개인 정보 보호 정책 앱은 그다지 어려운 문제가 아닙니다. Rawpixel.com

우리 대부분은 약관을 읽지 않고 인터넷에서 상품을 구매합니다. 우리는 이러한 표준화된 계약의 조항이 협상 불가능하다는 것을 당연시 여기며 그것이 우리에게 최선의 이익이 되기를 바랍니다.

그러나 너무 자주, 이것은 사실이 아닌 것 같습니다. 에서 노트북 제조사 에 항공사 에 지금 구매하고 나중에 지불, 이용 약관이 공정한지 여부에 대한 끝없는 행이 있습니다.

이 문제의 크기에 대한 확실한 정보를 얻는 것은 어렵습니다. 그러나 확실히 소비자 포럼에는 불행한 쇼핑객이 많이 있습니다.

예를 들어 많은 사람들이 경험했습니다. 집행의 어려움 그들의 계약상 권리 또는 몰랐다 그들이 무언가를 살 때 동의한 것. 그러한 상황에서는 무료 또는 저렴한 법률 자문을 찾는 것이 어려울 수 있으므로 많은 사람들이 아마 포기할 것입니다.

한 가지 주장은 사람들이 "동의함"을 클릭하기 전에 계약서를 읽어야 하지만 대부분의 사람들은 그렇게 할 시간이나 능력이 없다는 것입니다. 그러나 곧 이에 대한 해결책이 나올 것입니다. 모든 작은 글씨를 스스로 샅샅이 뒤지는 대신 곧 인공 지능을 사용하여 할 수 있게 될 것입니다.

이미 존재하는 것

법률 문서를 분석하는 AI 도구는 한동안 아주 기본적인 형태로 존재했습니다. 그들은 수 소비자가 추가 조사를 원할 수 있는 권리 위반과 같은 잠재적인 문제를 표시합니다. 그러나 AI가 처리할 수 있는 텍스트의 양이 너무 제한되어 있고 필요를 완전히 제거하는 것이 아니라 광고문을 직접 읽을 수 있는 가이드로 설계되었기 때문에 문장별로 용어를 복사하여 붙여넣어야 합니다.

거기에 더 정교한 인공 지능 도구 웹 정책 문서 읽기와 관련된 문제를 해결합니다. 텍스트를 붙여넣는 대신 관련 URL을 업로드합니다. 여기서 중요하지만 좁은 초점은 웹 제공자가 데이터를 사용하는 방법에 있습니다. 이를 통해 AI 모델이 알아야 할 모든 것을 쉽게 가르칠 수 있습니다. 규제가 심한 지역.

이용 약관과 관련하여 문제는 다양한 특성입니다. 공급업체는 자신의 말로 모든 것을 공식화하는 데 훨씬 더 자유롭기 때문에 AI가 이를 감지하고 이해하는 것이 훨씬 더 어려워집니다.

영국의 "변호사"와 미국의 "변호사"와 같이 다른 관할권 간에도 많은 변형이 있습니다. 이는 미국 데이터로 훈련된 AI가 영국 소비자를 오도할 수 있음을 의미합니다. 그러나 기존 도구에서 어떤 관할권을 위해 설계된 것인지 명확하지 않은 경우가 많습니다.

다음과 같은 최신 AI 챗봇 중 하나에 약관을 복사하여 붙여넣는 것이 대안이 될 수 있는지 궁금하실 수 있습니다. ChatGPT, 하지만 그것도 해결책이 아닙니다. 이것들 일반 모델 법적 텍스트 또는 법적 분석에 대해 특별히 훈련되지 않았습니다. 이것은 그들이 제공하는 모든 조언이 정확하거나 부정확하거나 완전히 꾸며질 가능성이 있음을 의미합니다.

문제 해결

우리가 아는 한 어떤 개발자 팀도 ChatGPT를 뒷받침하는 Open AI의 GPT-4와 같은 모델을 사용하여 소비자를 위한 전용 약관 AI를 만들려고 하지 않습니다.

대신, 많은 AI 개발자들은 도구 만들기 법률 회사 및 기타 회사의 법적 업무를 자동화합니다. 이는 서비스 품질 개선보다는 비용 절감에 중점을 둘 가능성이 높기 때문에 소비자에게 불리한 조건으로 이어질 수도 있습니다.

이 상황을 바꾸기 위해 포츠머스 대학의 주 저자인 Jens Krebs와 그의 동료 Ella Haig는 발전해 왔다 잉글랜드와 웨일즈에 대한 이용 약관 앱. 완전히 개발되면 사람들이 전체 문서를 복사하여 프롬프트에 붙여넣을 수 있습니다.

그런 다음 소비자에게 예상치 못한 영향을 미칠 수 있는 용어를 나열합니다. 예를 들어 소비자 권리법 2015. 또한 모든 용어를 비교 가능한 벤더가 사용하는 용어와 비교하여 비정상적인 것이 없는지 확인합니다. 비정상적인 것을 발견하면 소비자에게 계속할지 여부를 결정하기 전에 해당 부분을 읽으라고 조언합니다.

이 프로젝트는 현재 어떤 것이 가장 효과적인지 확인하기 위해 다양한 AI 모델에서 앱을 테스트하는 단계에 있습니다. 지금까지 Google의 Bert는 81%의 정확도로 가장 좋은 결과를 얻었으며 연구원들이 완벽한 결과가 무엇인지 알고 있는 데이터와 비교하여 테스트했습니다.

정확도가 90%에서 95%에 이를 때까지 아무것도 실행되지 않습니다. 희망은 어느 소비자 그룹이 앱을 사용할 수 있게 되는 것입니까? 2024년에, 2025년에 일반 출시됩니다. 무료로 사용할 수 있도록 하는 것이 의도입니다.

그러한 프로젝트의 주요 장애물은 AI를 훈련시킬 유해한 용어의 예가 부족하다는 것입니다. 소비자가 약관을 판단할 만큼 충분히 용감하다면 소비자가 직면하는 것과 똑같은 문제입니다. 포츠머스 앱의 정확도를 지속적으로 높이기 위한 장기 계획은 교육 데이터를 소비자 조직, 정부 및 소비자의 실제 데이터로 보완하고 대체하는 것입니다.

앱이 이용 약관을 덜 불투명하게 만들도록 설계된 차세대 AI 도구의 최전선에 서게 되기를 바랍니다. 불만족스러운 소비자의 수를 잠재적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 이미 불합리한 조건에 서명한 사람들이 소송을 준비하고 발표하는 데 도움이 될 수 있으므로 변호사의 필요성을 줄일 수 있습니다.

그러한 서비스가 성공한다면 벤더가 수용 가능한 것의 한계를 뛰어넘는 일도 막을 수 있기를 바랍니다. 이용 약관이 소비자에게 조금 더 유리해지면 이 신흥 기술에 큰 승리가 될 것입니다.

저자에 관하여

옌스 H 크렙스법무 법률 강사 포츠머스 대학; 앙게랑 부아텔, 컴퓨팅/연구 조교 박사 과정 학생, 포츠머스 대학및 패리스 브래들리, 법학박사/연구조교, 포츠머스 대학

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