얼굴에 감정을 인식하기위한 상황이 필요하다.

얼굴에 감정을 인식하기위한 상황이 필요하다.

사람의 마음 상태를 읽을 때, 배경과 행동에서와 마찬가지로 시각적 맥락은 표정과 몸짓만큼 중요합니다. 새로운 연구에 따르면.

연구 결과는 수십 년간의 연구를 통해 감성 지능과인지 능력이 행복, 슬픔, 분노, 두려움, 놀람, 혐오, 경멸 및 기타 긍정적이고 부정적인 기분과 정서를 나타내는 미세 표현을 읽을 수있는 능력에 달려 있다고 주장합니다.

"우리의 연구에 따르면 정서 인식은 그 얼굴에 관해서는 컨텍스트의 문제입니다."라고 캘리포니아 대학 버클리 (University of California, Berkeley)의 심리학 박사 인 Zhimin Chen 박사는 말합니다.

표현과 감정

연구원은 할리우드 영화 및 가정용 비디오에서 수십 개의 음소거 클립으로 배우의 얼굴과 몸을 흐리게 처리했습니다. 캐릭터의 가상 보이지 않음에도 불구하고 수백 명의 연구 참가자는 배경을 조사하고 주변 환경과 상호 작용하는 방식으로 감정을 정확하게 읽을 수있었습니다.

Chen이 연구를 위해 만든 "정서적 추적"모델을 통해 연구자는 사람들이 비디오를 볼 때 순간 순간의 감정을 어떻게 평가하는지 추적 할 수 있습니다.

"얼굴을 보니 얼굴이 감정을인지하기에 충분하지 않습니다."

Chen의 방법은 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 수집 할 수 있으며 결국에는 자폐증 및 정신 분열병과 같은 장애가있는 사람들이 감정을 실시간으로 읽고 진단을 돕습니다.

"일부 사람들은 얼굴 표정을 인식하지 못하고 문맥에서 감정을 인식 할 수 있습니다."라고 Chen은 말합니다. "다른 사람들에게는 반대입니다."

연구자가 수집 한 등급에 대한 통계 분석을 기반으로 한 결과는 또한 얼굴 인식 기술의 개발을 알릴 수 있습니다.

"지금 기업들은 감정을 인식하기위한 기계 학습 알고리즘을 개발하고 있지만 자른 얼굴에 모델을 훈련시키고 모델은 얼굴의 감정 만 읽을 수 있습니다."라고 Chen은 말합니다.

"우리의 연구에 따르면 얼굴은 진정한 감정을 매우 정확하게 밝히지 않으며, 사람의 마음을 식별하는 것은 상황을 고려해야한다는 것을 보여줍니다."

흐린 얼굴

연구를 위해 연구원들은 거의 400의 젊은 성인들의 감정 인식 능력을 테스트했습니다. 그들이 사용한 시각적 자극은 다양한 할리우드 영화의 비디오 클립과 더 자연스러운 환경에서 감정적 인 반응을 보여주는 다큐멘터리 및 홈 비디오였습니다.

연구 참가자는 온라인으로 비디오 클립을보고 평가했습니다. 연구원은 동영상에 대한 등급을 겹쳐서 화면에서 움직이는 동안 각 참가자의 커서를 추적하고 시각적 정보를 처리하고 순간 순간의 감정을 평가할 수있었습니다.

세 번의 실험 중 첫 번째 실험에서 33 연구 참여자는 두 명의 캐릭터 사이의 무비 클립에서 상호 작용을 관찰했으며 그 중 하나는 연구자가 흐리게 처리했으며 흐려진 캐릭터의인지 된 감정을 평가했습니다. 결과는 연구 참여자가 보이지 않는 인물이 자신의 대인 관계뿐만 아니라 백그라운드에서 일어난 일을 기반으로 어떻게 느끼는지를 추론했음을 보여줍니다.

다음으로 대략 200 연구 참가자는 모든 것이 보이는 시각, 연구자가 문자를 흐리게하는 시각, 문맥을 흐리게하는 시각의 세 가지 조건에서 상호 작용을 보여주는 비디오 클립을 보았습니다. 결과는 컨텍스트가 감정을 해독하기위한 얼굴 인식만큼 중요하다는 것을 보여주었습니다.

최종 실험에서 75 연구 참가자는 다큐멘터리와 홈 비디오의 클립을보고보다 자연스러운 환경에서 감정 인식을 비교할 수있었습니다. 다시 말하지만, 컨텍스트는 캐릭터의 감정을 표정과 몸짓으로 추론하는 데 중요했습니다.

심리학 교수 데이비드 휘트니 (David Whitney)는 "전반적으로, 결과는 맥락이 감정을인지하기에 충분할뿐만 아니라 사람의 감정을인지하는 데에도 필요하다고 제안한다. "얼굴을 보니 얼굴이 감정을인지하기에 충분하지 않습니다."

연구는 과학 국립 아카데미의 절차.

출처: UC 버클리

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