30 년 전 TV 저널리즘에서 시작했을 때, 사진은 여전히 ​​영화에 모였습니다. 내가 2015에서 BBC를 떠날 무렵, 스마트 폰은 사진을 관중들에게 전하기 위해 사용되었습니다. 디지털 혁명과 페이스 북이나 구글과 같은 온라인 거물들의 등장으로 우리는 조셉 슘페터가 오래된 주문의 "창조적 인 파괴" 새로운 미디어의 혁신적인 관행에 의한 대체.

미국 선거 이후 많은 논란이 있었고 종종 과장이되어왔다. 인터넷의 "에코 챔버"에 대한 비난 특히 페이스 북은 정치적 담화를 왜곡하고 온라인 대중을 "가짜 뉴스"에 빠뜨린다. 해독제는 이제 "진실 필터"가 페이스 북과 그 사용자의 좋아하는 사람들을 알고리즘을 사용하는 사기꾼들의 손에서 남용하지 않도록 보호하기 위해 노력하고 있습니다.

Facebook과 Google은 이제 뉴스 배포와 관련하여 인터넷의 큰 짐승이되었습니다. 광고 수입 확보를 위해 노력했지만 천천히 그러나 확실하게 등장한 것은 일종의 "클릭 광인"입니다. 소셜 미디어 플랫폼 및 검색 엔진은 뉴스 기사 주위에 광고를합니다. 즉, 클릭 수가 많아 질수록 더 많은 사람들이 소셜 미디어 사이트의 광고를 보게되고 수익을 창출합니다. 이 미디어 환경에서는 더 많은 클릭이 더 많은 수익을 의미하므로 우선 순위가 높은 콘텐츠는 필연적으로 '클릭 베이트 (clickbait)'로 왜곡됩니다. 이 이야기에 대한 요구 사항 목록에서 품질 및 정확성이 낮습니다.

하이퍼 볼릭 헤드 라인이 온라인 광고 문안의 우선 순위에 영향을 미치지 않는다고 주장하는 것은 어렵습니다. 때로는 일부 플랫폼에서 닉 데이비스 (Nick Davies) "churnalism". 이야기가 적절하게 사실 조사되거나 연구되지 않았다.

신뢰의 침식

소비 패턴은 필연적으로 모든 창조적 인 파괴와 소셜 미디어 사이트의 영향을받습니다. 신속하게 "언론" 주요 뉴스 출처로 그러나 결과적으로 정보 과부하가 정보 제공자에 대한 신뢰를 침식 할 위험이 있습니다.

버락 오바마 미국 대통령은 대중이 직면하는 딜레마를 점령했다. 최근 독일 여행:

우리가 진실에 대해 진지하지 않고 진실과 진실이 아닌 경우 심각한 진실과 선전을 차별 할 수 없다면 문제가 있습니다.

뉴스 룸에서 일하는 저널리스트 인 전통적인 "게이트 키퍼 (gatekeepers)"는 소비자와 대치하는 정보량이 넘치는 유용한 필터 메커니즘을 제공한다는 새로운 인식이 있습니다. 그러나 그들의 꾸준한 광고 수입은 페이스 북과 구글로 재 전달되고있다. 결과적으로 전통적인 뉴스 회사들은 죽음에 이르기까지 피를 흘리고 있습니다. 현재 페이 월 (paywall)과 구독을 소개하는 인기있는 전략은 손실을 메꾸지 않습니다. 더 나쁜 것은 여전히 ​​많은 신문사들이 계속해서 두 자릿수의 유통량 감소를 겪고 있기 때문에 게이트 키퍼는 "합리화"되고 일반 대중은 그보다 가난합니다.

알고리즘의 상승

해답 중 하나는 워싱턴 포스트 (Washington Post)가 좋아하는 일을하는 현대 뉴스 룸을 재사용하는 데 있습니다. 그것의 새로운 소유자의 밑에 Jeff Bezos. 확실히 언론인은 소셜 미디어를 뉴스의 주된 소스로 사용하는 사람들이 덜 의존하거나 더 회의적이되도록 격려하는 방법을 찾아야합니다. 페이스 북조차도 위조품이 플랫폼에서 세탁되고 표준화되는 것을 피하기 위해 더 많은 일을해야한다고 인식했습니다.

그래서 fakery를 위해 떨어지는 것을 피하는 방법? 하나의 옵션은 지능형 기계의 사용을 포함합니다. 우리는 알고리즘 시대의 미디어 시대에 살고 있습니다. 인공 지능 저널리즘 프로세스를 근본적으로 보완하는 것입니다. 단순히 광고를 직접 활용하거나 독자에게 개인화 된 편집 우선 순위를 제공하는 도구가 아닙니다.

소프트웨어 엔지니어는 기본 언어를 인식하기 위해 자연 언어 프로그래밍 기술로 디지털 아키텍처를 구축하는 방법을 이미 알고 있습니다. 다양한 유효성 검사를 거친 소스의 다양한 버전의 샘플을 샘플링하여 데이터 세트를 만든 다음 알고리즘을 사용하여 바이어스를 제거하고 특정 이벤트의 핵심 사실을 재구성합니다.

집계 및 합산 기술은 결과를 제공하기 시작합니다. 연구 개발 단계에서 여러 소스의 데이터를 소화하고 스토리를 식별하고 인위적으로 지능적인 요약을 제공하는 자연어 처리 방법을 사용하는 엔진을 구축 한 영국계 기술 기업이 적어도 한 명 있습니다. 신뢰할 수 있는. 그것은 해석의 문제입니다. 그것은 원한다면, 알고리즘 솔루션이 진리를 찾고 구식의 저널리즘 가치를 모방 한 프로토 타입 "헛소리 검출기"입니다.

모든 자유로운 정보의 새로운 시대로 인해 우리의 민주주의가 무너지는 것을 보았다면 공개 토론을 지키기 위해 인공 지능을 긴급히 사용해야 할 필요가 있음을 분명히 알 수 있습니다. 이것은 우리가 버릴 여유가없는 민주주의 국가의 하나의 닻입니다.

저자에 관하여

Kurt Barling, 저널리즘 교수, 미들 섹스 대학

이 기사는 원래에 게시되었습니다. 대화. 읽기 원래 기사.

관련 서적

at 이너셀프 마켓과 아마존