우리는 우리가 얻고 자하는 것에 대한 응답으로 작업에 정신적 노력을 투자하고 결과가 우리의 성과에 얼마나 의존하는지에 대한 응답으로 연구 결과에 따르면.
예를 들어, 일을 완료하기 위해 TV를 끄고 뇌를 켜는 이유는 무엇입니까?
우리는 사람이 작업에 투자하는 정신적 노력의 양이 그들이 얻을 수있는 보상에 영향을받는다고 가정하는 경향이 있습니다. 따라서이 경우 노력은 급여로 이어지고 성공적인 노력은 자아를 자극하는 칭찬으로 이어질 수 있습니다. 감독자, 보너스, 승진 또는 새롭고 고소득 직업.
그러나 그 사람이 자신의 노력이 중요하다고 믿지 않고 아무리 노력해도 보상은 같을 것입니다. 그 사람은 지출 할 노력을 어떻게 결정합니까?
세 가지 관련 실험에서 연구자들은 참여자들이 더 큰 잠재적 상금이 있고 그들의 노력이 상을받는 데 차이가 있다고 느낄 때 작업에서 더 잘 수행했음을 보여주었습니다.
중요하게도이 연구는 이러한 종류의 결정 과정과 관련된 신경 활동을 식별합니다. 이 발견은 동기를 설명하고 누군가가있을 때 무슨 일이 일어나고 있는지 알아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 부족한 그 안에 연구원들은 말한다.
연구 저자 인 Amitai Shenhav는“이 연구는 동기를 유발하는 신경 회로에 대한 빛을 비추고, 이는 사람들이 왜 상황 적이든 만성적이든 우울증이나 기타 장애로 인해 동기 부여에 어려움을 겪을 수 있는지에 대해 더 많이 알 수 있도록 도와줍니다. 브라운 대학의인지, 언어, 심리학 조교수.
"이 작업은 사람들이 환경에서 인센티브를 어떻게 인식하는지, 노력이 가치가 있다고 판단하는 방법과 같은 더 큰 그림 질문에 답하는 데 도움이됩니다."
노력과 성과
이전 연구에 따르면 사람들은 더 큰 보상을 약속 할 때 작업에 더 많은 노력을 기울이는 경우가 많습니다. 그러나 노력에 관계없이 성공하거나 실패 할 것이라고 생각하는 사람은 노력을 투자하지 않기로 결정할 수 있습니다.
연구팀은 참가자 (모든 대학생)가 Stroop 과제라고하는 잘 알려진 심리 실험의 일련의 시험을 수행하도록하여이 이론을 테스트했습니다. 단어와 일치하지 않는 경우에도 잉크 (예 : 녹색 잉크로 인쇄 된 RED).
보고 된대로 자연 통신, 연구자들은 과제의 난이도와 효능 및 보상에 대한 기대치를 다양 화했습니다. 고 효능 시험에서 참가자들은 빠르고 정확한 반응이 항상 보상을받을 것이라는 정보를 받았으며, 저 효능 시험에서는 자신의 성과가 제안시 보상을받을 수 있는지 여부에 영향을 미치지 않는다는 말을 들었습니다 (제공하는 한 일부 응답). 각 시험 전에 참가자들에게 낮은 보상 ($ .10) 또는 높은 ($ 1.00) 보상을받을 가능성이 있는지를 들었습니다. 실험 중 하나에서 실험을 수행하는 동안 참가자의 신경 활동은 EEG 데이터를 사용하여 측정되었습니다.
더 열심히 노력해도 문제가 될까요?
시험은 실제 결정을 모방하기위한 것이 었습니다. 작업량과 얻을 수있는 보상 사이에 직선을 그리는 것은 쉽지만 (퀴즈와 마찬가지로 학습은 성공 가능성을 높입니다) 이 연관성이 덜 직접적인 많은 상황입니다.
“예를 들어 대학이나 새 직장에 지원할 때 성공에 영향을 미칠 수있는 많은 요소가 있으며 그중 일부만 지원자가 통제 할 수 있습니다.”라고 Brown 's Carney Institute의 Shenhav 연구실에서 박사후 연구원 인 Romy Frömer는 말합니다. Brain Science, 연구의 주 저자. "이러한 모든 변수에 직면했을 때 우리는 사람들이 투자 할 노력의 양을 어떻게 결정합니까?"
연구자들의 예측을 확인한 연구는 참가자들이 가장 많은 정신적 노력을 투자했기 때문에 보상과 효능이 높을 것으로 기대할 때 작업을 더 잘 수행했음을 발견했습니다.
결과는 또한 참가자들이 얼마나 많은 노력을 기울이는지를 고려할 때 참가자의 두뇌에서 무슨 일이 일어나고 있는지 조명합니다. 연구자들은 먼저 관련된 신경 활동, 참가자가 인센티브 (보상 및 효능)의 두 요소를 평가 한 방법, 그리고 얼마만큼 투자하기로 결정했는지 확인할 수있었습니다.
Frömer는“참가자들이이 두 가지 변수를 사용하여 그들이 우리 작업을 얼마나 열심히하고 싶어하는지에 대한 결정을 내렸다는 것을 알았습니다.”라고 Frömer는 말합니다. "우리의 작업은 필요한 조치가 취해지기 전에-그 사람이인지 적 노력을 기울이기 전에 모든 일이 어떻게 일어 났는지 보여주었습니다."
인지, 언어 및 심리학 분야의 박사후 연구원 인 Frömer와 Ivan Grahek은 EEG 데이터를 사용하여 사람들이 노력이 중요한시기에 대해 배우는 방법을 설명하는 데 도움을줌으로써이 작업을 추적했습니다. 이 연구는 사람들이 얼마나 많은 노력을 투자할지에 대한 결정에 효능에 대한 가정을 통합하는 방법을 더 잘 이해하는 데 기여합니다.
토론토 대학교의 박사 과정 학생 인 Hause Lin은이 연구의 공동 리더입니다. 이 작업에 대한 지원은 국립 일반 의학 연구소, 신경 과학의 Alfred P. Sloan 재단 연구 펠로우쉽 및 캐나다 자연 과학 및 공학 연구위원회에서 제공되었습니다. 기존 연구
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