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최근에 COVID-19와 관련된 게시물에 대한 댓글을 읽었는데 음모에 가까운 잘못된 정보로 분류되는 답변을 보았습니다. 댓글 작성자에게 증거를 요청하지 않을 수 없었습니다.
그들의 응답에는 일부 웹 링크와 "자신의 조사를 하십시오"가 포함되었습니다. 그런 다음 Google에서 특정 용어를 검색하는 것으로 밝혀진 연구 방법론에 대해 물었습니다.
학자로서 나는 흥미가 있었다. 학술 연구는 증거, 분석 및 동료 검토를 기반으로 현상의 진실을 확립하는 것을 목표로 합니다.
반면에 Google 검색은 사용자의 선호도 또는 전체 인기도를 따르는 순위 시스템을 기반으로 해당 분야에 대한 지식이 있거나 없을 수 있는 알려지거나 알려지지 않은 작성자가 작성한 콘텐츠에 대한 링크를 제공합니다. 특정 사이트.
즉, 구글의 알고리즘은 인기가 없다는 사실에 불이익을 줄 수 있다.
Google 검색의 랭킹 시스템은 순식간에 수천억 개의 웹 페이지를 분류하고 색인을 생성하여 가장 관련 있고 (이상적으로는) 유용한 정보를 찾습니다.
도중에 어딘가에 실수가 발생합니다. 그리고 이러한 알고리즘이 완벽해지기까지는 시간이 걸릴 것입니다. 그때까지 스틱의 짧은 끝을 얻지 않으려면 무엇을 할 수 있습니까?
하나의 질문, 수백만 개의 답변
주변에있다. 201 알려진 요인 Google 알고리즘에 의해 웹사이트가 분석되고 순위가 매겨지는 곳입니다. 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 검색에 사용된 특정 키워드
- 핵심 단어의 의미
- 순위 알고리즘에 의해 평가된 웹 페이지의 관련성
- 콘텐츠의 "품질"
- 웹 페이지의 유용성
- Gmail, YouTube 및 Google 지도를 포함하여 연결된 Google 제품에서 가져온 위치 및 프로파일링 데이터와 같은 사용자별 요소.
연구 결과가 나타났습니다. 사용자는 첫 페이지에서 더 높은 순위의 결과에 더 많은 관심을 기울입니다. 그리고 웹사이트가 첫 페이지에 도달하도록 하는 알려진 방법이 있습니다.
그중 하나는 "검색 엔진 최적화”, 이는 콘텐츠가 반드시 품질이 아니더라도 웹 페이지가 상위 결과에 떠오를 수 있도록 도와줍니다.
다른 문제는 Google 검색 결과입니다. 사람들마다 다르다, 때로는 정확히 동일한 검색어가 있더라도.
결과는 검색을 수행하는 사용자에 맞게 조정됩니다. 그의 책에서 필터 버블, Eli Pariser는 특히 논쟁의 여지가 있는 주제일 때 이것의 위험성을 지적합니다.
개인화된 검색 결과는 정보 흐름의 대체 버전을 만듭니다. 사용자는 이미 참여했던 것(이미 믿고 있는 것이기도 함)을 더 많이 받습니다.
이것은 사람들의 견해를 더욱 양극화시킬 수 있는 위험한 순환으로 이어지며, 더 많은 검색이 반드시 진실에 더 가까워지는 것을 의미하지는 않습니다.
진행중인 작업
Google 검색은 뛰어난 검색 엔진이지만 현재 진행 중인 작업이기도 합니다. 구글은 다양한 문제를 지속적으로 해결 성능과 관련이 있습니다.
한 가지 주요 과제는 사회적 편견과 관련이 있습니다. 인종과 성별에 관하여. 예를 들어 Google 이미지에서 "트럭 운전사" 또는 "대통령"을 검색하면 대부분 남성의 이미지가 반환되는 반면 "모델" 및 "교사"는 대부분 여성의 이미지가 반환됩니다.
