대부분의 사람들은 회사가 그들의 데이터로부터 예측할 수있는 것을 깨닫지 못한다.

대부분의 사람들은 회사가 그들의 데이터로부터 예측할 수있는 것을 깨닫지 못한다.
휴대 전화가 당신에 대해 무엇을 알고 있습니까? Rawpixel.com / Shutterstock.com

스마트 폰 사용자의 67 % Google지도를 사용하여 신속하고 효율적으로 어디로 갈 수 있는지 알아보십시오.

Google지도의 주요 기능은 다양한 탐색 경로의 소요 시간을 예측하는 기능입니다. 이는 Google지도를 사용하는 각 사용자의 휴대 전화가 위치 및 속도에 대한 데이터를 Google 서버로 보내서 트래픽 상태에 대한 새로운 데이터를 생성하도록 분석되기 때문에 가능합니다.

이와 같은 정보는 탐색에 유용합니다. 그러나 트래픽 패턴을 예측하는 데 사용되는 것과 똑같은 데이터를 사용하여 다른 유형의 정보를 예측할 수도 있습니다. 사람들이 정보를 공개하는 데 익숙하지 않을 수도 있습니다.

예를 들어, 휴대 전화의 과거 위치 및 이동 패턴에 관한 데이터 예측에 사용할 수있다. 어떤 사람이 살고, 고용주가 어디에 있는지, 어디에 종교 서비스를받을 수 있는지, 그리고 자녀들이 학교를 어디로 데려가는지에 따라 연령대가 달라집니다.

이 예측은 당신이 사람이라는 것을 표시하고 앞으로 할 일이 무엇인지 추측합니다. 연구에 따르면 사람들은 이러한 예측이 가능하다는 사실을 거의 모르고 있으며, 그것을 좋아하지 않아.. 필자의 견해로는 예측 알고리즘이 사람들의 프라이버시에 어떤 영향을 미치는지 연구하는 사람으로서 이것이 미국 내 디지털 개인 정보 보호의 주요 문제입니다.

어떻게이 모든 것이 가능합니까?

귀하가 사용하는 모든 장치, 귀하가 사업하는 모든 회사, 귀하가 창안하는 모든 온라인 계정 또는 귀하가 가입하는 로열티 프로그램, 심지어 정부 자체도 귀하에 관한 데이터를 수집합니다.

수집하는 데이터의 종류에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 귀하의 이름, 주소, 나이, 사회 보장 또는 운전 면허증 번호, ​​구매 거래 내역, 웹 브라우징 활동, 유권자 등록 정보, 자녀가 귀하와 동거하거나 외국어로 말할 수 있는지, 귀하가 소셜 미디어에 게시 한 사진, 집값, 최근 결혼 여부, 신용 점수, 운전하는 차종, 식료품 구매에 소비 한 금액, 신용 카드 부채가 얼마나 많은지, 휴대 전화의 위치 기록 등의 생활 관련 행사가 있었는지 여부 전화.

대부분의 사람들은 회사가 그들의 데이터로부터 예측할 수있는 것을 깨닫지 못한다.

이러한 데이터 세트가 여러 출처에서 개별적으로 수집되었지만 이름이 포함되어 있지 않은지 여부는 중요하지 않습니다. 그들이 포함하고있는 당신에 관한 다른 정보에 따라 그들을 일치시키는 것은 여전히 ​​쉽습니다.

예를 들어 휴대 전화의 앱에서 GPS 위치 데이터와 일치시킬 수있는 이름과 집 주소와 같은 공개 레코드 데이터베이스의 식별자가 있습니다. 이를 통해 제 3자가 귀하의 집 주소를 저녁 시간과 야간 시간의 대부분을 보내는 장소 - 아마도 당신이 살고있는 곳 -과 연결시킬 수 있습니다. 즉, 앱 개발자와 파트너는 직접 앱 개발자에게 제공하지 않았더라도 앱 개발자와 파트너가 내 이름에 액세스 할 수 있음을 의미합니다.

미국에서, 상호 작용하는 회사와 플랫폼 그들이 당신에 대해 수집 한 데이터를 소유하십시오. 즉,이 정보를 합법적으로 데이터 브로커에 판매 할 수 있습니다.

데이터 중개인은 다음과 같은 위치 데이터를 비롯하여 다양한 출처에서 데이터 세트를 사고 파는 사업을하는 회사입니다. 많은 이동 통신사. 데이터 중개인은 데이터를 결합하여 개인의 세부 프로필을 작성합니다. 다른 회사에 팔다.

이와 같이 결합 된 데이터 세트는 광고를 타겟팅하기 위해 구매하려는 것을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 귀하에 관한 데이터를 구매 한 회사는 소셜 미디어 계정 및 웹 검색 기록을 귀하가 지역 식료품 가게에서 심부름 및 구매 내역을 실행할 때 취하는 경로와 연결하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다.

