상황에 맞는 사진은 잘못된 형태의 잘못된 형태입니다

맥락에서 벗어난 사진은 잘못된 형태의 강력한 형식입니다 온라인에서 이미지를 볼 때 건전한 회의론을 가지십시오. 게티 이미지 플러스를 통한 tommaso79 / 스톡

시각적으로 잘못된 정보를 생각할 때 실제처럼 보이지만 실제로는 강력한 비디오 편집 알고리즘. 제작자 유명인을 포르노 영화로 편집그리고 그들은 할 수 있습니다 입에 단어를 넣다 말하지 않은 사람들의.

그러나 사람들에게 노출되는 시각적 오해의 대부분은 훨씬 간단한 형태의 속임수와 관련이 있습니다. 일반적인 기술 중 하나는 합법적 인 오래된 사진과 비디오를 재활용하여 최근 사건의 증거로 제시하는 것입니다.

상황에 맞는 사진은 잘못된 형태의 잘못된 형태입니다 meme는 잘못된 텍스트를 사진에 적용합니다. 터닝 포인트 미국

예를 들어 Facebook에서 1.5 만 명이 넘는 보수적 인 그룹 인 Turning Point USA는“YUP! #SocialismSucks.” 실제로 빈 슈퍼마켓 선반은 사회주의와 아무 관련이 없습니다. 사진을 찍은 2011 년 대지진 후 일본.

상황에 맞는 사진은 잘못된 형태의 잘못된 형태입니다 캡션은 그림과 다른 이야기를합니다. 트위터 화면 잡아

또 다른 예로 2019 년 런던 하이드 파크 (Hyde Park)에서 지구 온난화 시위가 끝난 후, 시위대가 쓰레기로 뒤덮인 지역을 떠났다는 증거로 사진이 순환하기 시작했습니다. 실제로 일부 사진은 인도 뭄바이에서 가져온 것이고 다른 일부는 완전히 공원에서 다른 이벤트.

나는 인지 심리학자 사람들이 주변 세계에서 정확하고 잘못된 정보를 배우는 방법을 연구합니다. 심리학 적 연구에 따르면 이러한 맥락 밖의 사진은 특히 강력한 형태의 잘못된 정보가 될 수 있습니다. 또한 딥 페이크와 달리 작성하기가 매우 간단합니다.


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문맥이 맞지 않고 잘못됨

상황에 맞지 않는 사진은 매우 일반적인 잘못된 정보 소스입니다.

XNUMX 월 이라크에서 미군 기지에 대한이란의 공격 직후 Buzzfeed의 Jane Lytvynenko 문서화 소셜 미디어에 대한 공격의 증거로 제시된 오래된 사진이나 비디오의 수많은 사례. 여기에는 시리아에서이란의 2017 년 군사 파업 사진, 2014 년 러시아 훈련 훈련 비디오, 비디오 게임 장면도 포함됩니다. 실제로이 기사에 기록 된 22 개의 허위 소문 중 12 개는 이러한 종류의 상황에 맞지 않는 사진이나 비디오를 포함합니다.

이러한 형태의 잘못된 정보는 이미지가 대중의 의견을 흔들고 잘못된 신념을 장려하는 강력한 도구이기 때문에 특히 위험 할 수 있습니다. 심리학 적 연구에 따르면 사람들은“거북이 귀머거리”와 같은 진실되고 거짓된 사소한 진술을 믿을 가능성이 더 높습니다 그들이 제시 될 때 이미지와 함께. 또한 사람들은 이전에 새로 만든 헤드 라인을 본 적이 있다고 주장 할 가능성이 더 높습니다 사진과 함께. 사진은 또한 게시물이 좋아하는 공유 및 공유 수를 증가시킵니다. 시뮬레이션 된 소셜 미디어 환경게시물이 사실이라는 사람들의 신념과 함께.

그리고 사진은 사람들이 뉴스에서 기억하는 것을 바꿀 수 있습니다. 실험에서 한 그룹의 사람들은 뉴스 기사를 읽습니다 폭풍 후 마을 사진과 함께 허리케인에 대해. 그들은 허리케인 파업 전에 마을 사진을 보았던 사람들에 비해 사망과 심각한 부상이 있었다는 것을 잘못 기억했을 가능성이 더 컸습니다. 이것은 2020 년 XNUMX 월이란 공격의 허위 그림이 사건의 세부 사항에 대한 사람들의 기억에 영향을 미쳤을 수 있음을 시사합니다.

그들이 왜 효과적인가

사진이 진술에 대한 믿음을 증가시키는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.

먼저, 사진 저널리즘에 사용되는 사진과 이벤트가 발생했다는 증거로 사용됩니다.

둘째, 사진을 보면 메모리에서 관련 정보를 더 빨리 검색 할 수 있습니다. 사람들은 이러한 검색의 용이성을 정보가 사실임을 알리다.

또한 사진을 통해 이벤트가 발생하는 것을보다 쉽게 ​​상상할 수 있습니다. 더 사실을 느끼다.

마지막으로, 사진은 단순히주의를 사로 잡습니다. ㅏ Adobe의 2015 년 연구 이미지가 포함 된 게시물은 텍스트 만있는 게시물보다 Facebook 상호 작용의 XNUMX 배 이상을 수신 한 것으로 나타났습니다.

보고있는 내용을 알 수 있도록 정보 추가

언론인, 연구원 및 기술자가이 문제에 대한 작업을 시작했습니다.

최근 뉴스 프로 빈스 프로젝트, New York Times와 IBM의 협력으로 개념의 증거 나이, 촬영 장소 및 원래 게시자에 대한 추가 정보를 포함하도록 이미지에 라벨을 지정하는 방법에 대한 전략. 이 간단한 검사는 최근 이미지에 대한 잘못된 정보를 지원하기 위해 오래된 이미지가 사용되는 것을 방지 할 수 있습니다.

또한 Facebook, Reddit 및 Twitter와 같은 소셜 미디어 회사는 사진을 플랫폼에 처음 게시 한시기에 대한 정보로 레이블을 지정할 수 있습니다.

그러나 이러한 종류의 솔루션이 구현 될 때까지 독자는 스스로 남겨 둡니다. 잘못된 뉴스 이벤트 중에 잘못된 정보로부터 자신을 보호하는 가장 좋은 기술 중 하나는 이미지 반전 검색을 사용하는 것입니다. Chrome 브라우저에서 사진을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "Google에서 이미지 검색"을 선택하면 간단합니다. 그러면 사진이 온라인에 표시된 다른 모든 장소의 목록이 표시됩니다.

상황에 맞는 사진은 잘못된 형태의 잘못된 형태입니다 잘못된 정보를 싸우고 저널리즘을 개선하는 데 중점을 둔 비영리 단체 인 FirstDraft는 이미지 반전 검색을위한 팁을 제공합니다. 초안, CC BY-NC-ND

소셜 미디어의 소비자와 사용자는 공유하는 정보가 정확하고 유익한 지 확인해야 할 책임이 있습니다. 상황에 맞지 않는 사진을 주시하면 잘못된 정보를 확인하는 데 도움이됩니다.

저자에 관하여

Lisa Fazio, 조교수 심리학, 밴더빌트 대학

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.

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