군중의 지혜를 풀어내는 방법

군중의 지혜를 풀어내는 방법

위대한 빅토리아 polymath, 프란시스 갈턴 경 1906에서 열린 박람회에서 이야기가 진행되어서 황소의 무게를 추측해야했던 경쟁을 우연히 보았습니다. 경쟁자 인 Galton이 탐험가, 기상 학자, 과학자 및 통계 학자가되면 787 추측을 받아 1,197 파운드의 평균을 계산합니다. 황소의 실제 무게는 1,198 파운드입니다. 결과적으로 군중들은 거의 완벽한 답을 제공했습니다. 갈턴은 나중에 자연에서이 통찰력을 발표하십시오..

집단적 지혜가 대부분보다 나은이 현상은 군중 속의 모든 사람들이 군중의 지혜로 알려져 있지 않다면 발생합니다. 그것에 대한 권위있는 의견 James Surowiecki 출신. 보다 최신의 예는 "잠재 고객에게 묻기"부분의 백만장자가되기를 원하는 사람여기서 스튜디오 관객이 투표를하고 가장 인기있는 대답은 시간의 정답 91 %입니다.

더 나은 개인 추측이 있더라도 선택해야 할 개인의 추측을 결정하는 문제에 직면합니다. 군중의 추측을 선택하면 결정이 내려집니다. 다른 추측에서 무작위로 선택하는 것보다 좋은 대답을 얻을 수있는 모든 기회가 있습니다. 이 기술은 퀴즈 쇼 이외에 실용적인 용도를 가지고 있습니다.

도전자 재해 이해하기

1 월 28 1986 우주 왕복선 도전자 발사 후 73 초를 깨고 승선 한 7 명의 우주 비행사를 모두 죽였다. 재난은 중재 된 30 년에 잘보고되었지만 흥미로운 측면 중 하나가 지나갔습니다.

폭발 직후, 투자자들은 록히드, 록웰 인터내셔널, 마틴 마리에타, 모튼 티오 콜 등 챌린저 런칭에 참여한 4 명의 주요 계약자의 주식을 팔기 시작했다. 4 개의 회사 중 Morton Thiokol은 다른 3 개 회사의 12 %에 비해 그날 거래가 끝날 때 거의 3 % 하락했습니다.

이것은 주식 시장이 Morton Thiokol이 재앙으로 인해 책임이 있다고 느끼지만 어떤 확실한 증거를 제시하지 못했다고 느끼는 신호였습니다.

여하튼, 6 개월 후, 시장은 옳았다는 것이 입증되었습니다. Thiokol이 만든 부스터 로켓의 O- 링 씰이 문제의 원인이었습니다. 유명한 물리학자인 Richard Feynman은 도장이 실패한 방법을 보여주는 로저스위원회 (Rogers Commission)에 자신의 연구 결과를 발표했습니다.

군중의 지혜가 그 사건의 몇 분 안에 재난에 책임이있는 회사를 어떻게 식별했는지는 아직 명확하지 않습니다. 시장은 항상 다양한 요인에 영향을 미치므로 그 이유를 논하는 것은 쉽지 않습니다. 몇몇 투자자들이 출시 전부터 속삭이는 바람을 맞았을 가능성이 있습니다. 엔지니어의 우려 사항.

전갈 잠수함 찾기

5 월 22 1968에서 미 해군은 잠수함 중 하나를 잃어 버렸고 잔해를 찾고 싶었지만 그것이 가지고 있었던 정보는 효과적으로 검색 할 수있을만큼 작은 지역을 제공 할 수 없었습니다. John Craven 해군 장교, 군중의 지혜를 활용하기로 결정했다..

그는 잠수함의 위치를 ​​추측하기 위해 수학자에서 전문가를 구출하는 다양한 배경을 바탕으로 다양한 사람들에게 물었다. 그룹의 평균 추측은 전갈이 결국 발견 된 위치에서 220 야드에 불과했습니다.


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무엇이 작동하게합니까?

군중의 지혜는 대답을 얻는 쉬운 방법처럼 보일 수 있습니다. 단순히 생각하는 많은 사람들에게 물어보고 대답을 집계하십시오. 이 방법으로 전갈 잠수함을 발견 할 수 있다면 누락 된 비행기도 쉽게 지켜야합니까? 음 ... 아니.

아직까지 아무도 3 월 370에 실종 된 말레이시아 항공기 MH2014을 찾을 수 없었습니다. 거의 2 년 동안 충돌 현장이 추락했다고 가정하면 찾지 못했다.. 이것은 항공기의 위치를 ​​확인하기위한 대규모 크라우드 소싱 노력에도 불구하고 이루어졌습니다. The Conversation에 관한 기사. 그러나 이것은 파편 조각을 찾기위한 것이었고, 위치에 대해 교육받은 추측을하지 않았습니다. 그리고 군중의 지혜를 당신의 이익으로 사용하고 싶다면 따라야 할 핵심 규칙으로 인도합니다.

이 도구를 효과적으로 만드는 데있어 네 가지 기준이 중요합니다.

  1. 독립: 다양한 추측은 서로 독립적이어야합니다. 즉, 각 사람은 다른 사람들이 추측 한 바를 모른 채 추측해야합니다.

  2. 다양성: 다양한 추측을하는 것이 중요합니다. 황소 표본의 무게를 추측 할 때 추측하는 사람들은 농부, 정육점, 가축 전문가, 주부 등으로 다양했다. 즉, 어떤 사람들은 전문가로 간주 될 수 있지만 다른 사람들은 지나가는 관심사를 가진 사람들로 간주된다.

  3. 분산: 추측하는 사람들은 자신의 사적인 지역 지식을 끌어낼 수 있어야합니다.

  4. 집합추측을 하나의 집단 추측으로 모으는 어떤 방법이 있어야합니다. 황소 표본의 무게를 추측 할 때, 이것은 평균 추측을 통해 이루어졌습니다. 이것은 일반적인 방법이지만 다른 방법도 사용할 수 있습니다.

필립 볼, 이 BBC 기사학문이 규칙을 무시할 때 이론에있는 결함을 강조했다. 독립성을 제거하면 사람들은 정확한 대답에서 벗어나는 합의에 끌리기 시작합니다. 다양성을 줄이고 응답자가 공유 편견에 의존합니다. 예를 들어 축구 팬들이 결과를 예측하는 방에서 좋아하는 팀의 지식에 부담을 느끼는 것처럼 말입니다. 즉, 군중을 선택할 때 약간의 지혜를 배치하는 것이 도움이됩니다.

저자에 관하여

저자에 관하여

그레이엄 켄들, 노팅엄 대학교 (University of Nottingham)의 운영 연구 부학장 겸 교수. 그의 연구 관심 분야는 다음과 같습니다. 운영 연구, 진화 컴퓨팅, 스케줄링, 게임

대화에 등장했습니다.

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