데이터 중심 선거와 유권자 감시에 대한 주요 질문

데이터 중심 선거와 유권자 감시에 대한 주요 질문
선거 운동 중 데이터를 사용하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 캐나다 연방 선거가 다가옴에 따라 당국은 데이터 추적이 감시 대상이되지 않도록 부지런해야합니다. (Shutterstock)

다가오는 캐나다 연방 선거는 다시 한 번 개인 정보의 오용 및 남용을 통해 간섭과 혼란의 유령을 제기합니다.

이것은 감시 문제를 연구하는 전문가로서 정치 컨설팅 회사가 데이터를 수집, 분석 및 사용하고있는 인구 집단에 강력한 영향을 미치기 때문에 감시 문제입니다. 일반적으로 데이터 처리 방식을 알지 못함. 불투명도와 복잡성은 현대 감시 문제의 일반적인 특징.

이러한 질문은 케임브리지 Analytica 및 Facebook 스캔들.

데이터 중심 선거와 유권자 감시에 대한 주요 질문 현재 없어진 Cambridge Analytica의 로고. Shutterstock

현재 없어진 Cambridge Analytica는 데이터 중심 선거에 대해 방해적이고 조작적인 모든 것의 상징이되었습니다.

그럼에도 불구하고 데이터 및 데이터 분석은 몇 년 동안 선거에서 중요한 역할을 해왔습니다. 모든 민주주의의 모든 현대 캠페인은 단순히 데이터를 폴링하더라도 데이터를 사용합니다.

그러나 오늘날 대규모 유권자 관계 관리 플랫폼은 소셜 미디어, 모바일 앱, 지역 타겟팅 및 인공 지능의 힘을 활용하여 다른 수준으로 끌어 올리는 디지털 캠페인 관행을 사용합니다.

를 통해 조직 된 최근 워크샵 빅 데이터 감시 프로젝트 및 주최 브리티시 컬럼비아 정보 및 개인 정보 보호국, Cambridge Analytica 스캔들을 계기로 국제 학자, 시민 사회 옹호자 및 규제 기관을 모아 재고를 확보했습니다.

여러 국가에서 데이터 중심 선거의 성격과 영향을 어떻게 이해할 수 있습니까? 앞으로 몇 년 동안 규제 기관에 어떤 문제가 부과됩니까?

신화와 현실

디지털 캠페인 및 빅 데이터의 힘 활용 오랫동안 미국과 다른 국가에서 선거 성공의 열쇠로 여겨져 왔습니다..

전 세계 정치인들은 유권자에 대한 더 좋고, 더 세련되고 정확한 데이터를 가지고 있다면 선거에서 이길 수 있다고 생각합니다.

한 단계에서, Cambridge Analytica는 미국 유권자에 대해 약 5,000 개의 다른 데이터 포인트가 있다고 주장했습니다. 그들은 혼자가 아니었다. 다음과 같은 회사를 포함한 미국 유권자 분석 산업 카탈리스트, i360 그리고, 헤이 스타크 — 자신이 관리하는 엄청난 양의 개인 데이터를 자랑합니다. 이 데이터는 무료 및 구매, 그리고 공개 및 상업적 소스에서 제공됩니다.

의 최근 보고서 전술 기술 집단 독일에서는 정치적 스타트 업에 걸쳐 정당과 캠페인을 적극적으로 목표로하는 현지 스타트 업부터 글로벌 전략가에 이르기까지 다양한 회사, 컨설턴트, 대행사 및 마케팅 회사를 기록합니다. 데이터는 자산, 인텔리전스 및 영향력으로 사용됩니다.

동시에 데이터 중심 선거의 힘이 과장됩니다. 빅 데이터가 실제로 선거에서이기는 방법과 여부에 대한 증거는 경험적으로 결정하기가 어렵습니다. 미국 통신 전문가 Jessica Baldwin-Philippi의 연구에 따르면 데이터 중심 캠페인 전략은 유권자를 설득하는 것보다 지지자와 기증자를 동원하는 데 훨씬 효과적입니다.. 크기와 규모에 대한 강조는 종종 효과의 주장으로 강조됩니다.

미국 대 나머지

일반적으로 유권자 분석은 미국에서 개척되어 다른 민주주의 국가로 수출되었습니다. 최근의 놀라운 예는 브라질에서 WhatsApp을 악의적으로 사용하는 것입니다. Jair Bolsonaro의 대통령 선거 운동에 의한 인종 차별, 착각 론 및 동성애 메시지 확산.