고용주는 대형 데이터 세트 및 예측 알고리즘을 사용하여 취업 인터뷰 대상을 결정하고 누가 그만 둘지 예측한다.. 경찰국은 사람들의 목록을 만들 수 있습니다. 폭력 범죄를 저지를 가능성이 더 높다.. 신용 점수를 계산하는 동일한 회사 인 FICO는 "약물 순응 점수" 예측하는 처방약 복용을 중단 할 사람.

이 점에 대해 사람들은 어떻게 인식하고 있습니까?

사람들이 휴대 전화에 GPS가 있고 이름과 주소가 공공 기록 데이터베이스에 있다는 것을 알고있을지라도 그들이 깨닫는 확률은 훨씬 적습니다. 데이터를 결합하여 새로운 예측을하는 방법. 개인 정보 취급 방침에는 일반적으로 모호한 언어 수집 된 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 정보.

1 월 설문 조사에서퓨 인터넷과 아메리칸 라이프 프로젝트는 미국의 성인 페이스 북 사용자들에게 플랫폼과 파트너들이 수집 한 데이터를 바탕으로 페이스 북이 그들의 개인적 특성에 대한 예측에 대해 물었다. 예를 들어, Facebook은 "다문화 공생"카테고리를 일부 사용자에게 할당하여 다른 인종 또는 민족의 사람들과 얼마나 유사한 지 추측합니다. 이 정보는 광고를 타겟팅하는 데 사용됩니다.

설문 조사에 따르면 74 %의 사람들이 이러한 예측에 대해 몰랐습니다. 약 절반은 페이스 북이 이와 같은 정보를 예측하는 것에 익숙하지 않다고 말했다.

내 연구에서나는 사람들이 앱의 사용자 인터페이스에 표시되는 예언만을 인식하고 있다는 것을 알았습니다. 앱을 사용하기로 결정한 이유를 생각하면 의미가 있습니다. 예를 들어, a 피트니스 트래커 사용자에 대한 2017 연구 는 운동 중일 때 추적 장치가 GPS 위치를 수집한다는 사실을 사람들이 알고 있음을 보여주었습니다. 그러나 이것은 활동 추적 회사가 그들이 사는 곳을 예측할 수 있다는 인식으로 해석되지 않습니다.

다른 조사에서 Google 검색 사용자는 Google이 검색 기록에 대한 데이터를 수집하고 Facebook 사용자는 Facebook이 자신의 친구가 누구인지를 알고 있다는 사실을 알고 있습니다. 그러나 사람들은 모른다. Facebook의 "좋아요"가 정당 관계 또는 성적 취향을 정확하게 예측한다..

귀하의 개인 정보를 보호하는 방법 3 1 9

이것에 대해 무엇을 할 수 있습니까?

오늘날의 인터넷은 주로 자신의 디지털 개인 정보를 관리하는 사람들에게 의존합니다.

회사는 사람들에게 데이터를 수집하고 예측을하는 시스템에 동의 할 것을 요구합니다. 이 접근법 사람들이 싫어하는 개인 정보 보호 정책이있는 서비스 사용을 거부하고 회사가 자체 개인 정보 보호 정책을 위반하지 않는다면 개인 정보 관리를 위해 잘 작동 할 것입니다.

그러나 연구에 따르면 아무도 읽거나 이해하지 못한다. 그 개인 정보 보호 정책. 그리고 회사가 개인 정보 보호 약속을 깨뜨린 결과에 직면하더라도, 다시해라..

사용자가 자신의 데이터 사용 방법을 이해하지 않고 동의하도록 요구하면 회사는 책임을 사용자에게 옮길 수 있습니다. 사용자가 실제로 편안하지 않은 방식으로 데이터를 사용하고 있다고 느끼기 시작하면 동의했기 때문에 불만을 제기 할 여지가 없습니다.

내 견해로는 사용자가 가능한 예측의 종류를 알 수있는 현실적인 방법이 없습니다. 사람들은 당연히 회사가 회사 또는 앱과 처음으로 상호 작용 한 이유와 관련된 방식으로 만 데이터를 사용할 것으로 기대합니다. 그러나 회사는 일반적으로 사람들의 데이터를 사용하는 방법을 사용자가 기대하는 것만으로 제한 할 법적 의무가 없습니다.

한 가지 예외는 독일, 연방 카르텔 사무소 2 월 7 판결 Facebook은 특히 Facebook에서 수집 한 데이터를 제 3 자로부터 수집 한 데이터와 결합 할 수있는 권한을 사용자에게 요청해야합니다. 판결문은 또한 사람들이 허락하지 않으면 페이스 북을 사용할 수 있어야한다고 주장했다.

나는 미국이 개인 정보 보호 관련 규제를 강화해야한다고 믿는다. 기업들은 수집하는 데이터뿐만 아니라 여러 소스의 데이터를 결합하여 생성하는 예측에 대해 사용자에게보다 투명하고 책임감을 갖게 될 것이다.대화

저자에 관하여

Emilee Rader, 미디어 및 정보 담당 부교수, 미시간 주립 대학

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