AI 아트 8의 미래 10

작성자가 dreamstudio.ai를 사용하여 다음 프롬프트를 사용하여 만든 이미지: '해바라기 판타지 예술 분야에서 파란 말을 타고 바이올린을 연주하는 우주비행사.' 떠다니는 바이올린 활과 잘못된 오른손 위치를 확인하세요.

생성적 인공 지능(AI)이 뉴스에 등장했으며, 가장 최근에는 할리우드 배우들의 잠재적 영향에 대한 파업에 관한 내용이 나왔습니다. 영화 제작의 AI. 또 다른 이야기는 AI가 다음 작업에 익숙해지는 것과 관련이 있습니다. 캐나다 래퍼 드레이크의 목소리를 재현 에 입소문이 난 트랙.

이러한 이야기는 공연자의 권리에 대한 의문을 제기하고, AI가 예술가를 대체할 것인가?라는 의문을 갖게 합니다.

이러한 질문은 또한 밀접하게 연관되어 있습니다. 최근 발전 in 생성 인공 지능 훈련 된 방대한 양의 기존 이미지에 대해 사용자가 제공한 프롬프트에만 기반하여 새 이미지를 생성하는 데 사용되었습니다.

나는 그런 작곡가이다. 음악과 사운드 연습에 창의적인 AI를 사용했어요 거의 XNUMX년 동안. 나의 창의적 실천과 연구는 다음과 같은 가능성에 초점을 맞춰왔습니다. 협력 관계 예술가와 AI 사이. 내 관점에서 볼 때, 우리는 많은 예술가들이 새로운 기술적 맥락에서 노동 조건을 재협상해야 하는 혼란스러운 시기에 있는 반면, 다양한 형태의 협업을 위한 기회도 있습니다.

내면의 구독 그래픽

AI 생성 이미지

AI 생성 고품질 이미지 범위 비디오 게임의 컨셉 아트 사실적인 작품에.

생성적 AI 시각 예술의 예에는 환상적인 이미지가 포함됩니다.

작품은 기존 예술가의 스타일을 모방할 수도 있습니다.

AI 아트2 8 10의 미래

 작성자가 dreamstudio.ai에서 '뱅크시 스타일의 확성기와 붉은 꽃을 들고 있는 젊은 사람'이라는 프롬프트를 사용하여 만든 이미지.

위의 이미지를 만드는 데 사용된 무료로 사용할 수 있는 온라인 시스템은 새로운 자료를 생성하는 데 사용되는 인공 지능의 발전을 보여주는 예입니다. 아마도 가장 큰 발전은 이러한 시스템의 사용 용이성입니다. 일반 대중이 쉽게 사용할 수 있고 접근할 수 있습니다.

AI가 예술가를 대체할 것인가?

한편으로 AI가 아티스트를 대체할 것인지에 대한 대답은 '아니오'이다.

제너레이티브 AI는 예술 제작의 가능성을 확장할 수 있는 강력한 도구이지만 여전히 인간 예술가의 지도가 필요합니다. 다른 새로운 기술과 마찬가지로 AI를 사용하면 일부 창의적인 프로세스가 더 쉬워지고 시간 소모가 줄어듭니다.

예를 들어, 시각적 이미지 생성에 관심이 있는 아티스트가 프롬프트를 제안하면 AI가 즉시 이를 생성합니다. 아이디어를 실험하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 대신 몇 분 또는 몇 초가 걸릴 수도 있습니다.

현재의 이미지 생성 시스템은 여전히 ​​텍스트 프롬프트와 출력 큐레이션을 통해 인간의 상호 작용을 필요로 합니다. 그 자체가 예술적 행위.

반면에 이러한 한계는 곧 극복될 것입니다. 사람이 제공한 프롬프트는 생성된 프롬프트로 쉽게 대체될 수 있습니다( 일부 시스템 이미 허용).

창의적인 AI에 대한 연구는 이미 다음과 같은 시스템을 생산했습니다. 자신의 결과물을 평가 미적 판단을 통해(단지 데이터 세트를 모방).

따라서 완전한 AI로 제작된 예술 작품의 끝없는 공급이 우리가 온라인에서 볼 수 있는 이미지의 대부분을 구성하고 시장에 넘쳐날 가능성이 매우 높습니다.

희망하는 이유

많은 현직 예술가들에게는 희망을 품을 만한 이유가 있습니다.

창의적인 AI는 일부 예술가들이 예술적 길을 탐구하는 데 더 많은 시간과 에너지를 허용할 수 있도록 하여 더 많은 예술 작품을 생산할 뿐만 아니라 잠재적으로 더 많은 패러다임을 바꾸는 예술 작품을 생산할 수 있습니다.

