로봇이 정말로 우리 일자리를 차지하고 있습니까?

스토브에 물을 넣고 가열하면 처음에는 뜨거워지고 뜨거워집니다. 그러면 물을 가열하면 물이 더 뜨거워 진다고 결론 내릴 수 있습니다. 그러나 어느 시점에서 모든 것이 바뀝니다. 물이 고온의 액체에서 증기로 바뀌면서 끓기 시작합니다. 물리학 자들은 이것을 "상 전환"이라고 부른다.

기술적 진보에 의한 자동화는 지난 수십 년간 꾸준히 증가하고 있습니다. 경제 사고의 두 학교는 오랜 세월 동안 직업, 고용 및 인간 활동에 자동화의 잠재적 영향에 대한 토론에 종사 해왔다. 로봇이 인간에게서 일자리를 빼앗아 가면서 신기술이 대량 실업을 유발할 것인가? 또는 작업 로봇이 새로운 인적 작업에 대한 수요를 공개하거나 발표하거나 심지어 창출 할 것인가?

논쟁은 최근과 같은 기술적 성취로 인해 다시 한번 나타났습니다. 깊은 학습, 최근 AlphaGo라는 Google 소프트웨어 프로그램이 세계 챔피언에 도전해라. 리 세돌 (Le Sedol), 세계 체스 챔피언을 물리 치는 것보다 훨씬 어려운 과제.

궁극적으로이 질문은 다음과 같이 요약됩니다. 과거와 같은 오늘날의 현대 기술 혁신은 버기 제조 업체의 구식을 없애고 자동차 제조업체의 일자리를 창출 했습니까? 아니면 현저하게 다른 오늘날의 무언가가 있습니까?

Malcolm Gladwell의 2006 서적 티핑 포인트 그는 "아이디어, 추세 또는 사회적 행동이 산불처럼 문턱과 팁과 퍼짐을 횡단하는 그 마법의 순간"이라고 불렀던 것을 강조했습니다. 우리는 전환점 인 전환점에 다다 랐음을 확신 할 수 있습니까? 잘못 생각하지 마라. 경향 기술의 파괴와 일자리 창출 항상 이렇게 계속 될 것입니까?


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새로운 기술에 대한 오래된 걱정

이것은 새로운 우려 사항이 아닙니다. 적어도 초기 19th-century 영국의 Luddites까지 거슬러 올라가서, 새로운 기술은 두려움을 일으킨다. 그들이 가져 오는 피할 수없는 변화에 대해.

현실에 근거없는 오늘날의 우려를 일축하는 것은 쉬운 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 컬럼비아 대학의 제프리 삭스 (Jeffrey Sachs)와 보스턴 대학의 로렌스 코 틀리 코프 (Laurence Kotlikoff) 논쟁"마이크로 프로세서의 두뇌 덕분에 기계가 점점 영리 해져서 더 이상 비 숙련 노동을 필요로하지 않는다면 어떨까요?"결국 그들은 다음과 같이 씁니다 :

스마트 머신은 이제 고속도로 통행료를 징수하고, 매장에서 우리를 확인하고, 혈압을 받고, 등을 마사지하고, 지시를 내리고, 전화를 받고, 문서를 인쇄하고, 메시지를 전달하고, 아기를 돌리고, 책을 읽고, 우리의 집을 지키고, 비행기를 비행하고, 유언장을 쓰고, 아이들을 가르치고, 적을 죽이고, 명단이 계속됩니다.

경제 데이터보기

이 우려가 정당화 될 수 있다는 상당한 증거가 있습니다. MIT의 Eric Brynjolfsson과 Andrew McAfee 최근 :

제 2 차 세계 대전 이후 수십 년 동안 우리가 가장 염려하는 경제 통계는 마치 미국이 긴밀히 연계되어있는 것처럼 여기 함께 모였습니다. GDP가 증가하면서 생산성도 향상되었습니다. 즉, 각 근로자의 생산성을 높일 수있었습니다. 동시에, 우리는 수백만 개의 일자리를 창출했는데, 그 중 많은 것은 대학 학위를 갖고 있지 않은 (여전히 그렇지 않은) 평균적인 미국 노동자가 높고 상승하는 표준을 누릴 수있게 해주는 일종의 직업이었습니다 생활의. 그러나 ... 생산성 성장과 고용 성장은 서로 분리되었습니다.

