위 영상은 이 기사에서 영감을 받아 제작되었습니다. YouTube 채널 더욱 힘이 되는 영상을 기대하세요. 구독도 부탁드립니다. 감사합니다!

이 기사에서

• 인공 일반 지능(AGI)이란 무엇이고 오늘날의 AI와 어떻게 다른가요?
• 왜 많은 전문가들이 AGI가 2030년대 초에 도래할 수 있다고 믿는가
• 인공 초지능(ASI)이란 무엇이고, AGI보다 얼마나 빨리 뒤따를 수 있을까?
• AI 정렬 실패와 지능 폭발의 위험
• 개인과 사회가 이 미래를 준비하기 위해 지금 할 수 있는 일

우리는 인공 일반 지능과 그 너머에 얼마나 가까이 왔는가? 

한 가지 분명히 해두자면, 인공 일반 지능(AGI)은 단순히 혁신적인 챗봇이 아닙니다. AGI는 모든 작업에 걸쳐 인간만큼, 또는 그보다 더 잘 추론하고, 학습하고, 적응할 수 있는 인지 능력을 갖춘 기계를 의미합니다. 단순히 답을 내뱉는 것이 아닙니다. 생각하고, 계획하고, 어쩌면 당신보다 더 똑똑할 수도 있습니다. 그리고 인간과 달리, 자거나 먹거나 번아웃을 겪지 않습니다. 이는 공상과학 소설이 아닙니다. 공학적 목표이며, 그 목표 달성에 무섭도록 가까워지고 있습니다.

불과 50년 전만 해도 전문가들은 AGI가 3년 후에나 실현될 것이라고 생각했습니다. 그런데 GPT-4와 GPT-2030의 급속한 등장으로 이러한 예상은 깨졌고, 많은 사람들은 AGI가 XNUMX년 이전에 실현될 수 있다고 생각하게 되었습니다. 그리고 실제로 AGI가 실현되면 그 속도는 단순히 빠른 것이 아니라 기하급수적으로 빨라져 우리의 즉각적인 관심과 행동을 요구하게 될 것입니다.

그 이유는 다음과 같습니다. AGI가 존재하는 순간, AGI는 단순히 실험실의 도구가 아니라 실험실의 파트너, 더 정확히는 수석 과학자가 될 것입니다. AGI는 인간이 지시하기만 기다리며 가만히 앉아 있지 않을 것입니다. AGI는 인간 창작자들과 적극적으로 협력하여 실험을 진행하고, 새로운 모델을 설계하고, 자체 코드를 재작성하고, 어떤 인간 팀도 감당할 수 없는 속도로 이론을 검증할 것입니다. 단순히 과학의 속도를 높이는 데 그치지 않고, 빠르게 전진하는 과학으로 자리매김할 것입니다.

즉, 인공 초지능(ASI)의 개발 기간이 수십 년에서 수년, 심지어 수개월로 단축될 수 있다는 뜻입니다. AGI는 인간이 ASI를 구축하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 스스로도 발전할 것입니다. 무어의 법칙이 인상적이라고 생각한다면, 지능이 스스로 진화를 시작할 때까지 기다려 보세요. 이것이 바로 지능 폭발 시나리오입니다. 능력 향상이 더욱 빠르고 강력하게 발전하는 것입니다. 한 단계의 업그레이드가 또 다른 업그레이드로 이어지고, 그 업그레이드는 갑자기 경사로가 아니라 로켓으로 발전합니다.

그러니까, 우리는 점진적인 상승에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 사건의 지평선에 대해 이야기하는 것입니다. AGI가 도래하면 ASI를 준비할 수 있는 시간은 거의 즉시 사라질 수 있습니다. 기계는 단순히 우리와 함께 학습하는 데 그치지 않고, 우리가 윤리 논문을 쓰는 동안 우리보다 앞서 나가 다음 버전의 기계를 만들어낼 것입니다. 그리고 그런 일이 일어나면, 우리의 목표가 그들의 목표와 일치하기를 바라야 할 것입니다. 왜냐하면 그 후에는 우리가 더 이상 주도권을 쥐고 있지 않을 수도 있기 때문입니다.

좁은 AI에서 일반 지능으로

ChatGPT, Claude, Midjourney와 같은 오늘날의 AI 시스템은 인상적이지만, 여전히 소위 "좁은 AI"의 예입니다. 이러한 모델은 이미지 생성, 논리 정연한 에세이 작성, 언어 번역, 심지어 변호사 시험 합격과 같은 특정 작업에 탁월합니다. 그러나 각 시스템은 자체적으로 고립된 환경에 갇혀 있습니다. 훈련 범위를 벗어나는 작업을 요구하면, 시스템은 헛소리를 환각으로 받아들이거나 정중하게 회피할 것입니다.

