지능형 자동화 인력의 부상

기술 때문에 일자리를 잃는 것은 새로운 일이 아닙니다. 산업 혁명 이후, 한때 인간이 독점적으로 수행했던 역할은 느리지만 꾸준히 어떤 형태의 자동화된 기계로 대체되었습니다. 인간 작업자가 기계로 완전히 대체되지 않는 경우에도 인간은 기계 배터리에 의존하여 더 많은 작업을 수행하는 방법을 배웠습니다. 효율적이고 정확하다.

A 신고 Oxford Martin School의 미래 기술 영향 프로그램에 따르면 미국 전체 일자리의 47%가 자동화 시스템으로 대체될 가능성이 높습니다. 곧 기계로 대체될 직업 중에는 부동산 중개인, 동물 사육사, 세무 상담사, 데이터 입력 직원, 안내원 및 다양한 개인 비서 등이 있습니다.

그러나 아직은 책상을 정리하고 컴퓨터에 넘겨줄 필요는 없으며 실제로 교육, 의료, 예술, 미디어 등 일정 수준의 사회적 지능과 창의성을 요구하는 직업은 여전히 ​​​​남아있을 가능성이 높습니다. 왜냐하면 그러한 작업은 여전히 ​​컴퓨터화하기 어렵기 때문입니다.

좋든 싫든 우리는 지금 '악'이 지배하는 시대에 살고 있다. 인공 지능 (일체 포함). AI는 기계를 사용하여 인간이 수행하는 작업을 모방하거나 심지어 능가하는 데 사용할 수 있는 기술 모음으로 볼 수 있습니다.

우리는 그것을 처음에는 보지 못할 수도 있지만 Google을 사용하여 일부 정보를 검색하거나 Amazon에서 추천 제품을 구매하는 등 일상 활동에서 일종의 AI 알고리즘을 사용하는 하나 이상의 시스템을 접하는 것을 피할 수는 없습니다. 페이스북에 업로드된 이미지에서 얼굴을 인식합니다.


내면의 구독 그래픽


깊은 학습

최근 돌파구 AI 분야의 혁신은 딥러닝이라는 기술에 크게 기인합니다. 종종 기계 학습 또는 신경망으로 알려진 딥 러닝에는 이미지에서 객체를 인식할 수 있도록 컴퓨터 모델을 "훈련"하는 작업이 포함됩니다. 딥러닝 기반 AI 시스템의 힘은 자동으로 눈에 띄는 특징을 감지하다 이를 사용하여 어려운 인식 문제를 해결합니다.

인간은 거의 무의식적으로 그러한 인식 작업을 쉽게 수행할 수 있지만 컴퓨터에 프로그래밍할 수 있을 만큼 충분히 상세한 수준에서 정확한 절차를 설명하는 것은 종종 어렵습니다.

딥러닝으로 인해 모든 것이 바뀌었습니다. 이제 딥러닝 기반 AI 시스템은 다음과 같은 중요한 기능을 파악할 수 있습니다. 어려운 문제 해결 한때 인간만이 해결할 수 있다고 생각되었던 문제들입니다.

결과적으로 인간은 다음과 같은 사실에 정신적으로 대비해야 할 것입니다. 우리 직업 중 일부는 AI 시스템으로 인해 사라질 것입니다. 가까운 미래에는 AI 시스템을 동료나 상사라고 불러야 할 수도 있습니다.

그러나 우리의 컴퓨터가 곧 습득하게 될 더 깊은 수준의 지식에도 불구하고 우리의 일자리를 기계에게 빼앗기는 것이 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 기계가 대부분의 작업을 수행하도록 한다는 것은 컴퓨터가 더 높은 정확도로 더 잘 수행하는 일상적인 작업(예: 컴퓨터가 더 잘 수행함)에서 인간이 자유로워진다는 것을 의미합니다. 자동차 운전.

이를 통해 인간은 기계가 아닌 인간처럼 생각할 수 있게 됩니다. 또한 인간이 AI의 도움을 받아 보다 창의적이고 지적으로 자극적인 활동에 참여할 수 있는 시간과 에너지를 확보하게 될 것입니다.

감성 지능

AI 시스템은 이미 일반 사람이 이해하고 수리하기에는 너무 복잡해졌기 때문에 컴퓨터와 인간 사이의 중개자 역할을 할 수 있는 사람이 필요한 새로운 역할이 창출될 것입니다.

의학이나 법률과 같은 직업과 유사하게, 일상적인 사람들의 기술적인 세부 사항을 해석하기 위해 전문 기술을 갖춘 전문가가 필요한 경우 AI 언어를 구사하는 전문가가 필요합니다. 이러한 전문가는 기술이 다양할 수 있으며 소프트웨어 개발자, 컴퓨터 과학자, 데이터 과학자로 구성될 가능성이 높습니다.

하지만 인간과 AI의 공동 작업 환경에서 발생하는 윤리적 문제는 실질적인 우려 사항입니다. 페이스북에 업로드된 이미지에서 얼굴이 잘못 인식되는 것과 AI가 암을 오진하는 경우는 전혀 다른 문제로, 아주 쉽게 일어날 수 있는 일이다. 결국 컴퓨터도 사람과 마찬가지로 실수를 합니다.

AI 기반 시스템은 여러 분야에서 인간보다 더 똑똑해지고 있지만, 이러한 시스템은 완벽 함과는 거리가 먼 그들이 사용하는 예측할 수 없는 학습 메커니즘을 고려할 때 완벽할 가능성은 거의 없습니다.

즉, AI 자체의 기술적 도전보다는 사회, 문화적 변화가 진정한 도전이 될 가능성이 높습니다. 따라서 로봇이 우리의 일을 대신하는 것은 좋은 일이 될 수 있지만, 우리가 로봇을 동료로 받아들일 준비가 되었는지는 시간이 지나서 알 수 있을 것입니다.

저자에 관하여

대화볼레갈라 다누쉬카Danushka Bollegala, 리버풀 대학교 컴퓨터 공학과 선임 강사. 그의 연구 관심 분야는 인공 지능, 전산 언어학 및 웹 마이닝입니다. 저는 웹 데이터의 의미 및 관계 유사성 측정, 도메인 적응, 감정 분석, 소셜 미디어, 개인 이름 명확성, 이름 별칭 추출, 다중 문서 텍스트 요약의 정보 순서 지정 등 위 분야와 관련된 다양한 주제를 다루었습니다.

이 기사는 원래에 게시되었습니다. 대화. 읽기 원래 기사.

관련 서적

at 이너셀프 마켓과 아마존