귀하의 소셜 미디어 데이터는 헤아릴 수 없을 정도로 가치가 있습니다. 13_Phunkhod/Shutterstock.com

새로 제안된 법안 미국 상원의원 Mark R. Warner와 Josh Hawley는 기술 회사가 "참값"를 사용자에게 제공합니다.

특히, 사용자가 100억 명 이상인 회사는 각 사용자에게 데이터의 재정적 가치에 대한 평가를 제공하고 "사용자 데이터 획득, 수집, 처리, 판매, 사용 또는 공유.” 또한 DASHBOARD Act는 사용자에게 다음과 같은 권리를 부여합니다. 그들의 데이터를 삭제 회사의 데이터베이스에서.

연구원으로서 디지털 플랫폼과 빅 데이터의 윤리적, 정치적 의미를 탐구하면서 저는 투명성을 높이고 사용자에게 권한을 부여하려는 법안의 야망에 공감합니다. 그러나 사용자 데이터의 가치를 추정하는 것은 간단하지 않으며 개인 정보 보호 문제를 해결하지 못할 것입니다.

데이터 수집기

기술 회사에서 수집한 데이터는 이름, 나이, 성별과 같은 전통적인 식별 정보로만 구성되지 않습니다. 오히려 Harvard의 역사가인 Rebecca Lemov가 지적한 것처럼 "트윗, Facebook 좋아요, Twitches, Google 검색, 온라인 댓글, 원클릭 구매, 피드에서 사진을 보지만 건너뛰기. "

즉, 빅데이터에는 일상의 소박하지만 내밀한 순간들이 담겨 있다. 그리고 Facebook이 친구 및 가족과의 상호 작용을 캡처하고 Google이 심야 검색을 캡처하고 Alexa가 거실에서 명령을 내리는 경우 청구서에서 알 수 있듯이 "데이터의 가치와 판매 대상"?

그러나 사용자 데이터의 가치를 계산하는 것은 그렇게 간단하지 않습니다. 사용자 데이터의 가치에 대한 추정치는 매우 다양합니다. 그들은 다음에 대한 평가를 포함합니다. 평균적인 사람의 데이터에 대해 XNUMX달러 미만 Facebook 사용자에게는 약간 더 관대한 미화 100달러입니다. 한 사용자가 Kickstarter에서 자신의 데이터를 $2,733에 판매했습니다.. 이 수치를 달성하기 위해 그는 키 입력, 마우스 움직임 및 빈번한 스크린샷을 포함한 데이터를 공유해야 했습니다.

슬프게도 DASHBOARD Act는 사용자 데이터의 가치를 추정하는 방법을 지정하지 않습니다. 대신 독립적인 연방 정부 기관인 증권 거래 위원회가 “사용자 데이터의 가치를 계산하는 방법을 개발해야 합니다..” 위원회는 사용자 데이터의 가치를 추정하는 것이 어려운 일이라는 것을 금방 깨닫게 될 것이라고 믿습니다.

한 연구에서는 사용자의 Facebook 프로필이 약 $100의 가치가 있다고 추정했습니다. 네보드카/Shutterstock.com

개인적인 것 이상

제안된 법안은 사용자에게 더 많은 투명성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 그러나 프라이버시는 더 이상 개인 데이터만의 문제가 아닙니다. 소수가 공유하는 데이터 많은 사람들의 삶에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

예를 들어 Facebook 좋아요가 도움이 될 수 있습니다. 사용자의 성적 취향 예측 높은 정확도로. Target은 구매 데이터를 사용하여 임신한 고객을 예측했습니다. 이 사건은 소매점 이후 광범위한 관심을 끌었습니다. 아버지가 임신하기 전에 XNUMX대 소녀가 임신했다는 사실을 알아냈습니다..

