인공 지능 알고리즘은 진단, 치료 및 수면 장애에 대한 전반적인 이해를 향상시킬 수 있다고 연구원들은보고합니다.

“알고리즘은 매우 정확합니다. 우리는 그 성능이 전 세계 최고의 의사들에 필적하는 다양한 테스트를 완료했습니다. " npj 디지털 의학.

오늘날의 수면 장애 검사는 일반적으로 수면 클리닉에 입원하는 것으로 시작됩니다. 여기에서는 다양한 측정 도구를 사용하여 사람의 수면을 모니터링합니다. 그런 다음 수면 장애 전문가가 환자의 밤새 수면에서 측정 한 7-8 시간을 검토합니다.

의사는 7-8 시간의 수면을 30 초 간격으로 수동으로 나누며, 모두 REM (빠른 안구 운동) 수면, 얕은 수면, 깊은 수면 등과 같은 서로 다른 수면 단계로 분류되어야합니다. -알고리즘이 몇 초 안에 수행 할 수있는 소비 작업.

"이 프로젝트를 통해 우리는 이러한 측정이 기계 학습을 사용하여 매우 안전하게 수행 될 수 있음을 입증 할 수있었습니다. 이는 매우 중요합니다."라고 신경 생리학 교수이자 덴마크 수면 의학 센터 장인 Poul Jennum은 말합니다. "많은 작업 시간을 절약함으로써 더 많은 환자를 효과적으로 평가하고 진단 할 수 있습니다."

덴마크 수도 지역에서만 PSG 또는 수면 검사로 알려진 4,000 개 이상의 수면 다원 검사 검사가 매년 가사를 잠 더 복잡한 수면 장애.

의사가 PSG 연구를 분석하는 데는 1.5 ~ 3 시간이 걸립니다. 따라서 새로운 알고리즘을 배포하면 덴마크 수도 지역에서만 6,000 ~ 12,000 시간의 의료 시간을 확보 할 수 있습니다.

다양한 소스에서 데이터를 수집함으로써 알고리즘 배후의 연구자들은 최적의 기능을 보장 할 수있었습니다. 전체적으로 미국과 여러 유럽 국가에서 20,000 박의 수면을 수집하여 알고리즘 훈련에 사용했습니다.

“우리는 대륙, 수면 클리닉, 환자 그룹에서 수면 데이터를 수집했습니다. 알고리즘이 이러한 다양한 조건에서 잘 작동한다는 사실은 돌파구입니다.”라고 컴퓨터 과학 측면에서 프로젝트를 이끌었던 Perslev와 Christian Igel은 설명합니다. "이러한 종류의 일반화를 달성하는 것은 의료 데이터 분석에서 가장 큰 과제 중 하나입니다."

연구자들은 알고리즘이 전 세계의 의사와 연구자들이 수면 장애 에서 귀하를 참조하는 데 사용됩니다.

수면 분석 소프트웨어는 sleep.ai.ku.dk 모퉁이에 수면 클리닉이없는 곳을 포함하여 누구나, 어디서나 사용할 수 있습니다.

“이 알고리즘에는 일반적인 임상 기기로 측정 한 몇 가지만 있으면됩니다. 따라서이 소프트웨어의 사용은 최신 장비 나 전문가에 액세스 할 수없는 개발 도상국에서 특히 유용 할 수 있습니다.”라고 Perslev는 말합니다.

연구자들은 현재 덴마크 의사들과 협력하여 임상용으로 승인 된 소프트웨어 및 알고리즘을 확보하고 있습니다.

출처: 코펜하겐 대학