예술가이자 학자 필립 갈란터누가 과학 문화와 인문학 문화 사이의 격차를 해소하는 예술 이론을 탐구합니다., '생성 예술'을 다음과 같이 정의했습니다. “예술가가 일련의 자연어 규칙, 컴퓨터 프로그램, 기계 또는 기타 절차적 발명과 같은 시스템을 사용하여 어느 정도 자율적으로 작동하여 완성된 작품에 기여하거나 결과를 얻는 모든 예술 활동 예술의."

생성적 예술 제작 관행은 수십 년 동안 (틀림없이 훨씬 더 길다). 이러한 시스템과 인간의 상호 작용 정말 멋진 작품을 만들 수 있어요.

현재 시스템은 기존 데이터의 매시업만 생성할 수 있습니다. 하는 동안 출력이 참신할 수 있음 주어진 출력이 이전에는 존재하지 않았을 수도 있다는 점에서 미적 가치가 제한될 수 있음.

AI, 노동 그리고 창의성

음악 산업은 수십 년 동안 스타일 복제 프로세스에 의해 주도되어 왔습니다. 이 프로세스에서는 아티스트가 진정으로 새로운 작품을 제작한 다음 다른 사람들이 해당 작품 스타일의 변형으로 주변의 사용 가능한 공간을 채울 수 있습니다. 소요됩니다 진정한 창의성 기존 패러다임 밖에서 무언가를 생산하는 데 AI는 그 단계 근처에도 없습니다.

그러나 머지않아 단순히 똑같은 정형화된 곡을 만드는 프로듀서들이 그렇게 할 수 있는 AI와 직접적인 경쟁을 벌이게 될 것입니다. 훨씬 더 효율적으로.

Drake의 목소리를 재현하는 데 사용된 생성 AI는 그의 목소리가 포함된 저작권이 있는 많은 노래에 대해 훈련되었습니다. 이런 경우 음악업계 관계자들은 이렇게 주장한다. 이게 저작권법을 어겼어요. 이 경우 아티스트는 AI를 도구로 사용하여 새로운 것을 창조했습니다. AI 자체가 창의적이었다고 주장하는 사람이 있을지는 의심스럽습니다. 따로 법적, 윤리적 문제로부터 목소리를 사용한다는 점에서 드레이크는 노동을 대체하는 존재로 볼 수 있다.

할리우드 배우들이 위기에 처해 있는 경우 AI가 비슷한 방식으로 재현한 유사성, 창의적인 예술가는 감독과 프로듀서가 될 것이고, 배우들은 실향민 노동.

나는 내 작업에서 AI가 누군가를 대체한다고 본 적이 없습니다. 대신에 나는 그것을 나 자신의 미학에 훈련된 대안적인 창의적인 목소리라고 생각합니다. 나는 인간 예술가들과 계속해서 작업하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 내 시스템과 상호작용. 저자의 생성 AI와 관련된 최신 작품인 "A Walk to Meryton"의 한 악장입니다.

내 최신 앨범 장소 나의 창의적인 AI, 뮤즈봇 내 이름 앞에는 나와 내 AI 시스템이 협력한 개별 음악가의 이름이 명시되어 있습니다.

이 작품에서, AI는 모든 개별 사운드 선택을 포함하여 전체 구성을 생성했습니다. (뮤즈봇이 코딩된 후) 내 역할은 최종 작품을 듣고 인간 음악 공동 작업자에게 연주를 요청해야 할지 결정하는 것이었습니다.

AI는 인간 없이는 아무것도 아니다

우리는 전체 노래를 생성할 수 있는 시스템의 위기에 처해 있습니다. 그러한 세대를 가로막는 많은 장애물이 이미 해결되었거나 거의 해결되었습니다.

이 노래의 다양한 요소를 성공적으로 분리하는 것도 포함됩니다. — 멜로디, 베이스, 비트 — 개별적으로 분석할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 AI는 음악이 구조적으로 어떻게 구성되는지 이해하기 시작할 수 있습니다. 이는 현재의 생성 모델을 뛰어넘는 중요한 단계입니다. 단순한 빌딩 블록 방법 데이터 생성을 위해.

그러나 이미지 생성 시스템과 마찬가지로 AI 음악은 이미 존재하는 음악을 매시업할 것입니다. 새로운 방향을 제시하고 결과물이 가치 있는지 판단하려면 인간 예술가들의 협력이 필요합니다.

AI는 미래에 아티스트를 대체하지 않을 것입니다. 대신, 그 어느 때보다 더 필요할 것입니다.대화

저자에 관하여

아르네 아이겐펠트, 현대미술대학 교수, 사이먼 프레이저 대학교

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