이러한 예측 능력은 개인 정보가 사용자 데이터에만 포함되는 것이 아님을 의미합니다. 회사는 또한 여러 사용자 데이터의 통계적 상관 관계를 기반으로 개인 정보를 유추할 수 있습니다. 그러한 데이터의 가치를 어떻게 개별 달러 가치로 줄일 수 있습니까? 그것은 부분의 합 이상입니다.

또한 통계 분석을 사용하여 사람들을 그룹 범주에 속하는 것으로 식별하는 이 기능은 개인 정보 보호에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 서비스 제공자가 할 수 있는 경우 예측 분석 사용 사용자의 성적 취향, 인종, 성별 및 종교적 신념을 추측하고 이를 바탕으로 차별하지 않도록 하는 방법은 무엇입니까?

느슨해진 예측 기술은 사용자가 이를 생성하는 데 도움이 된 데이터의 일부를 삭제하더라도 계속 작동합니다.

데이터를 통한 제어

데이터의 민감도는 포함된 내용뿐만 아니라 정부와 기업이 데이터를 사용하여 영향력을 행사하는 방법에 따라 달라집니다.

이것은 내 진행중인 조사 중국의 계획에 사회 신용 시스템. 중국 정부는 국가 데이터베이스와 "신뢰도 등급"을 사용하여 중국 시민의 행동을 규제할 계획입니다.

구글, 아마존, 페이스북의 “감시 자본주의," 저자 Shoshana Zuboff가 주장했듯이 예측 데이터를 사용하여 "가장 수익성 있는 결과를 향한 우리의 행동을 조율하고 모으기. "

2014년, 방법에 대한 폭로 Facebook은 사용자의 감정 상태에 영향을 미치기 위해 피드를 실험했습니다. 대중의 항의로 끝났다. 그러나 이 사례는 일반적으로 디지털 플랫폼이 데이터를 사용하여 사용자의 참여를 유지하고 그 과정에서 더 많은 데이터를 생성하는 방법을 보여주었습니다.

데이터 프라이버시는 당신에 대해 알고 있는 것만큼이나 당신의 개인 생활을 형성하는 거대 기술의 능력에 관한 것입니다.

중국의 사회 신용 시스템은 인터넷 데이터를 사용하여 개인의 행동을 평가합니다. pcruciatti/Shutterstock.com

피해를 입은 사람

사실 데이터화는 모든 개인 정보 보호에 영향을 미치며 모든 사람에게 동등하게 영향을 미치지 않습니다.

빅데이터의 숨겨진 편견 와 네트워크 차별 성별, 인종, 계급을 둘러싼 불평등을 계속 재생산합니다. 여성, 소수자, 재정적으로 가난한 사람들이 가장 큰 영향을 받습니다. 예를 들어 UCLA의 Safiya Umoja Noble 교수는 Google 검색 순위는 유색 인종 여성에 대한 부정적인 고정 관념을 강화합니다..

이러한 불평등에 비추어 볼 때 숫자 값이 사용자 데이터의 "진정한" 값을 포착할 수 있는 방법은 무엇입니까?

제안된 법안의 구체성 부족은 당혹스럽습니다. 그러나 더 문제가 되는 것은 금전적 가치만을 공개함으로써 데이터 투명성을 달성할 수 있다는 주장일 것입니다. 재정적 가치에 대한 수치적 평가는 우리의 행동을 예측하거나 우리의 결정을 안내하는 데이터의 힘을 반영하지 않습니다.

DASHBOARD Act는 데이터 비즈니스를 보다 투명하게 만들고 사용자에게 권한을 부여하는 것을 목표로 합니다. 그러나 나는 그것이 이 약속을 이행하지 못할 것이라고 믿습니다. 입법자들이 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하려면 데이터 수익화를 규제할 뿐만 아니라 사람들의 삶에서 데이터의 가치와 비용을 보다 광범위하게 다루어야 합니다.

저자에 관하여

Data Science Institute의 연구원인 Samuel Lengen은 버지니아 대학

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