정부 기관은 판매 가능한 방대한 양의 개인 정보 덕분에 사용자를 추적할 수 있습니다. 게티 이미지를 통한 metamorworks/iStock
FBI, 국방부, 국가안보국, 재무부, 국방정보국, 해군 및 해안경비대를 포함한 수많은 정부 기관이 상용 데이터 브로커로부터 막대한 양의 미국 시민의 개인 정보를 구입했습니다. 이 계시는 부분적으로 기밀이 해제된 내부 문서에 게시되었습니다. 국가정보원장실 보고 9년 2023월 XNUMX일에 출시되었습니다.
이 보고서는 소비자 데이터 시장의 숨막히는 규모와 침략적 특성, 그리고 이 시장이 사람들에 대한 대대적인 감시를 직접적으로 가능하게 하는 방법을 보여줍니다. 데이터에는 귀하가 어디에 있었는지, 누구와 연결되어 있는지 뿐만 아니라 미래에 무엇을 할 수 있는지에 대한 귀하의 신념과 예측의 특성이 포함됩니다. 이 보고서는 이 데이터의 구매가 제기하는 심각한 위험을 강조하고 정보 커뮤니티가 이러한 문제를 해결하기 위해 내부 지침을 채택할 것을 촉구합니다.
프라이버시, 전자감시 및 기술법으로서 변호사, 연구원 및 법학 교수, 나는 연구에 몇 년을 보냈다, 쓰기 보고서에서 강조하는 법적 문제에 대해 조언합니다.
이러한 문제는 점점 더 시급해지고 있습니다. 오늘날 상업적으로 이용 가능한 정보는 현재 유비쿼터스 의사 결정 인공 지능 및 ChatGPT와 같은 생성 AI와 결합하여 정부가 법원 승인을 통해 수집할 수 있는 것 이상으로 민감한 개인 정보에 대한 액세스 권한을 부여함으로써 개인 정보 보호 및 시민의 자유에 대한 위협을 크게 증가시킵니다. 감시.
상업적으로 이용 가능한 정보는 무엇입니까?
보고서 초안 작성자는 상업적으로 이용 가능한 정보가 공개적으로 이용 가능한 정보의 하위 집합이라는 입장을 취합니다. 둘 사이의 구별은 법적 관점에서 중요합니다. 공개적으로 이용 가능한 정보는 이미 공개된 정보입니다. 온라인 검색을 조금만 하면 찾을 수 있습니다.
상업적으로 이용 가능한 정보는 다릅니다. 상업 데이터 중개업체가 어지러울 정도로 다양한 소스에서 수집한 개인 정보를 집계하고 분석한 다음 정부를 포함한 다른 사람이 구매할 수 있도록 합니다. 해당 정보 중 일부는 비공개, 기밀 또는 법적으로 보호됩니다.
상업 데이터 시장은 방대한 양의 데이터를 수집하고 패키징하여 다양한 상업, 개인 및 정부 용도로 판매합니다. 정부 회계 사무소
상업적으로 이용 가능한 정보의 출처와 데이터 유형은 엄청나게 방대합니다. 여기에는 공개 기록 및 기타 공개적으로 사용 가능한 정보가 포함됩니다. 그러나 훨씬 더 많은 정보는 휴대폰과 같이 사람들의 삶에서 거의 유비쿼터스인 인터넷 연결 장치에서 나옵니다. 스마트 홈 시스템, 자동차 및 피트니스 트래커. 이들은 모두 정교하고 내장된 데이터를 활용합니다. 센서, 카메라 및 마이크. 소스에는 앱, 온라인 활동, 텍스트 및 이메일의 데이터도 포함되며 심지어 의료 서비스 제공자 웹사이트.
유형 데이터 포함 위치, 성별 및 성적 취향, 종교적, 정치적 견해 및 소속, 체중과 혈압, 언어 패턴, 감정 상태, 무수한 활동에 대한 행동 정보, 쇼핑 패턴 그리고 가족과 친구들.
이 데이터는 기업과 정부에 "행동 인터넷,”는 사람들의 행동을 이해하고 예측하기 위한 데이터 수집 및 분석의 조합입니다. 위치 및 활동을 포함한 광범위한 데이터를 수집하고 심리학 및 기계 학습을 포함한 과학 및 기술 접근 방식을 사용하여 해당 데이터를 분석합니다. 행동 인터넷은 각 개인이 수행한 작업, 수행 중인 작업, 수행할 것으로 예상되는 작업에 대한 지도를 제공합니다. 사람의 행동에 영향을 주는 것을 의미.
스마트 홈은 지갑에는 좋을 수 있고 환경에는 좋을 수 있지만 개인 정보 보호에는 정말 나쁩니다.
더 좋고 저렴하며 무제한
강력한 AI로 분석된 상업적으로 이용 가능한 풍부한 정보는 전례 없는 힘, 인텔리전스 및 조사 통찰력을 제공합니다. 이 정보는 거의 모든 사람을 감시할 수 있는 비용 효율적인 방법이며, 기존의 전자 감시 도구나 도청 및 위치 추적과 같은 방법보다 훨씬 더 정교한 데이터를 제공합니다.
