Bandwagon 효과가 인간 전문가와 AI의 조언을 능가하는 이유

인공 지능 전문가들의 조언은 인간 전문가들만큼이나 영향력이있을 수 있다고 연구원들은보고했다.

그러나 새로운 연구에 따르면 나쁜 소식을 가진 인간과 로봇 소지자 모두 부정적인 의견이 긍정적 인 군중과 상반되는 경우 영향력을 잃는다는 것을 알 수 있습니다.

AI 전문가가 사용자가 자신의 온라인 비즈니스 프로필에 추가 할 사진을 추천했을 때 권장 사항 또는 AI 전문가를 생성하는 기계는 인간 전문가만큼 영향력을 미쳤다고 연구원들은 밝혔다.

그러나 미디어 전문가 인 도널드 P. 벨리 사 리오 커뮤니케이션 컬리지의 미디어 효과 교수 인 S. Shyam Sundar는 AI와 인간 전문가 모두 그들의 의견이 부정적이며 다른 사용자들 사이에서 대중의 의견에 반하는 경우 의견을 밝히지 않았다고 말했다. 효과 연구 실험실 및 Penn State의 전산 및 데이터 과학 연구소 (ICDS)의 계열사.

결과에 따르면 밴드와 곤 효과라고도 불리는 군중의 의견이 AI이든 인간이든 전문가의 의견을 능가 할 수있는 경우가있을 수 있다고 Sundar는 말합니다.


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비즈니스 프로파일 사진에 대한 긍정적 인 평가를받은 인공 지능 기반 전문가와 인간 전문가 모두 사용자의 사진 평가에 영향을 줄 수 있다고 그는 말했다. 그러나 전문가들이 사진을 좋아하지 않고 군중이 긍정적 인 평가를 제공 한 경우 전문가의 영향이 줄어 들었습니다.

대중 매체의 박사 후보자 인 제핑 왕 (Jinping Wang)에 따르면, 사람들은 점점 더 많은 사람들이 소셜 미디어를 사용하여 피드백을 찾고 있기 때문에 의사 결정에 영향을 미치는 전문가 의견과 악 대차 효과를 제안하는 신호가 결정에 영향을 미치는 중요한 요소가 될 수 있습니다.

Wang은“요즘 우리는 종종 의사 결정을하기 전에 동료 및 전문가와 같은 다른 사람들의 의견을 얻기 위해 온라인 플랫폼을 사용합니다. “예를 들어, 어떤 영화를 보거나 사진 소셜 미디어 플랫폼에 업로드 할 수 있습니다. "

AI 전문가는 종종 인간 전문가보다 비싸지 않으며 하루 24 시간 일할 수 있기 때문에 온라인 비즈니스에 호소 할 수 있다고 Wang은 말합니다.

연구원들은 또한 AI의 그룹 지위 (이 경우 국적이 지정됨)가 사람의 권장 사항 수용에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났습니다. 그러나 인간 전문가의 경우 사진에 대해 부정적인 평가를 제공 한 유사한 국가 출신의 전문가가 비슷한 부정적인 평가 등급을 제공 한 알 수없는 국가의 인간 전문가보다 영향력이 더 컸습니다.

그룹의 지위를 암시하는 결과는 AI 전문가의 판단이 좋은 뉴스처럼 들리는 지에 영향을 미치지 않을 수 있지만 Sundar는 동일한 제안 문화적 편견 AI 전문가가 여전히 일하고 있지만 프로그래밍 및 교육 데이터에 숨겨져있을 수 있습니다.

Sundar는“모든 것이 AI에 공급하는 것에 달려 있기 때문에 좋고 나쁠 수 있습니다. "AI가 문화적 편견을 초월하는 능력에 대한 믿음을 갖는 것이 좋지만, 한 문화의 사진에 대해 AI를 훈련 시키면 다른 문화적 맥락에서 사용하기 위해 사진에 대해 잘못된 제안을 할 수 있다는 점을 명심해야합니다."

연구원들은 온라인 크라우드 소싱 서비스를 통해 353 명의 사람들을 모집하여 연구에 참여했습니다. 연구원들은 무작위로 참가자를 선택하여 비즈니스 프로필 사진에 대한 사용자 권장 사항을 제공하는 웹 사이트의 스크린 샷을 봅니다.

연구원들은 또한 참가자들에게이 웹 사이트는 다른 플랫폼 사용자들과 전문가 평가자들의 피드백을 허용했다고 말했다. 스크린 샷은 전문가 평가자가 인간인지 AI인지 등 연구원이 연구 한 다양한 조건을 나타냅니다. 그들의 피드백이 긍정적인지 부정적인지; 그리고 평가자의 출처가 유사하거나 다르거 나 알려지지 않은 국가적 정체성에서 비롯된 것인지의 여부.

앞으로 연구자들은 다음의 그룹 역학을 조사 할 계획이다 영향 전문가의 성별이 의견에 영향을 미치는지 여부를보다 심도있게 검토합니다.

연구가 나타납니다 인간 행동의 컴퓨터.

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