1900 이후 Audubon Society는 전국적으로 아마추어 자원 봉사자들에 의존하는 연례 크리스마스 조류 카운트 (Christmas Bird Count)를 후원했습니다. USFWS Mountain-Prairie, CC BY

수년에 걸쳐, 시민 과학자 중요한 데이터를 제공하고 다양한 과학 탐구에 귀중한 방법으로 기여했습니다. 그러나 그들은 전형적으로 전통적인 과학자들이 전문가들이 스스로 처리해야 할 시간이나 자원이없는 작업을 완료 할 수 있도록 돕기 위해 강등되었습니다. 예를 들어, 시민들은 야생 생물을 세거나 주요 연구원에게 관심있는 사진을 분류해야합니다.

이러한 유형의 하향식 교전은 시민과의 갭을 채우지 만 훨씬 더 많지 않은 변두리에 시민 과학을 위탁했습니다. 결과적으로 그 전체 가치는 실현되지 못했습니다. 시민 과학자들과 그들의 잠재적 인 공헌을 극소화하는 것은 중대한 실수입니다. 그것은 과학에 얼마나 멀리 갈 수 있는지와 발견의 속도와 범위를 제한합니다.

대신 세계화의 상호 연결성 증대를 통해 시민 사회는 열린 혁신의 핵심 요소가되어야합니다. 시민들이 과학 의제를 설정하고, 데이터를 공개하고, 과학적 프로세스를 지원하기 위해 오픈 소스 소프트웨어 및 하드웨어를 공유 할 수 있습니다. 그리고 모델이 증명됨에 따라 비 과학 영역으로 확장 될 수 있습니다.

주요 시민 과학의 성공

시민 중심 과학은 100 년 이상과학적 발견에 기여하고이를 확장하는 데이터를 수집, 관찰, 입력, 식별 및 교차 검색하기 위해 정규적이고 일상적인 사람들의 집단적 지력을 활용합니다. 그리고 눈에 띄는 성공이있었습니다.

이드 수 많은 시민 과학자들이 현장 관찰을 통해 조류의 풍요를 기록 할 수 있습니다. 그 데이터는 이상에 기여했다. 90 피어 리뷰 연구 기사. 당신은 그것을 느꼈습니까? crowdsources 지진을 경험 한 그 세계의 사람들로부터 정보를. 스냅 샷 세렝게티 이 아프리카 생태계에서 매일 찍은 사진을 확인, 분류 및 카탈로그 화하기 위해 자원 봉사자를 사용합니다.

FoldIt 플레이어가 사실상 단백질 구조를 접을 수있는 도구를 사용하여 작업하는 온라인 게임입니다. 목표는 과학자들이 이러한 구조가 의료 응용 분야에서 사용될 수 있는지 파악하는 것입니다. 일련의 사용자가 결정 구조 단 3 주 만에 에이즈의 원숭이 버전에 관여하는 효소 - 이전에는 간과했던 문제 15 년 동안 미해결.

갤럭시 동물원 아마도 가장 잘 알려진 온라인 시민 과학 프로젝트 일 것입니다. 그것은 Sloan Digital Sky Survey에서 이미지를 업로드하고 사용자가 은하의 형태 학적 분류를 도울 수 있습니다. 시민 천문학 자들은 전혀 새로운 차원의 은하계를 발견했습니다. "녹색 완두콩"은하 - 20 학술 논문의 주제가되었습니다.

이것들은 모두 주목할만한 성공이며, 시민들은 전문 과학자들이 제시 한 프로젝트에 기여합니다. 그러나 모델에는 훨씬 더 많은 잠재력이 있습니다. 차세대 시민 과학은 어떻게 생겼습니까?

열린 혁신은 시민 과학을 발전시킬 수있다.

시민 과학이 열린 혁신으로 힘을 합칠 때가 적절합니다. 이 개념은 다른 사람들과의 협력 및 아이디어 공유를 통해 새로운 것을 제안하는 개념입니다. 경계가 낮아지고 아이디어, 데이터, 디자인 및 소프트웨어와 하드웨어를 포함한 리소스가 열리고 자유롭게 사용 가능할 때 더 많은 것을 성취 할 수 있다는 가정이 있습니다.