정부는 전자 감시 도구를 광범위하게 사용합니다. 연방 규제 그리고 주법. 미국 대법원은 헌법이 수정 헌법 제 4 조부당한 수색 및 압수를 금지하는 , 광범위한 디지털 수색에는 영장이 필요합니다. 여기에는 도청 또는 상대방의 전화를 가로채다, 텍스트 또는 이메일; GPS 사용 or 셀룰러 위치 정보 사람을 추적하기 위해; 또는 남의 핸드폰을 찾는다.
이러한 법률을 준수하려면 시간과 비용이 소요되며 전자 감시법은 데이터 수집 대상, 시기 및 방법을 제한합니다. 상업적으로 이용 가능한 정보는 입수 비용이 저렴하고 훨씬 더 풍부한 데이터와 분석을 제공하며 정부가 동일한 데이터를 직접 수집할 때와 비교하여 감독이나 제한이 거의 없습니다.
위협
기술과 상업적으로 이용 가능한 정보의 급증으로 다양한 형태의 정보가 새로운 방식으로 결합되고 분석되어 선호도와 욕구를 포함하여 삶의 모든 측면을 이해할 수 있습니다.
귀하의 데이터 수집, 집계 및 판매가 귀하의 개인 정보를 침해하는 방식.
국가정보국장실(Office of the Director of National Intelligence) 보고서는 상업적으로 이용 가능한 정보의 증가하는 양과 광범위한 가용성이 "프라이버시와 시민의 자유에 중대한 위협"을 제기한다고 경고합니다. 법의 테두리 밖에서 시민을 감시할 수 있는 정부의 권한을 강화하고 잠재적으로 불법적인 방식으로 해당 데이터를 사용하는 정부의 문을 열어줍니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다. 영장이 아닌 상업적으로 이용 가능한 정보를 통해 얻은 위치정보를 사용하는 행위 낙태를 위해 누군가를 조사하고 기소합니다.
이 보고서는 또한 상업적으로 이용 가능한 정보에 대한 정부의 구매가 얼마나 광범위한지와 정보 사용에 관한 정부 관행이 얼마나 무계획적인지 모두 포착합니다. 구매가 너무 만연하고 기관의 관행이 너무 빈약하여 국가 정보국 국장은 정보 기관이 얼마만큼, 어떤 유형의 정보 기관을 구매하고 다양한 기관이 데이터로 무엇을 하는지 완전히 결정할 수 없습니다.
합법적입니까?
정부 기관이 상업적으로 이용 가능한 정보를 구매하는 것이 합법적인지 여부에 대한 질문은 포함된 데이터의 복잡한 조합과 출처의 배열로 인해 복잡해졌습니다.
정부가 이미 대중에게 공개되었거나 공개적으로 이용 가능한 정보를 수집하는 것에 대한 법적 금지는 없습니다. 그러나 기밀 해제된 보고서에 나열된 비공개 정보에는 일반적으로 미국 법률이 보호하는 데이터가 포함됩니다. 비공개 정보에는 개인 정보, 민감한 정보, 기밀 정보 또는 기타 법적으로 보호되는 데이터가 혼합되어 수집이 법적인 회색 영역이 됩니다.
수십 년 동안 점점 더 정교해지고 침습적인 상업 데이터 집계에도 불구하고 의회는 연방 데이터 개인 정보 보호법을 통과시키지 못했습니다. 데이터에 대한 연방 규제의 부재 허점을 만든다 정부 기관이 전자 감시법을 회피하기 위해. 또한 에이전시는 AI 시스템이 종종 무제한적인 방식으로 학습하고 사용하는 방대한 데이터베이스를 축적할 수 있습니다. 그로 인한 프라이버시 침해는 XNUMX년 넘게 고민.
데이터 파이프라인 제한
국가정보국장실(Office of the Director of National Intelligence) 보고서는 상업적으로 이용 가능한 정보가 정부 감시에 제공하는 놀라운 허점을 인정합니다. 대부분의 사회적 상호 작용을 추적하거나 모든 읽기 습관을 완벽하게 기록합니다. 그러나 스마트폰, 연결된 자동차, 웹 추적 기술, 사물 인터넷 및 기타 혁신은 정부의 참여 없이 이러한 효과를 가져왔습니다.”
그러나 '정부 참여 없이'라고 말하는 것은 전적으로 옳지 않다. 입법부는 데이터 개인 정보 보호법을 제정하고 상업 데이터 관행을 보다 엄격하게 규제하며 AI 개발에 대한 감독을 제공함으로써 이러한 상황을 방지할 수 있었습니다. 의회는 아직 문제를 해결할 수 없습니다. Ted Lieu 대표가 소개한 국가 AI 위원회에 대한 초당적 제안, Chuck Schumer 상원 의원이 제안했습니다. AI 규제 프레임워크.
효과적인 데이터 개인 정보 보호법은 정부 기관 및 기업으로부터 귀하의 개인 정보를 안전하게 보호하고 책임 있는 AI 규제는 그들이 귀하를 조작하는 것을 차단할 것입니다.
저자에 관하여
이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.
