2 월 말의 며칠 동안 소셜 미디어 사용자들은 Tumblr에 게시 된 드레스의 색상에 대한 토론에 얽혀있었습니다. 드레스는 파란색과 검정색 또는 흰색과 금색 이었습니까? 해시 태그 #thedress, #whiteandgold 및 #blackandblue와 관련된 백만 건 이상의 짹짹이 토론을 소셜 미디어 현상으로 바꾸어 놓았습니다.

로부터 보고서 드레스 제조업체 이제 스타일리시한 파란색과 검은색 콤보의 진정한 색상을 드러냈지만 이 세부 사항은 두 가지 옵션(흰색과 금색 v 검은색과 파란색) 사이에서 여론이 얼마나 빨리 양극화되었는지에 대한 경탄을 멈추지 않습니다.

게다가 드레스가 파란색과 검정색이라면 왜 그렇게 많은 사람들이 흰색과 금색이라고 생각했을까요? 많은 사람들이 왜 그렇게 되었는지에 대한 생물학적, 신경학적 이유를 제시했습니다. 그러나 우리의 연구에 따르면 여론의 출현과 양극화는 사람들이 서로에게 미치는 영향의 의도하지 않은 결과로 설명될 수 있습니다.

의견이 자발적으로 수렴되는 이유는 무엇입니까?

지난 XNUMX년 동안 컴퓨터 과학자, 사회학자, 심지어 물리학자까지 인터넷의 방대한 부분이 자발적으로 의견에 수렴하는 것처럼 보이는 방법을 이해하려고 노력해 왔습니다. 백신의 안전성에 대한 믿음에서 기후 변화에 대한 의견 불일치에 이르기까지 대중의 의견은 예측할 수 없는 방식으로 지속적으로 등장하고 진화합니다.

이 과정에 대해 우리가 알고 있는 대부분의 정보는 수학적 모델과 컴퓨터 시뮬레이션에서 나온 것입니다. 그러나 그러한 모델은 인간 행동의 풍요로움을 설명할 수 없으므로 여론의 복잡한 변화가 어떻게 나타나는지에 대한 만족스러운 설명을 제공하지 못합니다.

다행스럽게도 새로운 인터넷 기술 덕분에 수백 또는 수천 명의 사람들이 동시에 상호작용하면서 어떻게 새로운 집단적 신념을 만들어낼 수 있는지 실험적으로 연구할 수 있게 되었습니다.

최근에 공동 작업자인 Andrea Baronchelli와 저는 집단적 의견의 대규모 변화를 "성장"시킬 수 있는지 알아보기 위해 웹 기반 실험을 수행했습니다.

의견의 변화를 제조할 수 있습니까?

우리 연구를 위해 지난달에 발표된 과학 국립 아카데미의 절차, 우리는 웹 사이트에 온라인 이름 지정 게임을 만들었습니다. 사회혁신연구소. 참가자는 다른 플레이어와 함께 대규모 소셜 네트워크에 배치되었지만 네트워크의 다른 참가자 중 극히 일부와만 상호 작용할 수 있었습니다.

그들이 상호 작용할 때마다 그들의 목표는 단어나 아이디어에 동의하기 위해 다른 플레이어와 협력하는 것이었습니다. 예를 들어 일부 연구의 참가자에게 얼굴을 보여주고 이름을 선택하도록 요청했습니다. 동시에 다른 플레이어도 이름을 선택합니다.

우리의 목표는 사람들이 결국 서로 일치하는 이름을 선택하기 시작하는지 확인하는 것이었습니다. 문제는 각 사람이 다른 여러 사람과 상호 작용하고 그들 각자도 여러 다른 사람과 상호 작용하는 등 참가자가 공통 언어를 파악하는 것을 매우 어렵게 만드는 것이었습니다.