데이터 중심 선거와 유권자 감시에 대한 주요 질문
이 5 월 2019 사진에서 지지자들은 브라질리아의 Jair Bolsonaro 브라질 대통령 사진을 찍기 위해 스마트 폰을 들고 있습니다. 볼 소나로는 브라질 최대 미디어 기업인 글 로보 (Globo)를 미디어에 유출 된 왓츠 앱 메시지에서 '적'이라고 언급했다. (AP 사진 / Eraldo Peres)

다른 국가에서는 유권자 분석 분야가 그 영향을 완화시키고 왜곡시키는 제약에 직면 해 있습니다.

여기에는 캠페인 재정 제한, 다양한 정당 및 선거 시스템 및 다양한 선거법 및 데이터 보호 규칙이 포함됩니다.

특히 유권자 분석의 실제 방법과 영향이 명확하지 않은 경우 지역 정당과 자원 봉사자가 지형을 탐색하는 방법은 무엇입니까?

성공을위한 데이터 분석의 이점을 인식하지 못한 정당은 그 방법에 구식이되거나 경쟁자보다 뒤떨어지기를 원하지 않습니다.

그러나 연구원으로서 우리는 데이터 중심 캠페인이 다른 제도적, 문화적 관행과 어떻게 상호 작용하는지에 대해 너무 많이 알고 있습니다. 또한 전 세계 지역 및 중앙 수준의 캠페인에서 전문가와 자원 봉사자가 데이터를 평가하는 방법을 알지 못합니다.

Google과 Facebook의 주요 플랫폼은 국가마다 다르게 작동합니다. 노스 캐롤라이나 대학교 언론 및 다니엘 크 레이스 미디어 교수 Google과 Facebook을 '민주적 인프라'로 비교 제공되는 서비스 측면에서.

저명한 유권자 추적자와 같이 비 이념적이라고 주장하는 플랫폼조차 네이션 빌더, Concordia University의 Fenwick McKelvey와 같이 거의 정치적이지 않습니다. 보여 주었다. 구글 알고리즘도 시연 검색 기능에 내재 된 정치적 편향.

새로운 관행과 데이트 법

오래된 법률은 유권자 분석 산업 및 디지털 캠페인에 적용됩니다. 여기에는 목록의 순환을 통제하는 선거법 및 최근까지만해도 데이터 보호법이 포함됩니다 정치 캠페인에 의한 개인 데이터의 수집, 사용 및 보급을 규제하는 데 사용되지 않은.

데이터 보호법 유럽 ​​연합의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)정치적 의견에 민감한 개인 데이터의 수집 및 처리를 제한합니다.

그러나 문제는 개인 정보 보호 및 침해와 관련이있을뿐 아니라 데이터 거버넌스, 언론의 자유, 정보 및 민주주의 자체도 포함합니다. 데이터 중심 선거는 한 쪽은 정보를 얻고 동원 된 대중의 민주적 이익과 다른 쪽은 과도한 유권자 감시의 위험 사이의 균형에 대한 새로운 사고를 요구합니다.

투명성 대 비밀

데이터 중심 선거에 국한되지 않고 그에 의해 급격히 드러난 관련 주요 이슈는 투명성의 문제입니다.

Facebook이나 Twitter와 같은 온라인 네트워크를 구축하는 플랫폼 비즈니스에서 실제로 어떤 일이 진행되고 있는지에 대해 공개적으로 알려진 것이 거의 없으며 적절한 민주적 관행 지지자들이 알아야 할 주장이 있습니다.

결국, 선거와 관련하여 관련 정보를 공개적으로 공유하는 것이 중요합니다. Cambridge Analytica와 같은 유권자 관리 플랫폼은 본질적으로 그들의 정치적 지불 책임자와 실제 관행에 대해 비밀입니다. 예를 들어 정치 광고비를 누가 지불하는지 아는 사람은 거의 없습니다.

반면에 선거에 출마하고 참여하는 사람들은 책임의 전제 조건으로 모든 당사자의 투명성에 중요한 관심을 가지고 있습니다. 선거 결과에 영향을주기 위해 데이터를 사용하는 것은 근본적으로 불투명하기 때문에 긴장이 촉박하다.

따라서 데이터 중심의 선거 관리에서 실제로 어떤 일이 발생하는지 알기가 어렵습니다.

위스콘신 대학교 교수 김영미 스텔스 미디어 프로젝트 : 연구원들이 미국 정치 캠페인의 스폰서를 추적하고 의심스러운 소스를 식별하며 유권자 타겟팅 패턴을 평가할 수있는 사용자 기반 실시간 디지털 광고 추적 앱을 운영합니다.

선거 실시를 담당하는 공무원들은 연방 선거가 다가올 때와 전세계에서 캐나다의 이러한 정보에 세심한주의를 기울여야합니다.

저자에 관하여

David Lyon, 사회학 교수, 감시 연구 센터 소장, 퀸즈 대학교, 온타리오 콜린 베넷 (Colin Bennett) 정치학 교수 빅토리아 대학교

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.

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