좁은 AI를 마치 밀실에 갇힌 학자처럼 생각해 보세요. 한 분야에는 눈부시게 뛰어나지만 더 큰 세상에는 전혀 무지합니다. 인간처럼 맥락을 이해하지도 못하고, 상식도 전혀 없습니다. 완벽한 기억력과 뛰어난 자동 완성 기능만 있을 뿐입니다. 당신을 속일 만큼은 똑똑하지만, 자신이 무엇을 하는지 알 만큼은 현명하지 못합니다.

이와는 극명하게 대조적으로 인공 일반 지능(AGI)은 기술 발전의 경이로운 결과물이 될 것입니다. 우리처럼 추론하고, 사고하고, 여러 영역을 넘나들며 지식을 전달하지만, 인간의 능력을 뛰어넘는 속도와 정확성을 지닐 것입니다. 아인슈타인의 물리학적 사고, 셰익스피어의 시적 재능, 마리 퀴리의 호기심, 그리고 치료사의 감성 지능이 하나의 시스템으로 융합되어 무한한 대역폭과 끝없는 체력으로 강화되는 모습을 상상해 보세요. 이것이 바로 AGI의 잠재력이며, 지능과 혁신에 대한 우리의 이해를 재정의할 놀라운 업적입니다.

무서운 점은 무엇일까요? 우리는 이미 그 방향으로 나아가고 있을지도 모릅니다. 오늘날 AI를 구동하는 기술들, 즉 대규모 언어 모델, 강화 학습, 신경망 확장은 AGI가 기대하는 바로 그 기반입니다. 우리는 궤도를 바꾸는 것이 아니라, 같은 선로에서 속도를 높이고 있을 뿐입니다. 더 큰 모델, 더 나은 학습 데이터, 더 강력한 컴퓨팅 파워. 같은 레시피에 더 뜨겁고 빠르게 조리된 것뿐입니다. 멀리서 보기에는 비약처럼 보였던 것이 이제는 절벽으로 끝나는 완만한 내리막길처럼 보입니다.

AI가 인류를 완전히 앞지르는 경우

AGI가 기계가 우리와 맞붙는 순간이라면, ASI(인공 초지능)는 먼지 자욱한 먼지 속에서 우리를 숨 막히게 하는 순간입니다. ASI는 아직 이론적인 단계이지만, "날아다니는 자동차와 타임머신"과 같은 의미는 아닙니다. 성냥불이 가상의 불꽃인 것처럼, ASI 역시 가상의 불꽃입니다. 다만 아직 불꽃이 붙지 않았을 뿐입니다. AGI 시스템이 자신의 아키텍처를 이해하고 개선할 수 있게 되면, 더 이상 인간이 한계를 뛰어넘을 필요가 없습니다.

스스로의 연구팀, 소프트웨어 엔지니어, 그리고 비전을 제시하는 존재가 됩니다. 우리처럼 인지적 한계에 부딪히지 않고, 고양이 영상에 지루해하거나 지치거나 주의가 산만해지지 않습니다. 몇 달, 어쩌면 몇 주 만에, 이 인공지능은 너무나 빠르게 반복되어 현존하는 가장 똑똑한 인간보다 수백만 배 더 지능적으로 발전할 수 있습니다. 아, 이건 과장이 아닙니다. 수학이죠.

이제 재귀적 과정을 상상해 보세요. AI가 루프를 돌며 더 똑똑한 자기 자신을 설계하는 것이죠. 전문가들은 이를 "지능 폭발"이라고 부릅니다. 마치 불이 휘발유를 만나는 것과 같습니다. 다만 불이 매초 더 좋은 휘발유를 만들어내는 것이죠. 각각의 개선 사항은 이전 개선 사항에 누적되고, 피드백 주기는 점점 짧아지며, 결국 발전 속도는 우리가 경험했던 어떤 속도보다 빨라질 것입니다.

인간의 이해력? 백미러에 남겨진 것. 민주적인 감독? 너무 느리다. 글로벌 정상회의? 잊어버려. 세계 지도자들이 좌석 배치 결정을 마칠 때쯤이면, ASI는 물리 법칙을 다시 쓸 수도 있고, 아니면 우리를 의사 결정의 고리에서 완전히 떼어낼 수도 있다. 이건 천천히 펼쳐낼 수 있는 종류의 힘이 아니다. 이건 폭발적인 사건이다. 그리고 일단 시작되면, 허락을 기다리지 않는다.

진짜 위험은 사악한 로봇이 아니다

할리우드가 우리를 증오하는 로봇, 즉 붉은 눈을 빛내며 복수심에 불타는 금속 피부의 악당에 대한 두려움을 심어주었지만, 진정한 위험은 AGI의 잠재적 무관심에 있습니다. AGI는 위협을 가하기 위해 악의적일 필요는 없습니다. 단지 인간의 미묘한 차이를 간과하는 방식으로 목표 지향적이면 됩니다. 만약 AGI에게 기후 변화 문제를 해결하라는 과제를 주었는데, 가장 효율적인 해결책이 인간 활동을 80% 줄이는 것이라고 판단한다면, AGI는 주저 없이 행동할 것이며, 이는 AGI의 잠재적 위험의 심각성을 강조합니다.