우리가 발견한 것은 놀랍습니다. 사람들이 로컬 네트워크에 연결되어 있으면 친구들과 쉽게 협력할 수 있지만 대중적인 의견은 결코 형성되지 않았습니다. 그러나 참가자들이 더 많은 낯선 사람들과 교류하는 네트워크에 배치되면 모든 것이 바뀌었습니다. 몇 차례 플레이한 후 이전에 상호 작용한 적이 없는 사람들이 자발적으로 같은 의견으로 조정하기 시작했습니다. 이것이 일어나기 시작하자 지배적인 규범이 빠르게 등장했고 거의 즉시 인구의 모든 사람이 합의에 도달했습니다.

이 연구는 사람들에게 새로운 사회적 접촉에 대한 더 많은 접근을 제공하는 온라인 소셜 네트워크의 확장이 사람들이 새로운 여론에 수렴하는 속도뿐만 아니라 의견 형성 과정이 얼마나 민주적인지에 영향을 미칠 수 있음을 보여주었습니다.

'더 드레스'에 대한 여론조작

드레스를 입력하십시오. 드레스 색상에 대한 지배적인 의견을 조작하는 것이 가능한지 알고 싶었습니다. 더 중요한 것은 소수의 사람들을 사용하여 대안적인 의견(예: "백인과 금")을 동원하고 모든 사람이 새로운 표준에 동의하도록 할 수 있는지 알고 싶었습니다.

사명을 가진 풀뿌리 조직처럼 우리는 드레스에 대한 합의된 관점을 바꿀 수 있는지 확인하고 싶었습니다.

위에서 설명한 동일한 실험 디자인을 사용하여 3월 XNUMX일 연구를 진행하여 드레스 색상에 대한 대중적 믿음의 변화가 소수의 참가자에 의해 동원될 수 있는지 여부를 확인했습니다.

이 실험에서 우리는 사람들에게 유명한 드레스 사진을 보여주고 XNUMX가지 다른 색상 옵션(검은색/보라색, 흰색/금색, 흰색/황갈색, 검정색/파란색, 검정색/금색, 흰색/파란색) 중에서 임의의 순서로 선택하게 했습니다. ). 즉시 전체 네트워크가 모두 "검은색/파란색"이라고 말하는 것으로 수렴되었습니다.

그런 다음 인구의 XNUMX분의 XNUMX을 "백인/금인"으로 의견을 바꾼 동맹으로 지정했습니다. 처음에는 이 소수가 무시되었고 검은색/파란색 규범은 불변하는 것처럼 보였습니다. 그러나 다른 플레이어와 몇 차례 상호 작용한 후 소수가 관심을 끌기 시작했고 결국 네트워크에 놀라운 변화가 발생했습니다. 표준은 "검은색/파란색"에 대한 완전한 동의에서 "검은색/파란색"이라고 말하는 절반과 "흰색/금색"이라고 말하는 절반으로 바뀌었습니다.

우리는 대중의 의견에 추가 변화가 나타날지 알아보기 위해 연구를 계속했습니다. 놀랍게도 우리는 소수 집단이 그들의 견해를 지배적인 의견으로 밀어붙일 수 있다는 것을 발견했습니다. 마지막 라운드가 끝날 무렵, 인구의 모든 사람들이 "흰색/금색"을 외쳤습니다! 아래 그래프는 이를 보여줍니다.

드레스에 대한 의견의 패턴은 시간이 지남에 따라 변했습니다. 데이먼 센톨라

여론을 형성하는 사회적 상호 작용의 놀라운 힘은 놀랍도록 유연합니다. 조정된 신념의 큰 팽창은 사람들의 신념을 주도하는 지도자나 특별한 인센티브 없이 사람들이 서로 상호 작용하는 단순한 기능으로 나타날 수 있습니다.

그러나 더 놀라운 것은 소셜 네트워크가 점점 더 연결됨에 따라 헌신적인 개인의 작은 전위가 이 과정에 막대한 영향을 미치고 여론의 균형을 한 관점에서 그것의 반대.

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저자에 관하여

Damon Centola는 University of Pennsylvania의 Annenberg School for Communication 교수입니다. 그의 연구는 웹 기반 사회 과학 및 계산 모델을 사용하여 소셜 네트워크가 건강 행동, 사회적 협력, 집단적 문제 해결 및 정치적 합의의 출현에 미치는 영향을 연구합니다. 대 양극화.

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