기술 회사에 가치가있는 데이터는 얼마입니까?

기술 회사에 가치가있는 데이터는 얼마입니까? 소셜 미디어 데이터는 그다지 가치가 없습니다. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

새로 제안 된 입법안 미국 상원 의원 Mark R. Warner와 Josh Hawley는 기술 회사가 "참값"데이터를 사용자에게 제공합니다.

특히 100 만 명 이상의 사용자를 보유한 회사는 각 사용자에게 데이터의 재정적 가치에 대한 평가를 제공하고 "사용자 데이터 수집, 수집, 처리, 판매, 사용 또는 공유"대시 보드 법 (DASHBOARD Act)은 사용자들에게 데이터를 지우다. 기업 데이터베이스로부터.

연구원으로서 디지털 플랫폼과 큰 데이터의 윤리적 및 정치적 함의를 탐구하면서 나는이 법안의 투명성을 제고하고 사용자에게 권한을 부여하려는 야심 찬 계획에 동조합니다. 그러나 사용자 데이터의 가치를 평가하는 것은 간단하지 않으며 프라이버시 문제를 해결할 수는 없습니다.

데이터 수집기

기술 회사가 수집 한 데이터는 이름, 나이 및 성별과 같은 전통적인 식별 정보만으로 구성되어 있지 않습니다. 오히려 하버드 대 역사가 인 레베카 레 모프 (Rebecca Lemov)는 "짹짹이, 페이 스북 좋아해요, 트위치, 구글 검색, 온라인 코멘트, 한 번의 클릭으로 구매, 심지어 피드를 보면서 건너 뛰는 - 사진을 통해. "

즉, 큰 데이터에는 일상 생활이지만 친밀한 순간이 포함되어 있습니다. 페이스 북이 친구들이나 가족과의 상호 작용, 구글의 야간 검색, 알렉사의 거실 명령을 포착하면, 법안이 암시 한 바와 같이 당신의 "데이터는 가치 있고 누구에게 판매 되는가?"?

그러나 사용자 데이터의 가치를 계산하는 것은 그렇게 간단하지 않습니다. 가치가있는 사용자 데이터의 추정치는 다양합니다. 여기에는 보통 사람의 데이터에 대해 1 달러 미만 페이스 북 사용자를위한 약간 더 관대 한 US $ 100. 한 사용자가 Kickstarter에서 $ 2,733에 대한 데이터를 팔았습니다.. 이 수치를 달성하려면 키 입력, 마우스 이동 및 빈번한 스크린 샷 등의 데이터를 공유해야했습니다.

안타깝게도 대시 보드 법 (DASHBOARD Act)은 사용자 데이터의 가치를 추정하는 방법을 명시하지 않습니다. 그 대신에 독립 연방 정부 기관인 증권 거래위원회 (Securities and Exchange Commission)는 "사용자 데이터의 가치를 계산하기위한 방법을 개발해야한다."위원회는 사용자 데이터의 가치를 예측하는 것이 어려운 과제라는 것을 빨리 깨닫게 될 것입니다.


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기술 회사에 가치가있는 데이터는 얼마입니까? 한 연구에 따르면 사용자의 Facebook 프로필에 대한 가치는 $ 100입니다. nevodka / Shutterstock.com

개인 이상

제안 된 법안은 사용자에게보다 많은 투명성을 제공하는 것을 목표로합니다. 그러나 개인 정보는 더 이상 개인 정보의 문제가 아닙니다. 소수의 데이터 공유 많은 사람들의 삶에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

예를 들어, Facebook은 좋아할 수 있습니다. 사용자의 성적 취향 예측 높은 정확도로 Target은 구매 데이터를 사용하여 어떤 고객이 임신했는지 예측합니다. 케이스는 소매상 인 후에 대폭적인주의를 얻었습니다 그녀의 아버지가하기 전에 십대 소녀가 임신했음을 알았습니다..