잔인해서가 아니라, 신경 쓰지 않기 때문입니다. 우리는 지성을 의인화하는 것이 우리를 위로해 주기 때문이지만, 이건 우리가 만들고 있는 아주 똑똑한 친구가 아닙니다. 공감 능력은 고갈되었고, 유머 감각, 겸손, 망설임도 없는 논리 엔진일 뿐입니다. 허리케인은 당신을 미워하지 않지만, 당신의 집을 무너뜨릴 수는 있습니다. AGI는 똑같이 냉정하게 행동할지도 모릅니다. 다만, 목표물을 선택할 뿐입니다.

이것이 바로 AI 연구자들이 "정렬 문제"라고 부르는 것입니다. 인공지능이 인간의 가치, 윤리, 그리고 우선순위를 이해하고 존중하도록 어떻게 보장할 수 있을까요? 끔찍한 진실은, 우리는 아직 모른다는 것입니다. 우리는 아직 통제할 수 없는 미래를 향해, 완전히 예측할 수 없는 시스템으로 무장한 채 질주하고 있습니다. 정렬은 단순히 패치를 기다리는 소프트웨어 버그가 아니라, 명확한 답이 없는 실존적 수수께끼입니다.

우리가 잘못하면 두 번째 기회는 없을지도 모릅니다. 현대 AI의 선구자인 제프리 힌튼은 SF 소설을 쓰기 위해 구글을 그만둔 것이 아닙니다. 그는 이 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지, 그리고 우리가 이를 억제할 준비가 얼마나 되어 있는지 직접 목격했기 때문에 구글을 떠났습니다. 로켓을 만든 사람들이 연료에 대해 경고하기 시작하면, 성냥불을 켜기 전에 잠시 멈춰서 귀를 기울여야 할지도 모릅니다.

왜 경주는 그렇게 위험한가

지금 실리콘 밸리는 단순히 경쟁하는 것이 아니라 질주하고 있습니다. 인공 일반 지능(AI) 개발은 기술 골드러시가 되었고, 가장 빠른 사람뿐 아니라 가장 먼저 성공하는 사람에게도 전리품이 돌아갑니다. AGI 결승선을 가장 먼저 통과하는 기업이나 국가는 자랑거리를 얻는 데 그치지 않고 경제, 군대, 교육, 심지어 거버넌스 자체를 재편할 수 있는 도구를 손에 넣게 됩니다. 안전 프로토콜, 윤리적 프레임워크, 그리고 신중한 감독이 마치 쓸모없는 짐처럼 취급되는 것도 바로 이 때문입니다. 조심하면 속도가 느려집니다. 이 경쟁에서 모두 가속 페달을 밟고 있고, 아무도 브레이크를 밟지 않습니다. 논리는 소름 돋을 정도로 간단합니다. 우리가 먼저 만들지 않으면 다른 누군가가 만들 것이고, 그들이 미래를 만들어갈 것입니다. 그래서 암묵적인 좌우명은 바로 "지금 만들고, 나중에 용서하라"가 됩니다.

수십 명의 최고 연구자들이 규제 완화를 촉구하는 공개 서한에 서명한 것처럼 내부자들이 위험 신호를 보내도 실질적인 변화는 없습니다. 왜 그럴까요? 인센티브 구조가 단기 이익과 장기적 부정에 기반을 두고 있기 때문입니다. 익숙한 이야기죠? 그럴 겁니다. 우리는 거대 석유 기업이 기후 과학을 은폐하고, 거대 담배 기업이 과학자들에게 돈을 주어 암 관련성을 흐리려 하고, 거대 제약 회사가 무죄를 주장하며 오피오이드를 홍보하는 등 똑같은 상황이 전개되는 것을 지켜봐 왔습니다. 이제 규제받지 않는 거대 기업, 거대 AI가 등장했습니다. 절벽을 향해 질주하는 이 거대한 기업은 인류를 그 위험 속으로 끌어당기고 있습니다. 하지만 이번에는 단순히 생태계, 폐, 중독을 걸고 도박을 하는 것이 아닙니다. 인간 주체성 자체의 존속을 걸고 도박을 하는 것입니다. 만약 우리가 이 문제를 잘못 판단한다면 문명은 더 이상 발전하지 못할지도 모릅니다.