개방형 혁신은 협업 적, 분산 적, 누적 적이며 시간이 지남에 따라 발전합니다. 시민 과학은 여기에 중요한 요소가 될 수 있습니다. 전문 아마추어 과학 및 평신도 공동체의 활동을 촉진 할 수있는 데이터, 표준 및 모범 사례의 또 다른 중요한 원천이 될 수 있습니다.

세계화는 인터넷과 무선 연결의 편재성, 데이터 (카메라, 스마트 폰, 스마트 센서, 착용 가능한 기술)를 수집 할 수있는 저렴한 장치 및 다른 사람들과 쉽게 연결할 수있는 능력을 통해 이러한 추세에 박차를 가하고 있습니다. 사람, 정보 및 아이디어에 대한 접근성이 향상되면 새로운 시너지 효과, 새로운 관계 및 경계를 초월하는 새로운 형태의 공동 작업이 가능해집니다. 개인은 관심을 집중하고 원하는 시간을 할애 할 수 있습니다.

우리는 시민들이 전통적으로 정부가 관리하는 과제에 대한 해결책을 찾는 "해결책 경제"로 불리는 것을 보게됩니다.

접근성 문제를 고려하십시오. 미국 내 접근성 문제를 개선하기위한 장애인 1990 미국인의 통과. 그러나 20 년이 지난 장애인은 거리의 상황, 갈라 지거나 존재하지 않는 보도, 연석 삭감 누락으로 공공 장소에서 여전히 상당한 이동성 문제를 다루고 있습니다. , 장애물 또는 접근 가능한 건물의 일부분 만. 이것들은 모두 장애인에게 신체적, 정서적 문제를 야기 할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 여러 솔루션 개발자가 시민의 과학, 오픈 이노베이션 및 오픈 소싱을 병합하여 도시 거리 탐색에 대한 정보를 제공하는 모바일 및 웹 응용 프로그램을 만들었습니다. 예를 들어, 제이슨 다 실바, 다발성 경화증을 가진 영화 제작자, 개발 악스시지도 - Google Places API를 기반으로하는 무료 온라인 및 모바일 앱입니다. 전국 각지의 사람들이 휠체어를 이용할 수 있는지에 대한 정보를 수집합니다.

모델 확장

시민 과학자 모델의 확산 된 자원과 공개 프로세스가 과학적 질문에만 적용될 필요는 없습니다.

예를 들어, 과학 가십 하는 즈와 버스 시민 과학 프로젝트 그것은 빅토리 안 시대의 자연사에 뿌리를두고 있습니다. 현대 과학의 새벽 - 그러나 그것은 징계 적 경계를 넘는다. 당시 과학 정보는 모든 곳에서 생산되어 편지, 서적, 신문 및 정기 간행물에 기록되었습니다 (대량 인쇄의 시작이기도 함). Science Gossip은 시민 과학자들이 빅토리 안 자연사 정기 간행물의 페이지를 훑어 볼 수있게합니다. 사이트는 다른 사용자 항목과의 연속성을 보장하기 위해 질문을합니다.

최종 제품은 140,000th 세기 정기 간행물의 19 페이지를 기반으로 디지털화 된 데이터입니다. 누구나 액세스 할 수 있습니다. 생물 다양성 유산 도서관 쉽고 무료로. 이 작업은 자연사 연구자에게 명백한 이점을 제공하지만 예술 애호가, 민족 학자, 전기 작가, 역사가, 수사학 자 또는 정확한 소설을 만들기 위해 노력하는 역사 소설의 저자 또는 시대 작품 제작자가 사용할 수도 있습니다. 이 컬렉션은 과학적 데이터를 뛰어 넘는 가치를 지니 며 데이터 수집 기간을 이해하는 데 중요합니다.