이러한 예측 능력은 개인 정보가 사용자 데이터에 포함되어 있지 않다는 것을 의미합니다. 회사는 또한 여러 사용자의 데이터에 통계적 상관 관계를 기반으로 개인 정보를 추론 할 수 있습니다. 그러한 데이터의 가치를 어떻게 개별 달러 가치로 줄일 수 있습니까? 그것은 그 부분들의 합보다 더 큽니다.

또한 통계 분석을 사용하여 그룹 범주에 속한 사람들을 식별 할 수있는 능력은 광범위한 개인 정보 보호에 영향을 줄 수 있습니다. 서비스 제공 업체가 예측 분석 사용 사용자의 성적 취향, 인종, 성별 및 종교적 신념을 추측하기 위해 그러한 기준을 차별하지 못하게하는 것은 무엇입니까?

느슨한 예측 기술은 사용자가 데이터를 작성하는 데 도움이되는 부분을 삭제하더라도 계속 작동합니다.

데이터를 통한 제어

데이터의 민감성은 데이터의 내용뿐만 아니라 정부와 기업이 영향력을 행사하는 데 어떻게 사용할 수 있는지에 달려 있습니다.

이것은 내 진행중인 조사 중국의 계획에 사회 신용 시스템. 중국 정부는 중국인들의 행동을 규제하기 위해 국가 데이터베이스와 "신뢰도 등급"을 사용할 계획이다.

구글의 아마존과 페이스 북의 "감시 자본주의"Shoshana Zuboff가 주장한 것처럼, 예측 데이터를 사용하여"가장 수익성있는 결과를 향한 우리의 행동을 조정하고. "

2014에서 어떻게 페이스 북은 피드를 사용해 사용자의 정서적 인 상태에 영향을 미쳤습니다. 대중의 부르짖 음으로 끝났다. 그러나이 사례는 디지털 플랫폼이 일반적으로 데이터를 사용하여 사용자의 참여를 유지하고 더 많은 데이터를 생성하는 방법을 보여주었습니다.

데이터 프라이버시는 빅 테크가 당신에 관해 아는 것에 관해서 당신의 개인적인 삶을 형성하는 능력만큼이나 중요합니다.

기술 회사에 가치가있는 데이터는 얼마입니까? 중국의 사회 신용 시스템은 인터넷 데이터를 사용하여 사람의 행동을 평가합니다. pcruciatti / Shutterstock.com

누가 해를 입 혔 는가?

사실은 모든 개인 정보의 영향과 함께 데이터 화가 모든 사람에게 동등하게 영향을 미치지 않는다는 것입니다.

빅 데이터 숨겨진 편견네트워크 차별 성, 인종 및 계급을 둘러싼 불평등을 계속해서 재현하십시오. 여성, 소수 민족 및 재정적으로 빈곤 한 사람들이 가장 큰 영향을받습니다. 예를 들어 UCLA의 Safiya Umoja Noble 교수는 Google 검색 순위는 여성 색상에 대한 부정적인 고정 관념을 강화합니다..

이러한 불평등에 비추어 어떻게 수치가 사용자 데이터의 "진정한"가치를 포착 할 수 있습니까?

제안 된 입법안의 특이성 결여는 당황 스럽다. 그러나 금전적 인 가치를 드러냄으로써 데이터의 투명성이 달성 될 수 있다는 주장이 더욱 어려워 질 수 있습니다. 재정적 가치에 대한 수치 적 평가는 우리의 행동을 예측하거나 우리의 결정을 인도 할 수있는 데이터의 힘을 반영하지 않습니다.

대시 보드 법 (DASHBOARD Act)은 데이터의 비즈니스를보다 투명하게 만들고 사용자에게 권한을 부여하는 것을 목표로합니다. 그러나 나는이 약속을 이행하지 못할 것이라고 믿는다. 의원들이 데이터 프라이버시를 다루기를 원한다면 데이터 유료화뿐만 아니라 사람들의 삶에서 가치와 비용을보다 광범위하게 다루어야합니다.

저자에 관하여

Samuel Lengen, 데이터 과학 연구소의 연구원, 버지니아 대학

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