휴대 전화 데이터는 이동하는 방식과 통신 방식 간의 근본적인 수학적 연결을 나타낼 수 있습니다. 이렇게하면 질병이나 심지어 아이디어가 어떻게 인구를 통해 확산되는지 예측하기가 쉬워 질 수 있습니다.

펜 스테이트 (Pen State)의 정보 과학 및 기술 담당 조교수 인 다쉬운 왕 (Dashun Wang)은 "이 연구는 인간 행동에 대한 양적 이해를 심화시킨다. "우리는 우리 자신의 행동을 통제하고 우리가하고 싶은 일을 할 수 있다고 생각하고 싶습니다. 그러나 우리가 거대한 데이터로보기 시작한 것은 우리가하는 일의 상당 부분을 이루는 매우 깊은 규칙 성이 있다는 것입니다. "

한 연구에서, 3 개의 국제 이동 전화 사업자로부터 수집 된 위치 및 통신 데이터는 사람들이 예측 가능한 패턴으로 이동하고 통신한다는 것을 보여주었습니다.

그는 운동과 의사 소통이 연결되어 있기 때문에 연구자는 다른 현상에 대한 예측을하기 위해 한 가지 유형의 데이터 만 필요할 것이라고 덧붙였다. 예를 들어, 통신 데이터는 사람들이 어떻게 움직이는 지에 대한 정보를 나타낼 수 있습니다.

"많은 경우에 우리는 정보의 양면을 가지고 있지 않습니다. "우리는 사회적 연결에 대한 정보 만 갖고 있거나 아니면 이동성에 대한 정보 만 가질 수 있습니다. 이 수학적 방정식으로 우리가 할 수있는 것은 다른 하나를 유도하는 것입니다. "

이 방정식은 바이러스가 어떻게 퍼질 수 있는지를 더 잘 예측할 수 있다고 연구진은 밝혔다. 과학 국립 아카데미의 절차. 이 연구에서 모의 ​​전염병에 대한 방정식을 테스트 한 결과 위치 또는 통신 데이터 세트를 사용하여 질병의 이동을 확실하게 예측할 수 있음을 발견했습니다.

"우리가 보여준 한가지 응용 프로그램은 국가에서 누가 누구와 통신 하는지를 알면 해당 국가에서 바이러스가 퍼지는 방식을 예측할 수 있습니다."라고 Wang은 말합니다. "우리가 바이러스가 어떻게 전파되는지를 알기 위해서는 전통적으로 사람들이 어떻게 움직이는지를 알아야 할 필요가 있습니다. 그러나 이제는 그것을 알 필요가 없습니다.

"Zika 바이러스와 같은 바이러스가 Dallas에 들어갔다면 미국 전역에 바이러스가 퍼지는 방법을 알 수있을뿐 아니라 우리의 추정치가 우리가해온 방법으로 얻은 것보다 훨씬 정확하다는 것을 보여줍니다. 이전에 사용했다. "

또한 연구자들은이 데이터를 사용하여 아이디어와 경향이 어떻게 문화를 통해 스윕하는지 예측할 수 있다고 덧붙입니다.

Wang 교수는이 현상이 수력 법칙이라고 불리는 수학적 규칙에 근거한다고 말합니다. 이 법칙은 특정 행동의 규칙 성을 설명하지만 때때로 비정상적인 큰 수차를위한 작은 기회가 있음을 인정합니다.

"예를 들어, 대부분의 경우 사람들은 매우 짧은 거리 만 이동하며 마을 주변 지역으로 이동합니다. "그러나 때때로, 당신은 긴 도약을 취할 것입니다. 당신은 뉴욕시로 여행을 갔다가 거기에있을 때 집에 가기 전에 좀 더 짧은 점프를 할 수 있습니다. "

연구원은 포르투갈에있는 1.3 백만 명의 사용자와 익명의 유럽 국가에서 6 백만 명의 사용자가 보낸 메시지를 사용하여 세 가지 데이터베이스의 데이터를 분석했습니다. 그들은 또한 르완다의 대형 이동 통신사로부터 4 년간의 데이터를 수집했습니다.

이 데이터 세트에는 전화를 걸거나 문자 메시지를 보내는 사람에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

Wang은 University of Catholique de Louvain, University of Miami 및 Northeastern University의 연구원들과 함께 일했습니다.

미 육군 연구소, 해군 Office, 국방 위협 감소 국, James S. McDonnell Foundation 21st Century Initiative는 복잡한 시스템을 연구하는 데 도움이되었습니다.

출처: 펜 스테이트

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