좋은 문제 해결을 위해 너무 자주 연결되어 있습니까?

"이 연구는 실험실에서 수행 된 실험 중 하나였습니다."Steve Lohr는 뉴욕 타임스 연구에 대해 "그러나 디지털 시대의 연결성과 고립 사이의 균형을 맞추는 더 큰 주제를 가리킨다"고 말했다. (신용: Pexels)

창조적 인 문제 해결을 위해, 최근 연구에 따르면, 조직 내에서 직접 협력하지 않는 사람들이 있기 때문에 돈을 지불해야합니다.

예를 들어, 문제를 함께 해결하는 사람들의 집단을 강조하는 개방형 사무실 추세에 직면 해 발견 된 발견은. 온라인은 소셜 네트워크 내에서 연결성과 공유를 극대화하는 것입니다.

슬랙 (Slack)은 직장에서 그룹 간 협력을 증진시키기 위해 고안된 인기있는 소프트웨어 프로그램 중 하나로, "21st 세기를위한 팀 커뮤니케이션 - 모든 사람들이 무슨 일이 벌어지고 있는지 투명하게 볼 수있다"고 약속했다.

보스턴 대학의 Questrom School of Business의 정보 시스템 조교수 인 제시 쇼어 (Jesse Shore)는 공동 작업이 나쁜 것이라고 제안하지 않습니다.


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그의 연구는 또한 협업의 이점과 사람들의 그룹 간의 높은 연관성, 또는 사회 과학 연구 용어 인 클러스터링을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이 모든 것은 문제 해결 프로세스의 어느 부분에 종사 하느냐에 달려 있습니다. 즉 정보 검색 또는 솔루션 사용을위한 정보 사용입니다.

Shore와 그의 동료 인 Ethan Bernstein은 하버드 비즈니스 스쿨 (Harvard Business School)의 리더십과 조직 행동의 부교수이자 Northeastern University의 정치 과학 및 컴퓨터 및 정보 과학 교수 인 David Lazer는 "클러스터링은 정보를 통한 탐구를 촉진합니다 솔루션 공간을 통한 탐사를 방해합니다. "

실험을 위해 연구원은 협업 및 정보 수집에 대한 실험을 수행하고 25 분 분쟁 해결 게임을 사용자 지정하는 미 국방부 도구를 채택했습니다. 계류중인 테러 공격의 대상,시기 및 장소를 파악합니다.

일부 400 학부생 참가자는 16- 개인 그룹으로 나뉩니다. 각 그룹은 고도로 집단화 된 집단에서 최소 집단으로 분류 된 4 개의 네트워크 중 하나로 조직되었습니다. 고도로 클러스터 된 커뮤니케이션 네트워크에 속한 사람들은 독특한 사실이나 단서를 찾는 데 5 % 더 효율적이었습니다. 그러나 밀집되어 있지 않은 사람들은 17.5 %의 독특한 이론이나 솔루션을 제안했습니다.

미 국방부와 미 육군 연구소가 자금을 지원 한이 연구는 저널에 실렸다. 조직 과학.

"이 연구는 실험실에서 수행 된 실험 중 하나였습니다."Steve Lohr는 2014 기사에서 뉴욕 타임스"그러나 디지털 시대의 연결성과 고립 사이의 균형을 깨뜨리는 데 더 큰 주제를 지적하고있다"고 말했다.

Boston 대학의 Sara Rimer는 Shore와 함께 자신의 연구 및 협업, 클러스터링, 네트워크 구조 및 문제 해결의 패턴에 대해 이야기했으며 다음에 그가보고있는 것에 대해 이야기했습니다.

당신의 연구 목표는 무엇입니까?

우리는 의사 소통 패턴이 조직의 성공에 미치는 영향을 테스트하여 문제를 해결했습니다. 우리는 다양한 정보를 찾고 다양한 정보를 생성 할 수 있는지 여부를 조사했습니다.

클러스터 된 네트워크가 정보 나 단서를 찾는 데있어 왜 더 나은가?

클러스터 된 네트워크는 고유 한 정보를 찾는 데있어 그룹 차원에서 더욱 조율되었습니다. 그런 종류의 자연스러운 것이 있습니다. 팀원 모두가하는 일을 관찰 할 수 있다면 자신의 업무를 재현하지 않을 것입니다. 당신은 '나는 다른 무언가를 위해 노력해야한다. 우리는 더 많은 영토를 다룰 것입니다. '

테스트 한 문제 해결의 두 번째 단계, 즉 솔루션 검색은 어떻게됩니까?

결론을 내리기 위해 정보를 해석 할 때, 조정이 반드시 가장 좋은 것은 아닐 수도 있습니다. 당신이 해결책을 채택했다는 것을 알게되면, 단순히 당신을 복사 할 수 있습니다.

그 인간 본성인가?