또한 시민 과학 스크립트를 뒤집는 것을 상상하는 것은 가능합니다. 시민들은 자신이 조사하고 싶은 것을 사진으로 찍습니다. 이 버전의 disenfranchised 커뮤니티에서 시민 과학 접근과 권한 부여의 수단이 될 수 있습니다. 미시간 주 플린트 (Flint) 주민들이 마시는 물 연구에 대한 전문 연구원들을 상상해보십시오.

또는 많은 지역의 목표가 소위 될 수 있다고 생각하십시오. 스마트 도시 - 도시의 자산을 관리 할뿐만 아니라 거주자의 삶의 질을 향상시키기 위해 정보 및 통신 기술을 통합 한 연결 도시. 시민 과학은 데이터 소비 및 분석, 피드백 루프 및 프로젝트 테스트를 통해 지역 사회 참여와 도시 계획에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또는 주민들도 지방 정부에 중요한 주제에 관한 자료를 수집한다.. 기술과 개방형 혁신으로 인해이 중 많은 부분이 실용적이며 가능합니다.

무엇이 방해가 됩니까?

아마도 시민 과학 모델을 확장하는 가장 긴급한 제한은 신뢰성 문제 일 것입니다. 이러한 프로젝트 중 많은 부분이 신뢰할 만하다는 평가를 받았지만, 다른 프로젝트는 부족한 것으로 나타났습니다.

예를 들어, 크라우드 소싱 피해 평가 필리핀에서 2013의 Typhoon Haiyan이 다음과 같은 도전에 직면 한 위성 이미지에서. 그러나 원조 기관에 따르면시민 과학자들의 원격 손상 평가는 36 %의 정확도가 매우 낮습니다. 그들은 134 퍼센트에 의해 "파괴 된"구조를 과장했다.

신뢰성 문제는 종종 플랫폼 및 데이터 수집에서의 교육, 조정 및 표준화 부족으로 인해 발생합니다. Typhoon Haiyan의 경우 위성 이미지가 건물을 정확하게 분류하기 위해 기여자에게 세부 사항이나 충분한 해상도를 제공하지 못했음이 밝혀졌습니다. 또한 자원 봉사자에게는 정확한 평가에 대한 적절한 지침이 제공되지 않았습니다. 또한 기여자 데이터에 대한 표준화 된 검증 검토 절차도 없었습니다.

오픈 소스 혁신에 대한 또 다른 도전은 다른 사람들에게 유용 할 수있는 방식으로 데이터를 구성하고 표준화하는 것입니다. 이해할 수있을 정도로, 우리는 우리 자신의 필요에 맞는 데이터를 수집합니다. 그 데이터에는 아무런 문제가 없습니다. 그러나 데이터베이스를 담당하는 담당자는 데이터 수집 및 큐 레이션 표준을 준수해야하므로 모든 사람이 왜, 누가, 언제 수집했는지에 대한 완전한 이해를 통해 데이터를 사용할 수 있습니다.

마지막으로 데이터를 열어서 누구나 자유롭게 사용할 수있게 만들고 사용하는 것이 중요합니다. 정부가 늦게 데이터를 열도록 강력하고 대중적으로 추진하고 있지만 아직 그렇지 않습니다. 널리 행해진 or 충분히 널리 영향을 미친다. 또한 비정부기구 (비영리 단체, 대학, 기업)의 비 독점적 데이터의 공개가 부족합니다. 그들이 할 수있는 위치에 있다면 조직과 개인은 미래에 혁신 생태계에 박차를 가하기 위해 데이터를 공개해야합니다.

시민 과학은 일부 분야에서 입증되었으며 혁신을 강화하기 위해 조직자가 세계화의 영향을 활용함에 따라 다른 분야로 확대 될 가능성이 있습니다. 그렇게하기 위해서, 우리는 시민 과학의 신뢰성에 주목하고 가능할 때마다 데이터를 열어야하며 끊임없이 모델을 새로운 분야와 공동체로 확장시켜야합니다.

저자에 관하여

모리슨 공공 정책 연구소 정책 분석가 인 켄드라 스미스 (Kendra L. Smith) 애리조나 주립 대학

이 기사는 원래에 게시되었습니다. 대화. 읽기 원래 기사.

관련 서적

at 이너셀프 마켓과 아마존