몸 사진기 쇼 경찰은 백색 운전사에게 Politer이다

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경찰은 백인 공동체 구성원들보다 흑인 공동체 구성원들에 대한 존경심이 적은 언어를 일관되게 사용합니다. 이것은 신체 카메라 영상을 체계적으로 분석 한 최초의 결과입니다.

장교의 언어 사용에있어 미묘하고 광범위한 인종 불균형이 경찰과 지역 사회 관계를 침식 할 수 있다고 연구원은 경고합니다.

"... 지역 사회 구성원들과 이야기하는 방법에서의 작은 차이는 인종 간 격차가 퍼지기까지 커졌습니다."

스탠포드 대학 심리학과 교수 인 Jennifer Eberhardt는 "우리 연구 결과는 전체적으로 흑인 공동체 구성원과의 경찰 상호 작용이 백인 공동체 구성원과의 상호 작용보다 더 많은 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 과학 국립 아카데미의 절차.

존경스런 연설에서 인종 불균형에 관한 연구 결과는 경찰관 경주, 위반의 심각성, 그리고 그 중지의 위치와 결과에 대해 통제 된 연구원들조차도 마찬가지였다.

연구진은 체내 카메라 영상을 분석하기 위해 처음에는 장교 언어의 존중 수준을 측정하는 인공 지능 기법을 개발하여 캘리포니아 경찰청에서 981 교통 표지판을 통해 한 달 동안 기록한 성적표에 적용했습니다.

이 자료에 따르면 백인 거주자는 흑인 거주자보다 57 퍼센트가 더 높았다. 경찰관이 "고마워."와 같은 사죄와 감사의 표명과 같은 가장 존경스런 말을한다.

흑인 공동체 구성원은 61 퍼센트가 백인 거주자보다 "공상"이나 "형제"와 같은 비공식적 인 제목이나 "바퀴 달린 손"과 같은 명령과 같이 가장 경의를 표하는 말을 듣는 것 같았습니다.

"분명히 말하면 : 맹세는 없었습니다"라고 언어학 및 컴퓨터 과학 교수 인 Dan Jurafsky는 말합니다. "이들은 잘 행동 한 장교였습니다. 그러나 그들이 지역 사회 구성원들과 이야기하는 방법에서의 작은 차이점은 인종 간 격차가 퍼지기까지 커졌습니다. "

"우리가 지금 이러한 패턴을 보여줄 수있는 기술과 방법을 가지고 있다는 사실은 행동 과학, 컴퓨터 과학 및 치안 산업을위한 거대한 진보"라고 언어학 박사 과정 학생이자 연구의 수석 저자 인 Rob Voigt는 말합니다. "경찰국은 경찰과 지역 사회 관계의 문제를 진단 할뿐만 아니라 해결책을 개발할 때도이 도구를 사용할 수 있습니다."

오클랜드 경찰국은 전국의 많은 경찰 부서와 마찬가지로 경찰과 지역 사회의 상호 작용을 감시하기 위해 신체 착용 카메라를 사용하고 있습니다. 그러나 Eberhardt는 수백 시간 분량의 영상으로 정확한 결론을 도출하는 것은 어려울 수 있다고 말합니다. 예를 들어 부정적이거나 긍정적 인 에피소드를 단순히 체리 따기하면 경찰과 지역 사회의 관계에 대해 부정확 한 인상을 줄 수 있습니다.

"경찰은 이미 자신들을 상대로 사용되는 영상을 조심하고 있습니다. 동시에, 많은 부서들은 그들의 행동이 대중에게 투명 해지기를 바라고 있습니다. "

183 시간의 푸티 지

연구원은 프라이버시와 투명성에 대한 요구를 충족시키기 위해 한 번에 한 건의 실수로 폭력을 드러내는 증거가 아닌 일반적인 패턴을 보여주는 데이터로 푸티 지에 접근하는 방법이 필요했습니다.

그러나 "연구자들은 매 순간 멈추지 않고 그냥 앉아있을 수 없습니다."라고 Eberhardt는 말합니다. "너무 오래 걸릴 것이다. 게다가, 그들 자신의 편향은 상호 작용에 대한 그들의 판단에 영향을 미칠 수있다. "

그래서 연구자들은 183 스톱에서 981 시체 사진을 찍어 보았습니다. 245의 다른 OPD 장교들은 2014에서 실시했습니다.

이 연구의 첫 번째 단계에서, 참가자들은 인종이나 성별을 모른 채 임원과 지역 사회 구성원 간 회화 된 대화의 하위 샘플을 검토하여 임원의 언어가 얼마나 정중하고, 친절하며, 공식적이며 공정한지를 평가했습니다. .

두 번째 단계에서 연구자들은 이러한 등급을 사용하여 사과를하고, 명령을 부드럽게하며, 청취자의 복지에 대한 우려를 표현하는 등, 연사가 존경심을 나타내는 방식에 대한 전산 언어 모델을 개발했습니다. 그런 다음 경찰관은 자신의 언어로 된이 단어, 구 및 언어 패턴을 자동으로 식별하는 소프트웨어를 만들었습니다.

세 번째 단계에서 연구원은이 소프트웨어를 사용하여 36,000 단어를 사용하여 483,966 장교의 말로 총 성적을 분석했습니다. 팀에는 많은 데이터가 있었기 때문에 경찰관 경주, 범죄의 심각성 및 경찰관의 언어에 영향을 미칠 수있는 다른 요인을 통계적으로 설명 할 수있었습니다.

"경찰과 지역 사회 간의 상호 작용을 이해하고 개선하는 것은 매우 중요하지만 상호 작용은 연구하기가 어려울 수 있습니다."라고 Jurafsky는 말합니다. "전산 언어학은 일상 언어가 우리 자신의 인식 밖에있는 우리의 태도, 생각 및 감정을 반영 할 수있는 방법을 탐지하기 위해 많은 연설자 및 많은 상호 작용을 종합하는 방법을 제공합니다."

"우리의 연구 결과는 개별 임원의 편견이나 잘못을 입증 한 것은 아닙니다."라고 Eberhardt는 경고합니다. "많은 요인들이 존경스런 연설에서 인종 불균형을 일으킬 수 있습니다."

목소리 톤

연구팀은 현재 교통 정체 기간 동안 지역 사회 구성원이 사용하는 언어를 분석하고 음성의 톤을 포함하여 신체 카메라로 캡처 한 다른 언어 기능을 연구하기 위해 작업을 확대하고 있습니다. 또한 임원 및 커뮤니티 회원들의 연설이 시간이 지남에 따라 펼쳐지면서 상호 작용을 탐구 할 계획입니다.

"이 영상으로 할 수있는 일이 너무 많습니다."라고 Eberhardt는 말합니다. "우리는 가능성에 대해 매우 흥분하고있다."

에버 하트 (Eberhardt)는 오클랜드 (Oakland)시와 OPD가 자신들의 데이터를 조사하는 것에 대해 개방적이라고 칭찬하면서 전국의 다른 부서들이 유사한 협력을 요청할 것이라고 기대한다고 말했다.

"우리와 같은 계산 도구가 개발됨에 따라, 법 집행 기관이 비난이나 혐의에 대한 증거가 아닌, 이해를위한 데이터로 신체 카메라 영상을 접근하게되기를 바랍니다. 연구원과 경찰 부서는 함께이 도구를 사용하여 경찰과 지역 사회 관계를 개선 할 수 있습니다. "

출처: Stanford University

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