정치적 거품이 충돌할 때 일어나는 일

: By Alexander J. Stewart와 Joshua B. Plotkin

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반향 실에 갇혀 있습니까? Rawpixel.com/Shutterstock.com

소셜 미디어는 사람들이 서로 대화하는 방식을 변화 시켰습니다. 그러나 소셜 미디어 플랫폼은 인간 연결을위한 유토피아 공간이되고 있지 않다 그들의 설립자들은 희망했다.

대신, 인터넷은 전국 선거에 영향을 미칠 수있는 현상을 도입했으며 민주주의를 위협하다.

에코 챔버 또는 사람들이 주로 정치적 견해를 공유하는 다른 사람들과 상호 작용하는 "거품"은 공동체의 방식에서 비롯됩니다 온라인으로 정리.

소셜 네트워크의 조직이 대규모 정치 토론에 영향을 미칠 때 결과는 엄청날 수 있습니다.

우리의 공부 4 9 월에 발표 된 바에 따르면, 버블이 충돌하는 연결 지점에서 발생하는 상황이 한 당사자 또는 다른 당사자에 대한 정치적 결정을 크게 좌우할 수 있음을 보여줍니다. 우리는이 현상을 "정보 게리맨더링"이라고 부릅니다.

거품이 충돌 할 때

사람들이 거품 속에서 모든 정보를 얻을 때 문제가됩니다. 사실이더라도 사람들이 거품에서 얻은 정보는 사전 가정. 현대 미국 정치에서 이것은 아마도 정치적 양극화 증가 유권자.

그러나 그것은 전체 이야기가 아닙니다. 대부분의 사람들은 밖에 발 그들의 정치적 거품. 그들은 다양한 출처의 뉴스를 읽고 자신의 의견과 다른 의견과 경험을 가진 친구들과 대화합니다.

거품의 내부와 외부에서 오는 영향 사이의 균형은 사람의 관점을 형성하는 데 매우 중요합니다. 이 균형은 사람들마다 다릅니다. 민주당에 의지하는 사람은 다른 민주당으로부터 압도적으로 정치적 주장을들을 수있는 반면, 다른 사람은 민주당과 공화당으로부터 동등하게들을 수 있습니다.

공개 토론에서 이기고 자하는 당사자들의 관점에서 중요한 것은 소셜 네트워크에서 그들의 영향력이 어떻게 퍼져 나가는가입니다.

우리가 연구에서 수학적으로 그리고 경험적으로 보여주는 것은 당사자가 소셜 네트워크에 미치는 영향입니다. 헤어질 수있다, 의회 구역의 선거 관중과 유사한 방식으로.

우리의 연구에서 정보 gerrymandering은 의도적이었습니다. 우리는 편견을 만들어 내기 위해 소셜 네트워크를 구성했습니다. 현실에서는 상황이 더 복잡합니다. 소셜 네트워크 구조는 개인의 행동에서 자라며 그 행동은 소셜 미디어 플랫폼 자체의 영향을받습니다.

정보 수집은 한 정당이 유권자를 설득하는데 유리합니다. 우위를 점하는 당사자는 영향력을 분열시키지 않고 다른 쪽 사람들로부터 설득력을 갖도록하는 당사자이다.

이것은 단순한 실험이 아니라 연구에서 측정하고 테스트 한 것입니다.

정치 거품이 충돌 할 때 일어나는 일

사람들은 정치적 견해를 공유하는 다른 사람들과 대화하는 경향이 있습니다. 그러나 대부분의 사람들에게는 정치적으로 동의하지 않는 친구들이 있고 그들의 반향 실이나 거품은 많은 곳에서 충돌합니다. 거품이 충돌하는 방식에 비대칭 성이있는 경우 정보 gerrymandering이 발생합니다. 하단에 표시된 예에서 파란색 당사자는 영향력을 분할하여 일부 구성원이 빨간색 당사자의 설득에 개방되어 있습니다.

거품 실험

MIT의 동료들 Amazon Mechanical Turk에서 모집 한 2,500 이상의 사람들에게 24 그룹으로 간단한 투표 게임을하도록 요청했습니다.

플레이어는 두 당사자 중 하나에 배정되었습니다. 게임은 파티 충성도를 보상하고 타협을 보상하기 위해 구성되었습니다. 파티가 60 % 이상의 투표로 승리 한 경우 각 파티원은 US $ 2를 받았습니다. 상대방이 상대방의 투표 수의 60 %에 도달하도록 타협 한 경우 각 회원은 50 센트를 받았습니다. 파티에서 이기지 못하면 게임이 교착 상태에 빠졌으며 아무도 지불하지 않았습니다.

