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인공지능(AI)은 이미 21세기에 없어서는 안 될 도구라고 할 수 있습니다. 의사를 돕는 것에서 진단하고 치료하다 환자들이 신약 발견을 빠르게 발전시키는 데 있어 여러 면에서 우리의 신뢰할 수 있는 파트너입니다.
이제 그것은 사랑과 관계라는 한때 인간의 배타적인 영역으로 들어가는 길을 찾았습니다. AI 시스템을 매치메이커로 사용하면 향후 수십 년 동안 개인화된 아바타가 일반화될 수 있습니다.
이것은 2014년 영화 "그녀의가까운 미래 로스엔젤레스에 사는 작가가 AI 시스템에 대한 애정을 키우는 이야기. 공상 과학 영화는 매우 색다른 사랑 이야기처럼 보이는 것을 묘사하여 아카데미 상을 수상했습니다.
실제로 우리는 이미 이 길을 시작했습니다.
인간 심리에 대한 탐구
XNUMXD덴탈의 온라인 데이트 산업 4억 달러 이상의 가치가 있으며 증가하는 숫자 이 시장에 있는 선수의. 그것을 지배하는 것은 OkCupid, Match, Tinder 및 45개의 다른 데이트 관련 비즈니스를 소유한 Match Group입니다.
Match와 그 경쟁업체는 풍부한 개인 데이터를 축적했으며 AI는 이를 분석하여 우리가 파트너를 선택하는 방법을 예측할 수 있습니다.
업계는 주로 AI를 수용하고 있습니다. 예를 들어 Match에는 "라는 AI 지원 챗봇이 있습니다.라라"는 최대 50가지 개인적인 요인을 기반으로 제안을 제공하며 사람들의 로맨스 과정을 안내합니다.
Tinder 공동 창립자이자 CEO인 Sean Rad 요점 AI에 대한 그의 비전은 단순함, 즉 사람이 관심을 갖고 있는 것을 제공하는 스마트 필터입니다.
데이트 웹사이트 eHarmony는 사람들의 채팅을 분석하고 다음 이동 방법에 대한 제안을 보내는 AI를 사용했습니다. Happn은 AI를 사용하여 “순위” 프로필을 표시하고 사용자가 선호할 것으로 예상되는 프로필을 보여줍니다.
Loveflutter의 AI 양 당사자가 방문할 수 있는 레스토랑을 제안하는 것과 같이 관계를 진행하는 데 있어 추측을 제거합니다. 그리고 Badoo는 안면 인식을 사용하여 파트너를 제안하다 그것은 유명인의 짝사랑처럼 보일 수 있습니다.
사람들은 온라인에서 자신을 쉽게 속일 수 있지만 AI가 이런 일이 발생하는지 알아낼 수 있을까요? Shutterstock
데이트 플랫폼은 AI를 사용하여 모든 세부 사항을 분석합니다. 결과에서 그들은 사용자에 대해 더 많은 수의 잠재적인 일치를 식별할 수 있습니다.
그들은 잠재적으로 개인의 공개 게시물을 조사할 수도 있습니다. 소셜 미디어 페이스북, 트위터, 인스타그램과 같은 웹사이트를 통해 그들의 태도와 관심사를 파악할 수 있습니다.
이렇게 하면 사람들이 중매 설문지에서 자신을 표현하는 방식에 대한 편견을 피할 수 있습니다. 연구에 따르면 자체 보고된 속성의 부정확성은 다음과 같습니다. 주된 이유 온라인 데이트는 성공하지 못합니다.
웹에 있는 엄청난 양의 데이터는 사람이 처리하기에는 너무 많지만 밀에 제분 스마트한 매치메이킹 AI를 위해
데이터를 데이트 샌드박스에 넣기
인터넷(특히 소셜 미디어)에서 더 많은 사용자 데이터가 생성됨에 따라 AI는 점점 더 정확한 예측을 할 수 있게 될 것입니다. Match.com과 같은 대형 업체는 이미 대규모 데이터 풀에 액세스할 수 있으므로 이에 적합합니다.
그리고 AI가 있는 곳에 기술 형제인 가상 현실(VR)이 있는 경우가 많습니다. 둘 다 동시에 발전함에 따라 실제 날짜를 놓치는 것을 피하기 위해 가상 환경에서 데이트하려는 사람들이 "연습"할 수 있는 VR 버전을 보게 될 것입니다.
“가상 여자 친구”는 사람들이 연애 연습을 할 수 있도록 도와준다는 것으로 이미 몇 년 전부터 존재했고 기술로 성숙해 가고 있습니다. 점점 더 많은 헌금 그들에 대한 상당한 관심을 나타냅니다.
충분한 사용자 데이터가 있으면 미래의 AI는 궁극적으로 가상 현실에서 모든 "상자"를 확인하는 완전히 맞춤화된 파트너를 만들 수 있습니다. 논란의 여지가 있지만 다음 단계는 아바타를 물리적 개체로 경험하는 것입니다.
그것은 실제와 같은 안드로이드에 거주할 수 있고 결합된 대화형 동반자이자 섹스 파트너가 될 수 있습니다. 이러한 고급 안드로이드는 아직 존재하지 않지만 언젠가는 가능할 것입니다.
컴패니언 로봇의 지지자 논쟁 이 기술은 특히 노인, 미망인 및 장애인을 위해 사회 전반에 걸쳐 더 많은 친밀감에 대한 정당한 요구를 충족하는 데 도움이 됩니다.
한편 비평가들은 경고 객관화의 내재적 위험, 인종 차별주의 특히 여성뿐만 아니라 남성의 비인간화.
섹스 봇은 상대적으로 원시적인 기술이기 때문에 위험에 대해 아직 많이 알려지지 않았습니다. 그러나 몇 가지 우려 사항에는 중독 가능성, 사회적 고립 증가 및 실제 사람의 동의되지 않은 복제가 포함됩니다. Shutterstock
기술을 사용하여 기술 문제에서 우리를 구합니까?
또 다른 문제의 결과는 실제 인간 상호 작용을 기술로 대체하는 사회적으로 고립된 사람들의 수가 증가하고 있다는 것입니다. 일본에서는 이 현상(“히키코모리”) 꽤 널리 퍼져 있습니다.
동시에 일본도 심각한 위기를 겪었다. 출생률 감소 수십 년간. 국립인구사회보장연구소(National Institute of Population and Social Security Research)는 인구가 떨어지다 127년까지 88억 2065만에서 약 XNUMX만으로
저출산을 우려한 일본 정부는 지난달 용 25,000,000억 엔(약 A$XNUMX)을 AI 기반 매치메이킹 시스템에 도입했습니다.
대체자가 아닌 촉진자로서의 AI
디지털과 로봇의 "사랑"에 대한 논쟁은 기술 역사의 대부분의 주요 논쟁과 마찬가지로 매우 양극화되어 있습니다. 일반적으로 합의는 중간 어딘가에서 이루어집니다.
그러나 이 논쟁에서 기술은 우리가 합의에 도달하는 것보다 더 빠르게 발전하고 있는 것 같습니다.
일반적으로 사람이 기술과 맺을 수 있는 가장 건설적인 관계는 사람이 통제하고 기술이 그들의 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 관계입니다. 기술이 통제하는 것은 비인간화입니다.
인간은 수천 년 동안 새로운 기술을 활용해 왔습니다. 도시를 불태우지 않고 불을 사용하는 방법을 배운 것처럼 미래 기술에 수반되는 위험과 보상도 배워야 합니다.
저자에 관하여
응용 윤리 및 사이버 보안 선임 강사 David Tuffley, 그리피스 대학
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