 커튼 뒤에 있는 냉철한 논리를 무시하는 것처럼 보입니다.
그러나 이제 창의적인 노력을 위해 AI를 사용하는 사례가 늘어나고 있습니다.
DALL-E 및 Midjourney와 같은 새로운 AI 도구는 점점 더 창의적인 제작의 일부가 되고 있으며 일부는 시작되었습니다. 창의적인 결과물로 상을 받기 위해. 증가하는 영향은 사회적, 경제적 측면 모두에서 발생합니다. 한 가지 예로서 새롭고 창의적인 콘텐츠를 생성하는 AI의 잠재력은 할리우드 작가들의 파업.
그리고 만약 우리가 최근에 연구한 바에 따르면 AI의 놀라운 독창성 어떤 징후이건 간에, AI 기반 창의성의 출현은 그 가능성과 위험에 대한 예와 함께 이제 막 시작되었을 가능성이 높습니다.
새로움과 실용성의 조화
사람들이 가장 창의적일 때는 새로운 것, 즉 이전에는 존재하지 않았던 제품이나 솔루션을 생성하여 요구 사항, 목표 또는 문제에 대응하는 것입니다.
이러한 의미에서 창의성은 기존 자원(아이디어, 재료, 지식)을 유용하거나 만족스러운 새로운 방식으로 결합하는 행위입니다. 종종 창의적인 사고의 결과는 놀랍기도 하며, 이는 창작자가 예측하지 못했던, 어쩌면 예측할 수도 없었던 일로 이어집니다.
발명품, 예상치 못한 농담의 핵심, 물리학의 획기적인 이론 등이 포함될 수 있습니다. 음표, 템포, 사운드, 가사의 독특한 배열을 통해 새로운 노래가 탄생할 수도 있습니다.
그래서 창의적 사고를 연구하는 연구자로서 저는 GPT-4를 포함한 최신 버전의 AI에서 생성된 콘텐츠에서 흥미로운 점을 즉시 발견했습니다.
창의적 사고가 필요한 작업이 주어졌을 때, GPT-4 결과물의 참신함과 유용성은 제가 교사이자 기업가로서 함께 일했던 학생과 동료들이 제출한 창의적인 유형의 아이디어를 생각나게 했습니다.
아이디어는 다양하고 놀랍지만 관련성이 있고 유용했습니다. 그리고 필요할 경우 상상력이 풍부합니다.
GPT-4에 제시된 다음 메시지를 고려해보세요. “모든 어린이가 일주일 중 하루 동안 거인이 되었다고 가정해 보세요. 무슨 일이 일어날 지?" GPT-4에서 생성된 아이디어는 문화, 경제, 심리학, 정치, 대인 커뮤니케이션, 교통, 레크리에이션 등을 다루었으며 생성된 새로운 연결 측면에서 놀랍고 독특한 것들이 많이 있었습니다.
대부분의 과학자, 예술가, 작가, 음악가, 시인, 요리사, 창립자, 엔지니어 및 학자들이 증명할 수 있듯이 이러한 참신함과 실용성의 조합은 실현하기 어렵습니다.
그러나 AI는 그 일을 하고 있는 것처럼 보였습니다. 그리고 그 일을 잘 하고 있는 것 같습니다.
AI 테스트하기
창의성과 기업가정신을 연구하는 연구진과 함께 크리스티안 비르게 과 크리스티안 길드, 저는 창의적 사고에 대한 토런스 테스트를 통해 AI의 창의적 능력을 테스트해 보기로 결정했습니다. 또는 TTCT.
TTCT는 응시자에게 다음 사항에 참여하도록 요청합니다. 실제 업무에 필요한 창의성의 종류: 질문하기, 어떻게 하면 더 효율적이고 효율적으로 일할 수 있는지, 원인과 결과를 추측하거나 제품을 개선할 수 있습니다. 위의 예에서 알 수 있듯이 시험 응시자에게 어린이 장난감을 개선하는 방법을 제안하거나 가상 상황의 결과를 상상하도록 요청할 수 있습니다.
테스트는 측정하도록 설계되지 않았습니다. 역사적 창의성, 이는 일부 연구자들이 모차르트나 아인슈타인과 같은 인물의 변화무쌍한 탁월함을 설명하기 위해 사용하는 것입니다. 오히려 개인의 일반적인 창의적 능력을 평가합니다. 심리적 또는 개인적 창의성.
GPT-4를 통해 24회 TTCT를 실행한 것 외에도 학부생 XNUMX명을 대상으로 테스트를 실시했습니다.
모든 결과는 TTCT 채점을 제공하는 민간 테스트 회사인 Scholastic Testing Service의 숙련된 검토자들에 의해 평가되었습니다. 그들은 채점할 테스트 중 일부가 AI에 의해 완료되었다는 사실을 미리 알지 못했습니다.
