디지털 시대의 의료 상담 – Carebots가 작업에 적합합니까? LightField 스튜디오 / Shutterstock

연구 보여줍니다 공감하고 긍정적 인 메시지를 제공하는 의사는 환자의 통증을 줄이고 수술 후 회복을 개선하며 필요한 모르핀의 양을 낮출 수 있습니다. 그러나 환자에게“이 약이 기분을 나아지게 할 것입니다”와 같은 간단한 것을 말하는 것이 효과가 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 그것보다 더 복잡합니다. 최신 연구 쇼.

긍정적 인 메시지는 일반적으로 반복되고 명확하며 구체적이고 개인적인 것입니다. 또한 공감을 보여주는 권위있는 인물이 전달해야합니다 (아래 그림 참조). 우리의 연구는 긍정적 인 메시지의 가장 효과적인 구성 요소가 무엇인지 (샘플이 너무 적음) 식별하지 않지만, 결과는 예를 들어 구체적이거나 개인화되지 않은 긍정적 인 메시지를 암시하며 의사가 권위와 공감이 부족하면 원하는 효과를 얻을 수 없습니다.

전화 예약에서 "케어 봇"(의료 서비스를 제공하는 인공 지능 로봇)에 이르기까지 디지털 지원 상담에이 모든 것이 의미하는 바는 무엇입니까? 케어 봇이 제안되고 있기 때문에 이것은 대답해야 할 중요한 질문입니다. 비용 효율적인 방법 영국과 다른 곳에서 증가하는 노인 인구를 돌봐야 할 필요성을 처리합니다.

이 전염병은 영국 보건 비서 인 Matt Hancock과 함께 디지털 지원 상담의 사용을 가속화했습니다. 대유행 후 대면 상담으로 돌아가고 싶지 않을 것입니다.. 온라인 상담은 케어 봇 상담과 다르지만 인간 대 인간 상호 작용에서 멀어지는 경향은 부정 할 수 없습니다. 둘 다 출시되었습니다. 윤리적 틀을 개발하기에는 너무 빠름.

기술적 및 윤리적 문제

긍정적 인 메시지가 디지털 시대의 환자에게 도움이된다는 증거를 채택하는 것은 기술적으로나 윤리적으로 문제가됩니다. 긍정적 인 메시지 ( "이 약은 곧 기분을 좋게 해줄 것입니다")의 일부 구성 요소는 휴대폰, 화상 통화 또는 심지어 케어 봇을 통해 간단하게 전달할 수 있지만 다른 사람들에게는 본질적으로 문제가되는 것 같습니다. 예를 들어, 누군가가 권위를 가지고 있다는 느낌은 자신의 직함 (의사)에서 비롯 될 수 있으며, 이는 의사를 직접 만나거나 전화로 만나는 것과 동일합니다.


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그러나 연구에 따르면 권위도 바디 랭귀지에서 나온다. 전화 나 비디오를 통해 신체 언어를 표시하는 것은 더 어렵습니다. 케어 봇은 자신의 권위를 전달할 수 있지만 충분히 정교한 신체 언어 특정 감정을 불러 일으키기 위해 – 실제 인간은 다르게 움직입니다. 디지털 시대에 대한 권위있는 메시지에 대해 우리가 알고있는 것을 적용하는 것은 간단하지 않습니다. 약간 연구 결과 디지털 지원 상담은 해롭지 않은 것 같지만 다르며 (일반적으로 더 짧음) 효과적인지 여부를 알 수 없습니다.

또한 긍정적 인 메시지를 환자에게 개인적으로 만들기 위해 (긍정적 인 메시지의 또 다른 구성 요소) 미묘한 신호를 포착하다 연구 결과에 따르면 정확한 진단을 내리는 데 중요 할 수 있습니다. 이러한 단서는 적어도 현재로서는 케어 봇은 말할 것도없고 전화 통화를 통해 읽기가 더 어려울 수 있습니다.

이것들은 단지 기술적 인 문제가 아니라 윤리적이기도합니다. 디지털 지원 의료 상담이 긍정적 인 메시지를 전달하는 데 그다지 효과적이지 않아 더 나은 치료로 이어진다면 환자를 돕기위한 윤리적 요구 사항을 위반하겠다고 위협합니다. 물론, 케어 봇이 일을 더 저렴하게 또는 더 많은 사람들에게 할 수 있다면 (잠을 잘 필요가 없을 수도 있음) 균형을 맞출 수 있습니다. 그러나 서로 다른 윤리적 문제를 평가하는 것은 신중하게 평가할 필요가 있으며 아직 수행되지 않았습니다.

케어 봇의 경우 이는 다른 윤리적 문제와 실존 적 문제를 야기합니다. 공감하고 배려하는 것이 효과적으로 전달되는 긍정적 인 메시지의 핵심 요소라면, 케어 봇이 배려 할 수 있는지 아는 것이 중요합니다. 우리는 로봇이 배려와 공감으로 인식, 돌보는 것과 같은 것이 아닙니다. 그것 중요하지 않을 수있다 일부 환자에게는 공감이 혜택을받는 한 가짜인지 실제인지 여부에 관계없이 가정보다는 구체화되어야합니다. 연구원은 이러한 (및 기타) 윤리적 문제를 인식 케어 봇의 설계를 규제하는 프레임 워크를 요구했습니다.

긍정적 인 메시지에 대한 연구는 새로운 윤리적 프레임 워크가 효과적이고 긍정적 인 의사 소통의 복잡성에 대한 최신 증거를 통합함으로써 이익을 얻을 수 있음을 보여줍니다. 이러한 진지한 분석이 끝나면 디지털 지원 의료 상담 및 케어 봇이 대면 상담만큼 좋은.

어떤 경우에는 더 나을 수도 있습니다 (어떤 사람들은 인간보다 로봇에게 친밀한 비밀을 말하는 것이 더 편하다고 느낄 수 있습니다). 확실한 것은 그것들이 다르다는 것입니다. 그리고 우리는 현재 이러한 차이가 의료 분야에서 복잡한 긍정적 메시지의 이점을 최적화하는 데 어떤 영향을 미치는지 알지 못합니다.대화

저자에 관하여

Oxford Empathy Program의 책임자 인 Jeremy Howick은 " 옥스퍼드 대학

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