인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법

인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법포도원. 출처 : Pixabay

와인 재배자는 깔끔한 맛을 지니고 있으며, 특이한 점이 있다면 풍미 가득한 와인을 만들기위한 속임수입니다. 포도 나무에 물을주지 마십시오. 수확 직전에 포도 나무가 말라서, 더 많은 포도즙과 더 많은 주스를 얻을 것입니다. 포도가 작을수록 더 깊은 색과 더 복잡한 향을 가진 와인을 생산합니다.

트린 체로 가족 재산 나파 밸리 (Napa Valley)에서 캘리포니아주는 포도를 적당량으로 급수하고 있는지 확인하기를 원했기 때문에 세레스 이미징 필드를 매핑합니다. 세레스는 무인 항공기를 사용하여 포도원의 색상, 열 및 적외선 이미지를 캡처했으며 인공 지능을 사용하여 해당 이미지를 분석하여 와인 생산자가 포도를 과도하게 수확했는지 확인합니다.

포도원 부분에서 Trinchero가 나타났다. 그들의 포도주 전문가들은 너무 많은 물을 섭취 한 지역에서도 풍미가 적은 포도를 생산했다는 것을 발견했습니다. 이 회사는 현재 이미징 기술을 사용하여 덩굴 식물에 물을 너무 많이 내지 않도록하고 관개 시스템에서 새는 것을 발견합니다.

이 기술은 농업의 최첨단을 대표합니다. Ceres와 같은 하이테크 기업, 프로스페라, 파머 스 엣지 그리고 기후 공사 작물을 심고, 물을 뿌리고, 뿌리고, 수확 할시기를 결정하기 위해 인공 지능을 사용하고 있습니다. 기후 변화가 악화됨에 따라 폭풍우 중서부와 가뭄 캘리포니아에서이 기술은 재배자가 더 심하고 변동이 심한 날씨를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

"각 식물은 물을 다르게 보유 할지라도 오늘날의 관개는 현장의 모든 식물에 동일한 양의 물을 공급합니다."Prospera의 CEO 인 다니엘 코펠 (Daniel Koppel)은 움직이는 스프링클러에 설치된 카메라로 촬영 한 이미지를 분석한다고 말했다. 시스템. "또한 식물이 필요로하는 물의 양은 식물의 열매가 있든 꽃이든 상관없이 식물의 나이와 크기에 달려 있습니다."

기업은 예를 들어 작물이 충분한 물을 얻는 지 확인하기 위해 열 이미징을 사용할 수 있습니다. 목이 많은 농작물은 다른 농작물보다 약간 따뜻합니다. 왜냐하면 보통, 식물은 잎 밑면의 작은 구멍을 통해 뿌리를 통해 물을 흡수하기 때문입니다. 그 물이 증발하면, 그것은 땀이 인간을 식히는 것처럼 식물을 식히게됩니다. 그러나 목이 마른 식물은 물을 피하기 위해이 모공을 닫아 조금 따뜻하게합니다. 농민들이 어떤 식물이 마른 것인지를 정확하게 밝혀 낼 수 있다면, 농작물을 관개하는 것만으로도 물을 절약 할 수 있으며, 기후 변화에 따라 어려워 질 것입니다 연료 더 가혹한 가뭄.

인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법움직이는 스프링클러 시스템에 장착 된 카메라로 작업하는 Prospera 과학자. 출처 : 프로스페라


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회사는 스프링클러 시스템, 무인 비행기 및 위성에 장착 된 카메라에서 이미지를 수집하고 있으며 컴퓨터를 사용하여 해당 이미지를 분석하여 유충이 포위하거나 잡초로 둘러 쌓이거나 곰팡이로 덮여 있는지 확인합니다. 그 다음 컴퓨터는 재배자에게 살충제, 제초제 또는 살균제로 식물과 식물 만 살포하도록합니다.

이것은 재배자가 적은 물과 적은 화학 물질을 사용하여 돈을 절약하고 농장을 건강하게 유지하는 데 도움이됩니다. 적은 살충제를 사용하여 예를 들어, 보존을 돕는다. 꿀벌, 필요한 수분 많은 작물. 합성 비료를 줄이면 오염을 줄일 수 있습니다. 농장의 비료는 수로와 궁극적으로 바다로 들어가는 경향이 있습니다. 황폐화하다 해양 생물. Koppel은 Prospera의 기술로 온실 재배자가 30 % 이하의 비료와 물을 사용할 수 있다고 말했다.

인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법공중 상상은 어떤 작물에 물이나 영양분이 필요한지를 보여줍니다. 출처 : 세레스 이미징

어려운 부분은 작물이 아플 때, 부상 당했을 때 또는 목이 마른 때를 컴퓨터가 판단하도록하는 것입니다. 그래서 회사들은 이미지 해석을 배우고 시간이 지남에 따라 더 똑똑 해지는 시스템을 개발했습니다. 이러한 시스템은 또한 이미지에서 수집 한 정보를 온도, 강우량, 토양 품질 및 기타 변수에 대한 데이터와 결합하여 스프레이 및 물 작물의시기와 양을 결정합니다.

