매일 날씨에 기후 변화의 지문이 표시됩니다

기후 연구자들은 이제 지구 규모의 매일 기상 관측에서 지구 온난화의 지문을 감지 할 수 있습니다.

2019 년 37.1 월, 유타의 날씨 연구자들은 미국에서 알래스카를 제외하고 34.78 월에 기록 된 최저 온도 : -35 ° C (-31 ° F)를 측정했습니다. XNUMX 월의 이전 저온 기록은 -XNUMX ° C (-XNUMX ° F)였으며 사람들은 기후 변화에 어떤 일이 일어 났는지 궁금했습니다.

지금까지 기후 연구자들은 기후가 날씨와 같지 않다고 말했습니다. 기후는 장기적으로 예상되는 반면, 날씨는 단기적으로 얻는 것입니다. 지역 기상 조건은 매우 다양하기 때문에 장기적인 지구 온난화에도 불구하고 짧은 시간 동안 한 위치에서 매우 추울 수 있습니다. 요컨대, 지역 날씨 마스크의 다양성은 지구 기후의 장기 추세를 가리 킵니다.

매일 날씨에 기후 변화의 지문이 표시됩니다26 년 2017 월 2 일 – 2018 년 XNUMX 월 XNUMX 일의 북미 표면 온도 : 한 지역에서 극도로 춥다고해서 기후 변화가 중단 된 것은 아닙니다. (크레딧 : NASA 지구 관측소)

그러나 현재 ETH 취리히 환경 시스템 과학부 교수 인 Reto Knutti가 이끄는 그룹은 새로운 온도 측정 및 모델 분석을 수행했습니다. 과학자들은 기후가 아닌 기후 패러다임이 더 이상 그 형태로 적용되지 않는다고 결론지었습니다.


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연구자들에 따르면 지구 공간 패턴이 고려된다면 지표 기온과 습도와 같은 매일 날씨 데이터에서 기후 신호, 즉 장기 온난화 경향을 실제로 식별 할 수 있다고한다.

평범한 영어로, 이는 지구 온난화에도 불구하고 미국에서 XNUMX 월에 기록적인 저온이있을 수 있음을 의미합니다. 그러나 다른 지역에서 평균보다 동시에 따뜻하면이 편차는 거의 완전히 제거됩니다.

Knutti의 연구 그룹에서 일하는 박사 후 연구원 인 Sebastian Sippel은“일상 기후 조건에서 기후 변화 신호를 발견하는 것은 지역적 관점이 아니라 세계적인 관점을 요구합니다.

Sippel과 그의 동료들은 통계 학습 기법을 사용하여 시뮬레이션을 기후 모델 및 측정 스테이션의 데이터와 결합했습니다. 통계 학습 기술은 다양한 지역의 온도와 예상되는 온난화 및 변동의 비율을 조합하여 기후 변화의“지문”을 추출 할 수 있습니다. 모델 시뮬레이션을 체계적으로 평가함으로써 2012 년 봄 이후로 매일 글로벌 측정 데이터에서 기후 지문을 식별 할 수 있습니다.

지역 및 전 세계 일일 평균 기온의 변동성을 비교하면 전 세계 관점이 중요한 이유를 알 수 있습니다. 지역적으로 측정 된 일일 평균 온도가 계절 변동이 제거 된 후에도 크게 변동될 수있는 반면, 전 세계 일일 평균 값은 매우 좁은 범위를 나타냅니다.

매일 날씨에 기후 변화의 지문 값이 표시됩니다.일일 평균 값을 로컬 (왼쪽) 및 전역 (오른쪽)으로 배포합니다. 전 세계 일일 평균값은 온난화 추세를 보여줍니다. (크레딧 : Sippel et al./Nature Climate Change)

연구원들이 1951 년부터 1980 년까지의 세계 일일 평균값 분포를 2009 년부터 2018 년까지의 분포와 비교하면 두 분포 (벨 곡선)는 거의 겹치지 않습니다. 따라서 기후 신호는 글로벌 값에서 두드러 지지만 일일 평균 값의 분포가 두 기간에 상당히 겹치기 때문에 로컬 값에서는 가려집니다.

이번 발견은 기후 과학에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. Knutti는“전 세계적으로 기후에 관한 중요한 정보를 전달합니다. 예를 들어이 정보는 지역의 냉기 주문과 같은 기상 이변 확률의 변화를 정량화하는 추가 연구에 사용될 수 있습니다. 이러한 연구는 모델 계산을 기반으로하며, 우리의 접근 방식은 이러한 종류의 지역 냉기 주문 중에 이루어진 관측에서 기후 변화 지문에 대한 전 세계적 상황을 제공 할 수 있습니다. 이는 지구 온난화를 배경으로 지역 날씨 이벤트를 전달할 수있는 새로운 기회를 제공합니다.”

데이터 과학 방법은 연구자들이 인간 "지문"의 강점을 입증 할 수있을뿐만 아니라 세계 기후 변화가 특히 명확하고 초기 단계에서 인식 가능한 곳을 보여줍니다. 이것은 수문주기에서 중요합니다. 여기서 매일 매일 그리고 매년 해마다 매우 큰 자연 변동이 있습니다.

Knutti는“앞으로 기존 통계로는 탐지하기 어려운 다른 복잡한 측정 파라미터 (예 : 강수 등)에서 인간이 유발 한 패턴과 추세를 파악할 수 있어야합니다.

연구 결과는 자연 기후 변화.

기존 연구

저자에 관하여

ETH Zurich의 환경 시스템 과학과 교수 인 Reto Knutti가 이끄는 그룹입니다. 수석 저자 인 Sebastian Sippel이 포함됩니다.

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출판사에서 :
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