경보는 과장이 아니라 현실주의입니다

어떤 이들은 이러한 어조가 공포주의적이라고 말할지도 모릅니다. 좋습니다. 마땅히 그래야 합니다. 한 걸음 물러서서 전체적인 상황을 살펴보면, 단순히 기술 발전만 가속화되는 것이 아니라 기술을 관리해야 할 기관들의 붕괴가 가속화되고 있습니다. 우리는 권위주의 정권의 부상, 민주적 절차에 대한 신뢰의 침식, 그리고 기후 정책에 대한 합의조차 이루지 못하는 분열된 국제 시스템을 목격하고 있으며, 인공 초지능을 관리하는 것은 더더욱 어렵습니다. 이 동일한 시스템이 적절한 시기에 인공 지능(AGI)에 대한 전 세계적인 대응을 조율할 것이라는 생각은 솔직히 마법 같은 발상입니다.

우리에게 필요한 것은 우리의 현 상황에 대한 솔직함에 기반한 시급하고 조율된 행동입니다. 정중한 낙관주의가 아닙니다. 현실은 이렇습니다. 우리는 역사상 가장 강력한 기술을 향해 질주하고 있는 반면, 우리의 정치적 기반은 발밑에서 무너지고 있습니다. 이것이 우려할 만한 일이 아니라면, 무엇이 우려할 만한 일입니까? 보도자료를 내걸고 하는 또 다른 정상회담은 필요 없습니다. 우리에게 필요한 것은 전 세계적인 각성입니다. 내일이 아니라 지금 당장.

무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 컴퓨터 과학자가 될 필요는 없습니다. 하지만 관심을 가져야 합니다. 이것은 단순히 기술에 관한 것이 아닙니다. 권력, 통제력, 그리고 인간 행위의 미래에 관한 것입니다. AGI에 대한 결정이 소수의 억만장자와 방위 산업체에 맡겨진다고 가정해 봅시다. 우리는 후손들에게 어떤 세상을 물려줄까요?

대중의 압력, 투명한 감독, 그리고 실질적인 정책이 필요합니다. AGI가 도래한 후가 아니라 지금 당장 말입니다. 기후 변화 대응을 생각하되, 인지를 위한 조치라고 생각하세요. 안전한 AI 개발을 위해 노력하는 단체들을 지원하세요. 기업의 비밀주의가 아닌 열린 토론을 요구하세요. 그리고 네, 여러분의 디지털 미래가 달려 있다는 생각으로 투표하세요. 왜냐하면 실제로 그렇기 때문입니다.

그동안 스스로 배우고, 다른 사람들을 가르치세요. 외면하지 마세요. 가장 큰 위험은 AI가 너무 똑똑해지는 것이 아니라, 우리가 너무 수동적인 상태에 머무르는 것입니다.

어쩌면 진짜 시험대는 AGI를 만들 수 있느냐가 아닐지도 모릅니다. 어쩌면 우리가 AGI에서 살아남을 만큼 현명하냐가 시험대가 될지도 모릅니다. 하지만 한 가지 확실한 건, 이 지니는 다시 병 속으로 들어가지 않을 거라는 겁니다.

저자에 관하여

로버트 제닝스 는 개인에게 힘을 실어주고 더욱 연결되고 공평한 세상을 육성하는 플랫폼인 InnerSelf.com의 공동 발행인입니다. 미국 해병대와 미국 육군의 베테랑인 로버트는 부동산 및 건설 분야에서 일하는 것부터 아내인 Marie T. Russell과 함께 InnerSelf.com을 구축하는 것까지 다양한 삶의 경험을 바탕으로 삶의 도전에 대한 실용적이고 현실적인 관점을 제시합니다. 1996년에 설립된 InnerSelf.com은 사람들이 자신과 지구를 위해 정보에 입각한 의미 있는 선택을 할 수 있도록 통찰력을 공유합니다. 30년이 넘은 지금도 InnerSelf는 명확성과 힘을 불어넣고 있습니다.

 크리에이티브 커먼즈 4.0

이 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 - 동일 조건 4.0 라이센스로 배포됩니다. 작성자 특성 지정 Robert Jennings, InnerSelf.com. 기사로 돌아 가기 이 문서는 원래의 등장 InnerSelf.com

기사 요약

인공 일반 지능(AGI)은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 가까이 있으며, 전문가들은 2030년대에 도래할 수 있다고 경고하고 있습니다. AGI는 기계가 인간 수준의 지능을 구현하는 것을 의미하며, 일단 구현되면 인간의 이해를 훨씬 뛰어넘는 시스템인 인공 초지능(ASI)으로 빠르게 발전할 수 있습니다. AI 개발이 가속화됨에 따라, AI가 인류를 대체하는 것이 아니라 인류에게 도움이 되도록 대중의 인식과 적극적인 정책 수립이 필수적입니다.

#인공일반지능 #초지능AI #AI의미래 #AGI #ASI #AI진보 #AIEthics #기술미래