결과는 다음을 나타낼 수 있지만 역사적으로 (남성 대통령의 경우와 같이) 이것이 사실인 경우가 항상 있는 것은 아닙니다. 현재 사실 - 우리가 살고 싶은 세상을 대표하는 것은 말할 것도 없습니다.
몇 년 전 구글은 전하는 바에 의하면 "고릴라"라는 용어로 흑인 이미지를 분류하기 시작한 후 이미지 인식 알고리즘이 "고릴라"를 식별하지 못하도록 차단해야 했습니다.
의료 종사자가 강조한 또 다른 문제는 사람과 관련이 있습니다. 증상에 따른 자가 진단. 에 대해 추정된다. 호주의 40의 % 자가 진단을 위해 온라인에서 검색하고 Google에서 70,000분에 약 XNUMX건의 건강 관련 검색이 수행됩니다.
하는 사람들에게 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 잘못 해석하다 "를 통해 찾은 정보구글 박사" - 이것이 전염병의 한가운데서 의미하는 바는 말할 것도 없습니다.
Google은 등록되지 않은 의약품, 가짜 치료법, 마스크 효과, 접촉 추적, 잠금 및 백신과 관련된 수많은 잘못된 COVID 정보를 제공했습니다.
에 따르면 한 연구, 팬데믹의 첫 몇 달 동안 약 6,000건의 입원과 800건의 사망은 잘못된 정보(특히 메탄올을 마시면 COVID를 치료할 수 있습니다).
이를 해결하기 위해 구글은 결국 우선순위를 검색 결과에서 신뢰할 수 있는 출처. 하지만 구글이 할 수 있는 일은 많지 않다.
우리 각자는 접하는 정보에 대해 비판적으로 생각할 책임이 있습니다. Google에 필요한 답변에 가장 적합한 질문을 하기 위해 무엇을 할 수 있나요?
더 스마트하게 구글링하는 방법
요약하자면 Google 검색 사용자는 다음 사실을 알고 있어야 합니다.
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Google 검색은 검색어와 가장 관련성이 높은 최상위 웹페이지를 제공합니다. 귀하의 결과는 귀하의 용어만큼 우수하므로 항상 컨텍스트와 특정 용어의 포함이 결과에 미치는 영향을 고려하십시오.
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다음으로 시작하는 것이 좋습니다. 간단한 검색, 나중에 더 설명적인 용어를 추가합니다. 예를 들어, 다음 중 어느 것이 더 효과적인 질문이라고 생각하십니까?하이드록시클로로퀸이 코로나 치료에 도움이 될까요?"또는"하이드록시클로로퀸은 무엇에 사용됩니까?"
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양질의 콘텐츠는 검증된(또는 검증 가능한) 출처에서 나옵니다. 결과를 샅샅이 뒤지는 동안 개별 URL을 보고 해당 소스가 많은 권한을 갖고 있는지(예: 정부 웹사이트인가?) 생각해 보십시오. 페이지에 있는 경우에도 이 프로세스를 계속하고 항상 작성자 자격 증명과 정보 소스를 확인하십시오.
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Google은 사용자의 이전 검색 기록, 현재 위치 및 관심사(Gmail, YouTube 또는 지도와 같은 다른 제품을 통해 수집)를 기반으로 결과를 개인화할 수 있습니다. 당신이 사용할 수있는 시크릿 모드 이러한 요소가 검색 결과에 영향을 미치는 것을 방지합니다.
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Google 검색이 유일한 옵션은 아닙니다. 그리고 당신은 알고리즘의 재량에 당신의 독서를 맡길 필요가 없습니다. 다음을 포함하여 여러 다른 검색 엔진을 사용할 수 있습니다. 빙, Yahoo, 바이두, DuckDuckGo 과 에코 시아. 때로는 필터 버블 외부에서 결과를 삼각 측량하는 것이 좋습니다.
저자에 관하여
무니라 바노, 소프트웨어 엔지니어링 수석 강사, 디킨 대학교
이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.
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