이웃 사람들 중 한 명 이상이 해결책을 채택했을 때 사회적 증거로 알려진 것을 보게됩니다. '모두가 이것을 생각하므로 사실 일 것입니다.' 독립적으로 생각할 때 공동 작업자의 수 또는 중요한 의사 소통의 양이 아닙니다. 그것은 전체 조직의 네트워크 구조를 구성하는 의사 소통의 패턴입니다.

네트워크 연구 측면에서이 연구에 대해 새로운 점은 무엇입니까?

우리는 이러한 솔루션의 기반이되는 정보 수집에 대한 부분에서 나온 솔루션으로 떠오르는 문제 해결 부분을 분리했습니다. 이전 연구자들은 네트워크 구조가 문제 해결에 미치는 영향을 연구 할 때 그렇게 생각하지 않았습니다.

사람들이 여기에서 어디로 갈 것이라고 희망합니까?

우리는이 정보를 기반으로하고 싶습니다. 실험실 밖에서는 네트워크에있는 개인의 속성이나 처음부터 네트워크를 형성 할 수있는 여러 가지 중요한 상황 변수와 같이 네트워크 구조의 영향을 완전히 제거하는 것이 어렵습니다.

우리는 이것이 모든 실제 응용 프로그램에 대한 완벽한 솔루션을 제공한다고 말하지는 않지만 문제 해결 프로세스의 한 부분을 돕는 구조가 다른 부분에 사용할 구조가 아닐 수 있다는 통찰력을 제공합니다. 문제 해결 과정

정보에 대한 통합 검색이 목표 인 경우, 클러스터 된 네트워크 구조를 선호 할 수 있습니다. 자연스럽게 더 효율적이고 조화를 이룰 것입니다. 그러나 클러스터 된 패턴의 연결은 해석의 동질성을 이끌어 낼 수 있으며 다양한 솔루션을 생성하려는 부분에 반드시 필요한 것은 아닙니다.

이 "높은 통신 연결성"을 탐색하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

문제는 그것을 관리하는 방법입니다. 우리는 일종의 숨 막히게 빠른 속도로 통신 기술을 채택하고 있습니다. 그것은 여러면에서 우리를 도울 수 있습니다. 그것은 또한 우리가 가진 경험의 다양성, 정보를 이해하는 방식의 다양성을 억제하게 될 수 있습니다. 나는 연결성이 정보의 다양성을 감소시키고 있다고 생각하지 않습니다. 나는 우리가 훨씬 더 많은 정보를 얻고 있다고 생각한다. Wikipedia를 보시면 사람들이 그것에 대해 농담을하지만, 다양한 정보를 담은 놀라운 저장소가되어 가고 있습니다.

그러나 이러한 모든 연결성이 일관성이없는 것은 정보에 대한 다양한 의견을 제시하고 다양한 결론을 이끌어 내며 새로운 환경에서 사용할 창의적인 응용 프로그램을 개발하는 것입니다.

그렇다면 네트워크 세계에서 동질적인 사고를 피하기 위해 우리는 무엇을 할 수 있습니까?

통신 기술을 설계하여이를 피할 수 있습니다. 그것은 분명히 미래의 일을위한 국경이 될 것입니다.

그걸 공부하고 싶니?

나는 그 일을하고 싶다.

당신은 두 개의 새로운 연구에 참여하고 있습니다. 하나는 네트워크 모델을 사용하여 국제 음악 거래를 조사하는 것입니다. 네트워크 과학, 트위터에 다른 사람과 의견의 다양성. 당신이 배운 것에 관해 우리에게 조금 이야기 할 수 있습니까?

첫 번째 논문은 "정보 상품"시장이 어떻게 생겨나 는가를 묻습니다. 석탄이나 종이와 같은 상품은 당신이 세계 어디를 가든 상관없이 실용 가치가있을 수 있지만 노래 나 책과 같은 정보는 유용하지 않습니다. 한 국가에는 특정 종류의 음악을위한 거대한 시장이 존재할 수 있고 다른 국가에는 전혀 시장이 존재할 수 없습니다.

따라서이 연구는 정보 상품에 대한 새로운 시장이 어떻게 생겨나는 지 살펴 봤습니다. 역사적으로 잠재적 인 수출업자와 잠재적 인 수입업자가 과거에 같은 제 3 국에서 수입했을 때 음악의 새로운 시장이 형성된다는 사실을 발견했습니다. 오늘날 무역 패턴은 내일 정보 상품에 대한 수요에 영향을 미친다.

트위터의 논문은 현재 검토 중이지만 소셜 미디어가 정말로 우리가 듣고있는 양극화 및 반향 체임버를 정말로 지원하는지 여부를 검토하고 있습니다. 우리의 데이터를 통해 이전 연구에서 얻은 것보다 더 많은 질문을 할 수 있습니다.

출처: 보스턴 대학교 (Boston University)

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