인공 지능으로 간주됩니까? 코펠 교수는 "방안에있는 컴퓨터 과학 박사 3 명과 함께하면 하루나 이틀 밖에 나가지 못할 것"이라고 말했다. 그는 Prospera의 시스템이 AI로서 계속 자격을 갖추 었다고 주장합니다. "이미지를 기반으로 현장에서 진행되는 작업을 지속적으로 파악하기 위해 기계를 사용하고 있습니다"라고 그는 말했습니다. "또한 기계는 의사 결정을 위해 데이터를 합성합니다."

Koppel은 인공 지능이 차세대 농업 혁명을 선도 할 것이라고 믿습니다. 이전의 기술적 진보 - 관개, 기계화, 합성 비료, 유전 공학 -은 인간이 더 적은 노동으로 더 많은 식량을 키울 수있게 해주었습니다. 그는 인공 지능은 농장에서 짐작할 때 재배자가 훨씬 더 효율적으로 될 수 있다고 말했다.

인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법

인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법캐터필라 손상 (위)과 시들음 (2nd) 컴퓨터. 출처 : 프로스페라

"일반적으로 농부는 직감에 기반한 결정을 내릴 것인데, 이것은 데이터가 아니거나 근거를 느낄 것"이라고 그는 말했다. 그는 직감에 의지하기보다는 컴퓨터를 사용하여 모든 농장의 이미지를 분석하는 것이 더 낫다고 말했습니다. 이 컴퓨터는 전 세계의 농장에서 수집 한 데이터를 기반으로 의사 결정을 권고 할 수 있습니다. 멕시코의 재배자는 이스라엘의 한 농장에서 수집 한 데이터의 이점을 누릴 수 있습니다.

Koppel은 컴퓨터가 농부의 사각 지대를 채울 수 있으며, 농부를 의사에게 비유하고 실수를하는 경향이 있다고 말했다. "나는 정말로 의사에게가는 것을 좋아하지 않는다"고 말했다. "편견없는 기계를 갖고 싶습니다. 의사가 수천명의 사람들을 보았을 가능성이 있다는 것을 알았습니다.이 기계는 수억 명의 사람들을 보았습니다. 그리고 의사는 대학에서 공부 한 모든 것을 기억하지 못하고 기계는 항상 모든 것을 알고 있습니다. "

앞으로 우리는 딸기가 언제 익었는지 알 수있는 로봇을 볼 수 있습니다. 발견 잡초 젖소에게 먹일시기와 양을 결정할 수있는 기계를 뿌리십시오. 그러나 인공 지능이 농장에 대한 엄청난 약속을 지니고 있지만, 특히 많은 농민들이 더 전통적인 방식으로 돌아 오는시기에 대규모 파괴적 일 가능성이 있습니다. 재배법.

인공 지능이 우리 농장 방식을 바꾸는 방법디노 (Dino) 대규모 대규모 잡초. 출처: 나이아가라

"일부 농민들은보다 테크노 중심적인 시스템에서 번성 할 기술이 없거나 동기 부여가 부족한 상태로 변화하기를 원하지 않을 것"이라고 환경 지리학자 데이비드 로즈 (David Rose)는 말했다. 이스트 앵글리아 대학교 누가 농사의 미래. "일부 농민들은 인공 지능의 사용이 그들의 라이프 스타일과 양립 할 수 있다고 생각하지 않을 것입니다. 그들의 경험 지식을 사용하고 그들의 토지와 긴밀히 연결되는 것을 선호합니다."

그는 자율 로봇이 노동자와 동물의 안전을 위협 할 수 있으며 많은 사람들을 일자리에서 벗어날 수 있다고 말했다. 무거운 신뢰 AI는 또한 농부와 토지의 연결을 끊을 수 있습니다. 이것이 미래에 묘사 된 것입니다. 존 디어 상업로즈는 "쿨링 (chilling)"이라고 묘사했다.

출처 : John Deere

"우리는 농업 기술에 AI를 받아 들여서는 안된다는 말은 아니다. 의사 결정을 개선하고, 데이터를 효율적으로 분사하고, 효율적인 스프레이를 개선하고, 수동 또는 힘든 작업을 자동화하고, 젊은 기술자를 업계에 끌어 들이고, 수익성을 높일 수있는 잠재력을 분명히 가지고 있습니다. 그러나 거의 아무도 농장에서 인공 지능의 사회적, 윤리적 의미에 대해 이야기하고있다 "고 말했다.

"인공 지능이 농장에서 일상적으로 사용되는 세상은 어떻게 생겼습니까? 그게 지금은 어떻게 다른가요? "그는 물었다. "기술 혁명의 잠재적 실패자와 수상자를 어떻게 대처해야할까요? 우리가 그러한 질문에 대해 생각하기 시작하고, 민주주의에서 기술 궤도가 도전적으로 열려야한다면, 이것은 좋은 일이라고 생각합니다. "

이 문서는 원래의 등장 NexusMedia

저자에 관하여

Jeremy Deaton는 다음과 같이 씁니다. Nexus Media기후, 에너지, 정책, 예술 및 문화를 다루는 신디케이트 신약. 너를 따라갈 수있어. @deaton_jeremy.

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