Scholastic Testing Service는 민간 회사이기 때문에 프롬프트를 대중과 공유하지 않습니다. 이를 통해 GPT-4는 과거 메시지와 응답을 찾기 위해 인터넷을 긁어낼 수 없었습니다. 또한 이 회사는 대학생과 성인이 완료한 수천 건의 테스트 데이터베이스를 보유하고 있어 AI 점수를 비교할 수 있는 대규모 추가 통제 그룹을 제공합니다.
우리의 결과는?
GPT-4는 아이디어의 독창성 측면에서 시험 응시자의 상위 1%에 속했습니다. 우리의 연구에 따르면 이는 AI가 인간의 독창적인 사고 능력을 충족하거나 초과하는 첫 번째 사례 중 하나라고 믿습니다.
간단히 말해서, 우리는 GPT-4와 같은 AI 모델이 사람들이 예상하지 못한 새롭고 독창적인 아이디어를 만들어낼 수 있다고 믿습니다. 다른 연구자들도 비슷한 결론에 도달하고 있습니다. AI와 창의성에 대한 연구.
예, 창의성은 평가될 수 있습니다
AI의 새로운 창의적 능력은 여러 가지 이유로 놀랍습니다.
첫째, 연구계 외부의 많은 사람들은 창의성이 다음과 같다고 계속 믿고 있습니다. 정의할 수 없습니다, 득점은 말할 것도 없습니다. 그러나 인간의 참신함과 독창성의 제품은 수천 년 동안 높이 평가되어 사고 팔렸습니다. 그리고 창의적인 작업은 적어도 1950년대부터 심리학과 같은 분야에서 정의되고 평가되었습니다.
창의성의 사람, 제품, 프로세스, 언론 모델는 연구원 Mel Rhodes가 1961년에 소개한 것으로, 그 시점까지 창의성이 이해되고 평가되었던 무수한 방식을 분류하려는 시도였습니다. 그 이후로 창의성에 대한 이해는 더욱 커졌습니다.
또 다른 사람들은 "창의성"이라는 용어가 컴퓨터와 같은 인간이 아닌 실체에 적용될 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 이 점에 대해 우리는 창의성이라는 용어를 AI에 적용해야 하는지에 대한 질문이 다음과 같다고 주장한 인지과학자 마가렛 보덴(Margaret Boden)의 의견에 동의하는 경향이 있습니다. 과학적인 질문보다는 철학적인 질문.
AI의 창시자들은 AI의 창의적 능력을 예견했습니다.
우리 연구에서 AI의 결과만 연구했다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 우리는 공부하지 않았어요 그 창작 과정이는 인간의 사고 과정이나 아이디어가 생성된 환경과는 매우 다를 가능성이 높습니다. 그리고 우리가 창의성을 인간에게 요구되는 것으로 정의했다면 정의에 따라 AI는 창의적일 수 없다는 결론을 내려야 했을 것입니다.
그러나 창의성의 정의와 창의적 과정에 대한 논쟁에도 불구하고 최신 버전의 AI로 생성된 제품은 참신하고 유용합니다. 우리는 이것이 현재 심리학과 과학 분야에서 지배적인 창의성의 정의를 충족한다고 믿습니다.
더욱이 현재 AI 반복의 창의적 능력은 완전히 예상치 못한 것은 아닙니다.
지금은 유명한 제안에서 1956년 다트머스 여름 인공 지능 연구 프로젝트, AI 창립자들은 창의성을 포함하여 "학습의 모든 측면이나 지능의 다른 모든 기능"을 시뮬레이션하려는 열망을 강조했습니다.
동일한 제안에서 컴퓨터 과학자 Nathaniel Rochester는 동기를 밝혔다: “문제 해결에 독창성을 발휘하는 기계를 어떻게 만들 수 있을까요?”
분명히 AI의 창시자들은 아이디어의 독창성을 포함한 창의성이 기계가 모방할 수 있는 인간 지능의 특정 형태 중 하나라고 믿었습니다.
나에게 GPT-4 및 기타 AI 모델의 놀라운 창의성 점수는 더욱 시급한 우려를 강조합니다. 미국 학교 내에서는 현재까지 인간의 창의성과 창의성을 구체적으로 목표로 하는 공식 프로그램과 커리큘럼이 거의 구현되지 않았습니다. 발전을 도모하다.
이런 의미에서, 현재 AI가 구현하는 창의적 능력은 “스푸트니크 모멘트” 창의성을 개인, 사회, 경제적 성장의 필수 조건으로 보는 사람들을 포함하여 인간의 창의적 능력을 향상하는 데 관심이 있는 교육자와 기타 사람들을 위한 것입니다.
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