우리는 유권자의 고유 정당 선호와 실제 세계의 긴장을 모방하기 위해 게임을 이런 방식으로 구성했습니다. 타협하고 싶다 중요한 문제에.

우리 게임에서 각 플레이어는 미니어처 소셜 네트워크를 통해받은 다른 사람들의 투표 의도에 대한 정보에 따라 시간이 지남에 따라 투표 의도를 업데이트했습니다. 플레이어는 실시간으로 파티를 위해 투표하려는 사람들의 수를 실시간으로 보았습니다. 우리는 네트워크에서 플레이어를 다른 위치에 배치하고 소셜 네트워크를 정렬하여 다른 유형의 충돌 거품을 생성했습니다.

실험적인 게임과 네트워크는 피상적으로 공정했습니다. 당사자는 같은 수의 구성원을 가졌으며 각 사람은 다른 사람에게 동일한 영향을 미쳤습니다. 그러나 우리는 한 당사자에게 큰 이점을 제공하는 네트워크를 구축하여 평균적으로 60 %의 투표권을 얻었습니다.

유권자들의 결정에 소셜 네트워크가 미치는 영향을 이해하기 위해, 우리는 누가 누구와 연결되어 있으며, 그들의 정당 선호도를 설명합니다. 이 법안을 사용하여 정보 거르기에서 발생하는 편향의 방향과 간단한 게임에서 각 당사자가받은 투표 비율을 정확하게 예측할 수있었습니다.

실제의 거품

우리는 또한 실제 소셜 네트워크에서 정보 gerrymandering을 측정했습니다.

우리는 사람들의 출판 된 데이터를 살펴 보았습니다. 미디어 소비, 27,852 대통령 선거에 이르는 몇 주 동안 938 Twitter 사용자가 공유 한 2016 뉴스 항목과 250,000 이상의 정치 트윗 18,470 미국 중기 선거로 이어지는 몇 주 동안 2010 개인으로부터.

우리는 또한 정치 블로그, 1,490 미국 대통령 선거 전 2 개월 동안 2004 정치 블로그가 서로 어떻게 연결되어 있는지 조사했습니다.

우리는 이러한 소셜 네트워크가 실험을 위해 구성된 것과 유사한 버블 구조를 가지고 있음을 발견했습니다.

네트워크가 편견을 만드는 방법

우리가 실험에서 본 효과는 정치인이 게리 만 더 의회 구역에서 일어날 때와 비슷합니다.

파티 수 의회 구역을 그리다 즉, 각 지구는 단일 경계 내에 포함되어 있고 동일한 수의 유권자를 포함하고 있지만 실제로는 체계적인 편견으로 이어지고 한 당사자는 자신이받는 표의 비율보다 더 많은 자리를 차지할 수 있습니다.

선거 관중 술은 미묘합니다. 지도에서 볼 때 종종 알고 있지만, 지구가 게리맨더링되는시기를 결정하는 규칙은 정의하기가 복잡합니다. 걸림돌 최근에 미국 대법원 사건 문제에.

선거인을 잡는 것은 종종 이상하고 정교한 형태의 의회 구역으로 이어집니다. 여기에 4로 그려진 Illinois District 2004의 경우 모양은 한 쌍의 귀마개와 유사합니다. 위키

비슷한 방식으로 정보 gerrymandering은 표면적으로 공정한 소셜 네트워크로 연결됩니다. 각 당사자는 동일한 영향력을 가진 동일한 수의 유권자를 가질 수 있지만, 그럼에도 불구하고 네트워크 구조는 한 당사자에게 유리합니다.

누가 누구와 연결되어 있는지 측정하면“영향 격차”라고하는 척도를 개발할 수있었습니다. 정보 gerrymandering에 대한이 수학적 설명은 실험에서 투표 결과를 예측했습니다. 우리는이 측정법이 실제 소셜 네트워크가 어떻게 구성되어 있는지와 그들의 구조가 의사 결정을 어떻게 편향시키는지를 이해하는 데 유용하다고 생각합니다.

개인 행동과 민주주의에 대한 결과뿐만 아니라 소셜 미디어 플랫폼이 어떻게 구성되어 있는지에 대한 토론은 앞으로도 계속 될 것입니다. 그러나 우리는 거품과 같은 네트워크 수준 개념과 거품 사이의 연결이라는 관점에서 생각하면 이러한 문제를 더 잘 파악할 수 있다고 제안합니다.