더 많은 생산성; 훨씬 더 많은 수익을 올리지는 않습니다. 미국 노동 통계국더 많은 생산성; 훨씬 더 많은 수익을 올리지는 않습니다. 미국 노동 통계국이다 감 결합 데이터 미국 경제는 지난 90 년 동안 미국인의 최저 40 퍼센트에 대해 매우 저조한 실적을 보였습니다. 기술은 경제를 성장시키는 생산성 향상을 주도하고 있습니다. 그러나 상승 추세가 모든 보트를 들어 올리는 것은 아니며, 대부분의 사람들은이 성장으로 인한 이익을 보지 못하고 있습니다. 미국 경제는 여전히 일자리를 창출하고 있지만, 충분하지 못합니다. 노동력의 적극적 인 부분을 측정하는 노동력 참여율은 1990 후반부터 떨어지고있다.

생산량이 사상 최고치에 달했지만 제조 고용은 오늘 낮다. 그 이후 1940s에서보다. 개인 비 감독 직원의 임금은 정체 된 늦은 1960와 임금 대비 GDP 비율이 1970 이후 쇠퇴. 장기 실업은 위쪽으로 기울기, 불평등은 토마스 피켓 티 (Thomas Piketty)의 2014 서적이 발표 된 후 글로벌 토론 주제가되었습니다. 21 세기 자본.

확대 위험?

놀랍게도, 경제학자 인 2015 노벨 기념상을 수상한 경제학자 앵거스 데 튼 (Anus Case)과 앤 케이스 발견 백인 중년 미국인의 사망률은 약물 남용으로 인한 자살과 고충의 전염병으로 인해 과거 25 년 동안 증가 해왔다.

기술의 진보, 일반적으로 인공 지능과 로봇 공학, 특히 일하는 미국인의 경제적 쇠퇴의 주된 원인에 의한 자동화는 무엇입니까?

경제학에서는 인과 관계에 동의하는 것보다 데이터에 동의하는 것이 더 쉽습니다. 세계화, 규제 완화, 노조의 붕괴 등과 같은 많은 다른 요소들이 작용할 수 있습니다. 그러나 주요 학술 경제학자들의 2014 설문 조사 글로벌 시장에 대한 시카고 이니셔티브 (Chicago Initiative)가 실시한 고용 및 수입에 대한 기술의 영향과 관련하여 43의 비율은 "정보 기술 및 자동화가 10 년 동안 미국에서 중앙 임금이 정체되어있는 중심적인 이유입니다 생산성 증가에도 불구하고 "28만이 반대했다. 유사하게, a 2015 연구 국제 통화 기금 (IMF)은 지난 수십 년 동안 기술 진보가 불평등 증대의 주요 요인이라고 결론 지었다.

결론은 자동화가 사람들에 의해 한때 경제에서 많은 일자리를 없애고 있지만, 최근 몇 년 동안 기술 도입으로 그러한 손실을 보상하기 위해 똑같은 수의 일자리를 창출한다는 징후가 없다는 것입니다. 2014 옥스퍼드 공부 새로운 산업으로 옮겨가는 미국 노동자의 수는 놀랍도록 작다는 사실을 발견했다. 2010에서는 0.5에 존재하지 않는 산업에서 노동 인구의 2000만이 고용되었다.

인간, 기계 및 작업에 관한 토론은 먼 미래에 어떤 미지의 지점에 대한 토론이되는 경향이 있습니다. 그러나 현실에 직면해야 할 때입니다. 미래가 지금입니다.

저자에 관하여

바르 디 모셰Moshe Y. Vardi, Rice University 컴퓨터 과학 교수. 그의 관심은 데이터베이스 이론, 계산 복잡성 이론, 다중 에이전트 시스템 지식, 컴퓨터 지원 검증 및 교과 과정 전반의 교수 논리를 비롯하여 컴퓨터 과학에 대한 광범위한 응용 프로그램을 갖춘 인공 지능 분야의 자동화 된 추론에 중점을 둡니다.

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