자동화가 일자리를 파괴하지는 않을 것이지만, 그 일은 변화시킬 것입니다.

자동화가 일자리를 파괴하지는 않을 것이지만, 그 일은 변화시킬 것입니다.

지난 몇 년 동안 여러 가지 연구 결과가 기술로 인한 실업 상승에. 예를 들어, Oxford University의 연구자들에 의한 2013 연구 미국 경제에서 702 고유의 직업 유형을 발견했습니다. 47 주변에서는 전산화 위험이 높았습니다.

이것은 호주에서 비슷한 결과 500 만 개 이상의 일자리를 대표하는 직업의 44 %가 향후 10에서 15 년 동안 위험 할 것이라고 제안했습니다.

상황이 정말 무서운가요? 컴퓨터와 로봇이 모든 업무를 수행함에 따라 우리는 대량 실업으로 향하고 있습니까? 짧은 대답은 '아니오'입니다.

경제는 기존 일자리를 소멸시키는 상응 한 비율로 새로운 일자리를 창출 할 것으로 기대할 수 있습니다. 믿을만한 이유가 있습니다. 일자리 창출은 일자리를 앞지를 것입니다..

역사 운

그러나 전체 답변은 미묘한 차이가 있습니다. 호주의 현재 및 미래의 인력은 도전적인 시대를 앞서고 있습니다. 우리는 기술 시장을 기반으로하는 노동 시장의 혼란보다 더 빠른 속도로 발전하고 있습니다.

장치 연결성, 플랫폼 경제, 전자 상거래, 소셜 미디어 사용, 컴퓨팅 능력, 데이터 양 및 전반적인 인터넷 보급률의 급격한 증가는 작업의 성격을 변화시킬 것입니다. 일부는 플랫폼 경제학과 새로운 공연 경제 오랜 세월에 도전하기로되어있다. 회사의 이론 노벨상 수상자 인 로날드 코즈 (Ronald Coase)가 선출하여 노동이 조직되는 방식을 근본적으로 재구성한다.

그러한 갑작스런 충격은 과거에 일어났습니다. 1750-1850의 산업 혁명은 스팀 엔진, 회전 휠, 시멘트, 화학 약품 및 기타 여러 기술의 발명과 보급을 보았습니다. 이러한 발견은 산업의 생산성을 향상 시켰습니다.


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결국 더 높은 임금, 더 높은 취업률 및 생활 수준 향상으로 이어졌지만이 일이 일어나려면 반세기가 걸렸습니다. 옥스퍼드 대학 (University of Oxford)의 경제학자 인 Charles Feinstein의 연구에 따르면, 실제 주간 평균 영국의 근로자 소득은 0.4 % (75에서 1782) 년 동안 1857 %의 비율로 증가했습니다.

다른 삶의 질 지표는 유사한 부진한 성장 패턴을 보여줍니다. 1800에서 1860까지, 잉글랜드와 웨일즈의 지방 도시 (100,000 주민 이상)의 인구 평균 수명 (출생시) 대략 일정하게 유지되었다. 41 년이되고 새로운 도시의 산업 인력 중 많은 사람들이 생활 수준이 떨어졌습니다. 기대 수명이 1860에 의해 47 년에 도달하기 시작하면서 생활 수준의 향상과 함께 1900 이후가되었습니다.

그것은 꽤 냉정한 생각입니다. 100 년 산업 혁명의 전반부 또는 2/3의 경우, 많은 근로자들이 거의 혜택을받지 못했고 많은 사람들이 노동 조건이 악화되는 것을 목격했습니다.

회전하는 직기를 박살 내던 종종 잘못 이해 된 러 다이 트 (Luddites)는 기계식 방적기에 화를 내지 않았을 것입니다. 그들은 방금 화가 났을지도 모릅니다. 그리고 직조기가 근처에 있었던 것입니다.

그러나 산업 혁명은 오늘날의 정보 혁명을위한 좋은 지침입니까? 우리는 반세기의 고난을 겪고 있습니까? 아마도 단어는 종종 (실수로Mark Twain)은 우리에게 도움이 될 것입니다. "역사는 반복하지 않지만 운율을 적용합니다."

전환 시간

우리는 산업 혁명에서 일어난 일과 유사점과 유사점을 보게 될 것이지만 오늘날의 세계는 다른 곳입니다.

우리는 또한 적응하는 방법에 대해 더 많이 알고 있습니다. 디지털 기술의 생존을 유지하는 열쇠는 고급 로봇과 컴퓨터의 능력과 기술을 결합하는 방법을 찾는 것입니다.

Andrew McAfee와 Erik Brynjolfsson이 자신의 책에서 컴퓨터를 사용하지 않고 컴퓨터와 경쟁하기 위해 학습하는 것을 말합니다 두 번째 기계 시대.

스프레드 시트는 회계 업무를 중단하지 않았습니다. 반대로, 현명한 회계사는 스프레드 시트를 사용하여 생산성과 고용 가능성을 높일 수있는 방법을 배웠습니다.

호주의 최근 고용 추세를 살펴보면이 현상이 발생했음을 알 수 있습니다. 필드 사진 작가와 실험실 기반 사진 프린터의 두 가지 유형을 고려하십시오.

아래에서 볼 수 있듯이 연구원의 수는 거의 줄어들지 않았습니다. 이 추세는 현장 사진 작가의 수가 증가함에 따라 거의 완벽하게 반영됩니다.

사진 작업은 디지털 중단으로 인해 어려움을 겪지 않았습니다. 호주 통계청, 카탈로그 번호 6291.0.55.003사진 작업은 디지털 중단으로 인해 어려움을 겪지 않았습니다. 호주 통계청, 카탈로그 번호 6291.0.55.003재무 컨설턴트 대 회계 컨설턴트 및 회계사 대 데이터 입력 운영자에 대한 유사한 패턴이 있습니다. 기본적으로 일상적이고 반복적이며 규칙 기반의 작업은 자동화가 쉽지만 독창성, 복잡성, 판단 및 사회적 상호 작용이 포함 된 작업은 로봇의 범위를 벗어납니다.

따라서 우리는 일자리 파괴의 시대에 들어 가지 않고 오히려 급속한 전환기에 접어 들고 있습니다. 전문적이고 산업적인 경계를 빠르고 원활하게 통과 할 수있는보다 민첩하고 유연하며 민첩한 인력이 필요합니다.

불행히도 일자리를 잃은 사람들은 종종 일자리를 구하는 사람들과 같지 않습니다. 전환에는 시간이 걸립니다. 이 이야기에는 심각한 사회적 형평성 고려 사항이 있고 분배 영향 관리에 대한 몇 가지 큰 문제가 있습니다.

우리는 다양한 지역, 기술 세트 및 커뮤니티에서 디지털 변환의 이점을 경험할 수있는 호주를 매우 원합니다. 정부, 산업 및 사회에 대한 도전은 그것이 일어날 수있는 방법을 찾는 것입니다.

저자에 관하여

하즈 코 비츠 스테판Stefan Hajkowicz, 수석 선임 과학자, Data61 전략 및 전망. 그는 시나리오 계획, 메가 트렌드 분석, 위험 분석, 의사 결정 지원 및 전략 문제를 연구하는 연구자 및 컨설턴트 팀을 이끌고 있습니다.

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