XNUMX 년 이상 동안 사람들은 인터넷을 사용하여 조사하고, 쇼핑하고, 친구를 사귀고, 날짜를 찾고, 세계에 대해 배웠습니다. 그리고 제 XNUMX자가 지켜보고 배우고 있습니다.
웹 사이트를 열면 브라우저는 방문하려는 사이트와 대화하는 것이 아닙니다. 사이트에는 '제 3 자'가 포함될 수 있습니다. 브라우저, 광고주, 웹 사이트 분석 엔진 또는 소셜 미디어 위젯과 같이 브라우저가 대화하는 기타 내장 웹 사이트는 사용자의 탐색 동작을 관찰 할 수 있습니다.
종종 이러한 회사는이 정보를 대상이되는 광고 나 개인화 된 콘텐츠와 같이 무해한 경우에도 사용합니다. 그러나 타사 웹 추적기는 사용자가 여러 사이트를 방문 할 때 사용자를 식별하고 사용자의 흔적을 찾아보고 웹 동작을 기반으로 포괄적 인 프로필을 만들 수 있으므로 사용자의 개인 정보를 묻습니다.
워싱턴 대학교 (University of Washington)의 연구원은 30여 년 동안 제 3 자 웹 추적에 대한 최초의 포괄적 인 분석과 특정 웹 페이지에서 추적 동작을 추출하고 분석하기 위해 개발 한 새로운 도구 인 TrackingExcavator를 만들었습니다.
1996에서 2016에 이르는 상위 사이트의 제 3 자 추적이 4 배 증가한 것을 확인하고 수십 년 동안 계속 증가하고있는 추적기의 복잡성을 매핑했습니다.
지난주 텍사스 오스틴에서 열린 USENIX 보안 컨퍼런스에서 팀의 결과를 발표 한 컴퓨터 공학 및 공학과의 대학원생 인 Adam Lerner는“제 XNUMX 자 추적은 웹 역사 초기에 시작되었습니다. "사람들은 제 XNUMX 자 웹 추적의 잠재적 인 영향에 대해 더 우려하고 있지만 추적기 (및 수집하는 정보 유형)가 시간이 지남에 따라 어떻게 진화했는지에 대한 포괄적 인 기록이 부족했습니다."
팝업 창 너머
Lerner와 동료 박사 과정 학생 인 Anna Kornfeld Simpson은 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 조교수 인 Franziska Roesner와 Washington 대학 보안 및 개인 정보 보호 연구소의 Tadayoshi Kohno 부교수와 협력하여 추적에 대한 이해를 좁히기 위해 착수했습니다.
Roesner와 Kohno는 이전에 많은 쿠키 기반 추적기가 사용하는 기본 접근법의 조기 분류법 개발을 포함하여 제 3 자 웹 추적 기술을 연구했습니다.
"추적 행동은 팝업 창과 같은 '강제 된'것부터 사용자를 추적하는 제 3 자 쿠키와 같은 '바닐라'에 이르기까지 다양합니다. "지금까지 웹의 초기부터 이러한 접근 방식이 어떻게 바뀌 었는지 이해할 수있는 도구가 없었습니다. 이제 트래커의 양과 다양성이 어떻게 성장했는지, 일부 접근법이 어떻게 부각되면서 다른 접근 방식이 상승하고 있는지를 알 수 있습니다. "
시간이 지남에 따라 추적에 대한 정보를 체계적으로 수집하지 못했기 때문에이 프로젝트는 결코 쉬운 일이 아니 었습니다. 이러한 제한을 극복하기 위해 TrackingExcavator는 1996만큼 웹 사이트 콘텐츠를 보존하는 Wayback Machine으로 알려진 광범위한 웹 사이트 아카이브에서 데이터를 수집합니다.
"Wayback Machine에서 추적 동작을 재구성하는 것은 기술을 추적하는 것이 아니라 웹 컨텐츠를 보관하도록 설계 되었기 때문에 어렵습니다."Kornfeld Simpson은 말합니다. "우리는 아카이브에서 추적 정보를 추출하는 기술을 개발해야했습니다. 예를 들어, 보관 된 HTTP 헤더와 자바 스크립트에서 추적 쿠키를 수집 한 다음 브라우저의 쿠키 저장 동작을 시뮬레이트하여 추적 동작을 감지했습니다. "
웹의 더 많은 부분이 시청되고 있습니다.
이 복잡한 재건축은 지난 1 년 동안 팀의 많은 시간을 차지했지만 최종 결과는 1996에서 2016에 이르기까지 최고의 인터넷 사이트에 대한 제 3 자 추적 추세에 대한 역사적인 개요입니다. 그들은 타사 웹 추적의 증가를 계량화하고 시간이 지남에 따라 다른 추적 기술의 출현을 설명했습니다.
1996에서 최고의 웹 사이트에 대한 제 3 자 요청의 평균 수가 1 미만이었습니다. 10 년 후 그 숫자는 1.5에 이르렀습니다. 오늘날 평균 상위 웹 사이트에는 사용자 활동을 관찰하는 평균 4 명의 타사 추적 프로그램이 있습니다. 팀은 모든 웹 사이트가 완전히 보관되지 않았기 때문에 이러한 수치가 과소 평가 될 수 있다고 강조합니다.
그들은 또한 오늘날 개별 추적자가 웹의 훨씬 더 많은 부분을 차지한다는 것을 발견했습니다.
2003 년 이전에는 단일 추적기가 가장 인기있는 사이트의 약 5 % 이상에서 검색 동작을 관찰 할 수 없었습니다. 이 숫자는 10 년까지 2007 %로 증가했습니다. 오늘날 많은 인기 추적 프로그램이 사이트의 최소 20 %로 범위를 확장했으며, Google Analytics라는 타사는 가장 인기있는 사이트의 XNUMX/XNUMX 이상에 있습니다.
이러한 결과는 더 많은 사이트에서 사용자를 추적하면 추적자가 자신의 행동에 대해보다 자세하고 친밀한 그림을 개발할 수 있기 때문에 개인 정보 보호에 대한 추적 효과를 이해하는 데 중요합니다.
프라이버시 옹호자 경고
이 20 년 역사적 관점은 기술의 발전과 기술의 발전, 삶에서 웹에 대한 의존도 증가와 함께 타사 추적이 어떻게 진화했는지에 대한 명확한 그림을 그립니다. 일반적으로 제 3자는 정보를보고 수집합니다. 우리가 그것에 대해 어떻게 느끼는지는 여전히 남아 있습니다.
웹의 역사에서 오늘날의 추적 행동을 맥락화하지 않으면 사용자가 자신의 개인 정보에 대해 우려를 제기해야하는지 또는 개인 정보 보호 옹호자가 울고 있는지 여부를 알 수 없습니다. 또한 미디어의 부끄러움, 정책 토론 또는 브라우저 기본값 변경으로 인해 영향을 미치는지 여부를 판단 할 수 없습니다. "라고 Roesner는 말합니다.
"우리의 연구는 이러한 질문에 답하는 도구를 제공합니다. 우리의 연구 결과는 웹 추적이 프라이버시 옹호자들에게 우려의 영역으로 남아 있어야한다고 제안했다.
출처: 워싱턴 대학
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