도움의 손길. 로봇을 다시 생각해 보라.
로봇이 우리 일자리를 가져 왔습니다. 1960. 그래서 왜? 정치인 과 비즈니스 리더 지금은 대량 실업을 야기하는 로봇에 대해서만 너무 걱정 되니?
그것은 로봇이 실제로 무엇인지에 관한 문제로 귀결됩니다. 동안 공상 과학 소설 인간과 거의 같은 방식으로 작업을 수행하는 안드로이드로 로봇을 묘사하는 경우가 많습니다. 현실은 로봇이 훨씬 특수화 된 형태를 취하는 것입니다. 전통적인 20th 세기의 로봇은 자동화 된 기계와 공장에서 자동차를 만드는 로봇 팔이었습니다. 상업용 21st 세기 로봇은 슈퍼마켓 셀프 체크 아웃, 자동 유도 창고 차량, 심지어 햄버거를 내리는 기계 패스트 푸드 식당에서.
궁극적으로, 인간 로봇은 매우 효율적일 수 있지만 완전히 바보가 아니기 때문에 완전히 중복되지는 않습니다. 그들은 매우 정확하지만 매우 제한된 방식으로 행동한다고 생각하지 않습니다. 인간은 로봇 주위에서 작업 할 필요가 있으며 기계가 할 수없는 일을하고 붙어있을 때 고칠 수 있습니다. 그러나 이것은 여러 가지 작업에 적응할 수있는 더 현명하고 가치있는 기계의 새로운 물결 덕분에 변화 할 것입니다. 이 변화는 매우 중요하여 새로운 산업 혁명.
네 번째 산업 혁명. 크리스토프 로저, CC의 BY-SA
산업 4.0
"Industry 4.0"의 시대는 우리 주머니에서 스마트 폰의 기능을 가능하게하는 것과 동일한 기술 발전에 의해 주도되고 있습니다. 저비용 및 고출력 컴퓨터, 고속 통신 및 인공 지능이 혼합되어 있습니다. 이를 통해 다양한 작업에 적응할 수있는 향상된 감지 및 통신 기능을 갖춘 더 똑똑한 로봇을 만들 수 있으며 인간의 입력 없이도 요구 사항을 충족 할 수 있도록 작업을 조정할 수 있습니다.
로봇이 틀림없이 어떤 분야의 진전을 이룩한 제조 산업에서 이것은 크게 분산 된 협업 생산으로 중앙 집중화. 전통적인 로봇은 단일, 고정, 고속 작업에 초점을 맞추었고 고도로 숙련 된 인력이이를 조작하고 유지 관리해야했습니다. 산업 4.0 장비는 유연하고 협업 적이며 독립적으로 운영 할 수 있으므로 궁극적으로 고도로 숙련 된 인력의 필요성을 없애줍니다.
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대규모 제조업체의 경우 산업 4.0은 로봇이 환경을 감지하고 산업 네트워크 원격으로 실행 및 모니터링 할 수 있습니다. 각 기계는 많은 양의 데이터를 생성 할 수 있습니다.이 데이터는 "빅 데이터"분석. 이는 유지 보수가 필요한 시점을보다 정확하게 예측하고 자동으로 일정을 계획함으로써 전체 공장에서 운영 성과 및 생산 품질을 개선 할 수있는 방법을 파악하는 데 도움이됩니다.
중소 제조 산업의 경우 Industry 4.0을 사용하면 로봇을 저렴하고 쉽게 사용할 수 있습니다. 다양한 작업을 수행하도록 재구성 할 수 있고보다 다양한 제품 범위와 다양한 생산량으로 작업 할 수있는 기계를 만들 것입니다. 이 섹터는 이미 인력과 협업하고 개선 작업을 위해 자신의 작업을 분석하기 위해 고안된 재구성 가능한 로봇의 혜택을 받기 시작했습니다. 박스터, SR-TEX 과 CareSelect.
이 기계가 더 똑똑 해지고는 있지만 여전히 우리만큼 똑똑하지는 않습니다. 오늘날의 산업 인공 지능은 협소 한 수준, 기계에 의해 전시되지만 인간에 의해 설계된 인간 지능의 외관을 제공합니다.
다음에 오는 것은 "깊은 학습". 큰 데이터 분석과 마찬가지로 대량의 데이터를 실시간으로 처리하여 취할 수있는 최선의 조치를 결정합니다. 차이점은 기계가 데이터로부터 학습하여 의사 결정을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 깊은 학습의 완벽한 예가 다음과 같이 입증되었습니다. Google의 AlphaGo 소프트웨어 세계 최고의 이동 선수를이기십시오..
신청의 전환점 인공 지능 제조에 그래픽 처리 장치 (GPU)라고 불리는 특수 마이크로 칩을 적용 할 수 있습니다. 이를 통해 매우 빠른 속도로 매우 큰 데이터 세트에 깊은 학습을 적용 할 수 있습니다. 그러나 아직 갈 길이 멀다. 대기업 기술 개발을 위해 엄청난 수의 과학자를 모집하고 있습니다.
테슬라 로봇 공장.
업계에 미치는 영향
Industry 4.0 기술이 더욱 스마트하고 널리 보급됨에 따라 모든 규모의 제조업체는 비용 효율적인 다용도 및 협업 시스템을 표준으로 배치 할 수있게 될 것입니다. 이는 새로운 고품질 제품 및 디지털 서비스로 이어지는 생산 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 산업 성장 및 시장 경쟁력을 이끌 것입니다.
정확히 똑똑한 로봇 인력이 제조 업계에서 자체적으로 운영 할 수있는 잠재력을 지닌 것은 무엇입니까? 널리 논란이 된. 공상 과학 소설에서 알 수 있듯이 인공 지능은 아직 초기 단계입니다. 로봇이 깊은 학습뿐만 아니라 인간의 사고를 모방 한 진정한 인위적인 이해를 발전시킴으로써 인류의 노동을 진부화시킬 잠재력을 갖기까지는 22nd 세기가 될 수 있습니다.
이상적으로, 산업 4.0은 반복적 인 작업을 제거하고 더 나은 로봇 도구를 제공함으로써 작업자가 자신의 작업에서 더 많은 것을 성취 할 수 있도록합니다. 이론적으로 이것은 인간이 비즈니스 개발, 창의력 및 과학에 더 집중할 수있게 해줄 것입니다. 로봇이하는 일은 훨씬 더 힘들다.. 과거에 인간을 불필요하게 만들었던 기술은 우리가 적응하도록 강요했다.일반적으로 더 많은 교육을받습니다.
그러나 Industry 4.0 로봇은 대부분 자체적으로 작동 할 수 있기 때문에 다른 분야에서 충분히 새로운 작업을 만들 수 없으면 제조 작업에서 인간의 중복성이 훨씬 크게 나타날 수 있습니다. 그러면 우리는 인간 노동을 보호하기위한 정치적 움직임을 더 많이 볼 수 있습니다. 과세 로봇.
다시 말하지만, 이상적인 시나리오에서 인간은 사물에 집중할 수 있습니다. 우리를 인간으로 만든다.어쩌면 기본 소득 로봇 작업에서 생성됩니다. 궁극적으로 로봇 인력이 우리를 위해, 우리와 함께, 또는 우리에게 도움이되는지 여부를 정의하는 것은 우리의 몫입니다.
저자에 관하여
Jeff Morgan, 제조 연구 공학, 트리니티 칼리지 더블린
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